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数字化解决方案管培生 8-15KCNY/月 深圳 正式 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 为什么这个职位与众不同?通过轮岗培养和多场景业务实战,快速提升业务sense和专业技能。敢于用 AI 彻底重塑冗长的交付工作流,你将比传统模式更快的快速成长为独当一面的六边形战士。 你将要“折腾”什么?(岗位职责)1. DTC全链路数字魔法师:深入参与 DTC 品牌领域的数字化解决方案交付,玩转流量、用户、销售、供应链、VOC 等海量商业领域 。不仅满足定制化需求,更要带头向“产品化”方向强势进军 。2. 操盘项目全生命周期:从 0 到 1 见证战果!全程主导从项目启动、需求调研、方案设计,到系统配置、UAT 测试及最终上线验收的全流程 。死磕项目里程碑,把控状态与风险 。3. 打造标准化“兵工厂”:告别重复造轮子。参与建立标准化交付流程与模板,沉淀可复用的硬核交付资产和案例 。精准收集一线痛点,强势反哺并驱动产研团队 。4. 跨界资源协同者:与各内部团队建立高频协同机制,确保你的交付动作与产品演进大方向同频共振 。5. AI
国际税税务专员 Shenzhen Full-time Corporate function / Support - Finance / Audit / Taxation Responsibilities 职位职责:1.负责公司境内外税务合规申报工作,确保符合各地的税务法规要求;2.为业务部门提供区域税务咨询支持,协助解决跨境交易中的税务问题;3.协助准备转让定价文档(同期资料、主体文档),确保符合OECD和各地税务局要求;4.参与税务审计和税务稽查应对,协调外部税务顾问处理复杂税务事项;5.跟踪和分析国际税务政策变化(BEPS、双支柱等),评估对公司的影响并提出应对建议;6.协助优化公司全球税务架构,参与税务筹划项目,降低有效税率 Qualifications 任职要求:1.教育背景与工作经验:本科及以上学历,财务、会计、税务、法律相关专业优先;2. 2-3年工作经验,其中至少2年四大会计师事务所(普华永道、德勤、安永、毕马威)税务部门工作经验;3.有跨国公司或消费电子行业税务工作经验者优先;4.专业技能:熟悉税法(企业所得税、增值税、关税等),了解新加坡税法及国际税收协定;5.熟悉转让定价规则和实操流程,能够独立准备同期资料和主体文档;6.了解BEPS行动计划、双支柱方案等国际税务规则;7.熟练使用Excel、PPT等办公软件进行数据分析和报告撰写;8.英语听说读写熟练(CET-6或相当水平),能够阅读英文税务文件并进行英文邮件沟通; Apply...
Responsibilities: 1.熟悉相关测试仪器,能够独立完成并指导测试工程师完成基本测试; 2.与测试团队或外部实验室合作,根据测试程序和测试标准进行测试工作,保证项目按照计划顺利进行; 3.解答客户在项目进程、测试结果、测试程序以及测试标准上的各种问题和其它技术问题; 4.根据国际国内标准和测试数据出具报告,并对测试结果和报告的质量和客观性负责; 5.配合完成内外部实验室审核工作; 6.为销售及客服提供技术支持。 - Requirements and qualification: 1.本科及以上学历,电子电气、机械、通信、自动化、网络安全等理工科专业背景优先; 2.一到三年工作经验,有家电、EMC、音频\视频、电动工具、灯具、光伏、电池、电器零部件类行业背景,第三方检测行业背景优先; 3.能够适应一定程度的出差; 4.良好的沟通交流能力,项目协调能力,能承担一定的工作压力; 5.英文CET4或以上,读写能力良好; 6.熟练操作计算机办公软件Word、Excel 、PPT等。 - Job Description and Profile (external) Job responsibilities: - Make test plan, arrange and follow up corresponding projects according
大模型技术架构师- 杭州 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 负责为大型央企/国企客户,头部行业客户提供大模型技术体系的顶层架构设计,梳理客户业务需求,输出AI落地解决方案;2. 主导大模型相关产品与平台的架构设计,包括(但不限于)模型训练、推理部署、数据流转、权限安全、算力调度、微服务/分布式系统等;3. 结合行业特点和客户实际场景,定制模型能力、方案集成、数据治理与安全等一体化技术路线图。4. 主导需求评审、架构评审及技术规范落地,撰写相关技术文档与标准;5. 指导和协助客户IT团队/开发团队在大模型系统的搭建、迁移及优化过程中,推动方案的高效实施;6. 跟踪AI技术前沿发展动态,把握大模型及AIGC技术演进趋势,为公司产品和客户解决方案不断引入创新技术。 职位要求 1. 计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历,硕士或博士优先;2. 5年以上AI工程、数据平台或大型分布式系统架构经验,3年以上大模型相关领域实践经验(如NLP、CV、AIGC方向大模型);3. 熟悉主流大模型框架(如Transformers、GLM、QWEN、DeepSeek等)及其工程化部署,熟悉Agent相关技术及其工程化部署。4. 深刻理解AI工程生命周期,具备自研/开源模型分布式训练、加速推理、微服务拆分、弹性伸缩、数据治理、安全合规等方面实操经验;5. 有为政企客户(特别是央国企)设计和实施AI落地项目经验,具备良好的业务理解与客户沟通能力,能从架构、产品化、行业应用等多维度把控解决方案;6. 具备良好的团队协作、项目推动与跨部门协调能力,有带领或培养团队经验者优先;7. 具备较强的技术文档撰写和PPT表达能力,能辅助客户进行内部方案宣讲和技术培训。加分项 :1. 参与/主导过10B参数级及以上大模型架构实战;2. 发表过大模型相关高水平论文或承担过行业标准制定工作;3. 有云平台、大规模集群或国产化IT体系(如信创)相关经验。 投递...
大模型技术架构师-北京 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 负责为大型央企/国企客户,头部行业客户提供大模型技术体系的顶层架构设计,梳理客户业务需求,输出AI落地解决方案;2. 主导大模型相关产品与平台的架构设计,包括(但不限于)模型训练、推理部署、数据流转、权限安全、算力调度、微服务/分布式系统等;3. 结合行业特点和客户实际场景,定制模型能力、方案集成、数据治理与安全等一体化技术路线图。4. 主导需求评审、架构评审及技术规范落地,撰写相关技术文档与标准;5. 指导和协助客户IT团队/开发团队在大模型系统的搭建、迁移及优化过程中,推动方案的高效实施;6. 跟踪AI技术前沿发展动态,把握大模型及AIGC技术演进趋势,为公司产品和客户解决方案不断引入创新技术。 职位要求 1. 计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历,硕士或博士优先;2. 5年以上AI工程、数据平台或大型分布式系统架构经验,3年以上大模型相关领域实践经验(如NLP、CV、AIGC方向大模型);3. 熟悉主流大模型框架(如Transformers、GLM、QWEN、DeepSeek等)及其工程化部署,熟悉Agent相关技术及其工程化部署。4. 深刻理解AI工程生命周期,具备自研/开源模型分布式训练、加速推理、微服务拆分、弹性伸缩、数据治理、安全合规等方面实操经验;5. 有为政企客户(特别是央国企)设计和实施AI落地项目经验,具备良好的业务理解与客户沟通能力,能从架构、产品化、行业应用等多维度把控解决方案;6. 具备良好的团队协作、项目推动与跨部门协调能力,有带领或培养团队经验者优先;7. 具备较强的技术文档撰写和PPT表达能力,能辅助客户进行内部方案宣讲和技术培训。加分项 :1. 参与/主导过10B参数级及以上大模型架构实战;2. 发表过大模型相关高水平论文或承担过行业标准制定工作;3. 有云平台、大规模集群或国产化IT体系(如信创)相关经验。 投递...
AI 院-多模态团队-多模态理解算法研究员-强化学习方向 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 【团队介绍】智谱多模态大模型团队是全球领先的多模态研究团队之一,专注于推动视觉语言大模型的认知与推理能力的突破。团队拥有从多模态理解到生成的全栈自研技术体系,依托强大的计算资源和全链路研发能力,持续引领行业创新。团队负责多模态基座模型研发(视觉语言模型+多模态生成模型),先后推出GLM-V系列多模态基座模型,以及GLM-Image、CogView、CogVideo等前沿生成模型。2025年连续发布GLM-4.1V-Thinking、GLM4.5V和GLM-4.6V系列模型,其中GLM-4.1V-Thinking创新性地引入思维链推理机制,采用课程采样强化学习策略,系统性提升模型跨模态因果推理能力与稳定性,在28项业界权威评测中有23项达成10B级模型的最佳成绩(SOTA);而GLM-4.5V采用MoE架构(总参数106B、激活参数12B),在100B级视觉推理模型中树立起新的标准,在41个业界主流benchmark上达到同级别SOTA,且OCR、视频理解、AI解题、长文档解读、前端复刻、空间定位与推理等核心能力获得显著提升;GLM-4.6V则在多模态感知和深度推理方面进一步增强,且支持128k long-context、多模态工具调用和图文交错输出,为执行复杂、长程、多模态Agentic任务奠定坚实基础;9B版本的GLM-4.6V-Flash整体表现超过 Qwen3-VL-8B,106B参数12B激活的GLM-4.6V表现比肩2倍参数量的Qwen3-VL-235B。顺应技术发展趋势和业界需求,2026年初团队研发和开源GLM-Image和GLM-OCR。前者是智谱新旗舰图像生成模型,全程基于国产芯片完成训练,采用独创的「自回归+扩散解码器」混合架构,兼顾全局指令理解与局部细节刻画,克服了海报、PPT、科普图等知识密集型场景生成难题,是面向以Nano Banana Pro为代表的新一代「认知型生成」技术范式的一次重要探索。GLM-OCR则是轻量级OCR和文档解析专用模型,以“小尺寸、高精度”树立新标杆,其性能登顶 OmniDocBench,擅长公式、手写体、表格等高难场景,仅 0.9B 参数,推理高效易部署,在HuggingFace上获得超过360万下载量。岗位职责:学科解题方向,负责VLM的混合SFT/RL训练优化及RL训练的数据处理,通过人类偏好学习提升多模态大模型的对齐和推理能力。 职位要求 1、统招硕士及以上学历,计算机科学/机器学习/人工智能相关专业;2、0-3年工作经验,在NLP/CV/RL等至少一个AI领域有过深入的研究经历;3、熟悉主流的多模态大模型,能持续跟进学术界和工业界的最新研究和产品;4、熟悉强化学习,有RLHF/DPO训练经验者优先;熟悉Linux,Python,Pytorch和Transformer,了解分布式训练框架如Deepspeed,Megatron-LM等;5、了解对多模态数据(如文本、图像、视频、音频等)的基本处理,能够独立完成数据收集、清洗和构造的pipeline; 投递...
AI产品经理/解决方案实习生-厦门 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、需求分析与方案设计:深入客户现场,配合团队挖掘业务需求,基于语言大模型(LLM)及视觉理解大模型的技术特性,设计符合客户场景的AI解决方案与应用落地路径。2、技术方案落地:熟悉Prompt工程、RAG(检索增强生成)及Agent等主流大模型应用技术,能够与算法团队紧密协作,进行技术可行性验证、效果评估及产品调优。3、文档撰写与汇报:负责撰写产品需求文档(PRD)、技术解决方案及项目汇报材料;具备优秀的PPT制作与演示能力,能够清晰地向客户及内部团队展示产品价值与项目进展。4、项目交付与支持:在客户现场驻场办公,负责项目的日常沟通、进度跟踪及问题反馈,确保项目按时高质量交付,提升客户满意度。5、行业动态跟踪:跟踪业界前沿的多模态大模型技术动态,分析竞品与行业案例,为产品迭代提供创新思路。 职位要求 1、学历背景:在读硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、软件工程、等相关专业优先,有AI产品相关实习或科研项目经验者加分。2、技术认知:熟悉语言大模型(LLM)及视觉理解大模型的相关技术原理与主流模型;深入理解Prompt Engineering、RAG、Fine-tuning等大模型应用范式,了解模型落地过程中的局限性及解决方案。3、产品与表达能力:具备优秀的对客沟通能力,能够准确理解客户需求并转化为产品语言;具备出色的方案撰写能力与PPT制作汇报能力,逻辑思维清晰,善于总结与呈现。4、工作态度与稳定性:能够适应客户现场办公模式,具备良好的抗压能力与应变能力;实习时间长期稳定者优先(建议实习期3个月以上)。5、通用素质:具备良好的跨部门协作意识,对AI技术落地有浓厚兴趣,学习能力强,责任心强。工作地:福建省厦门市翔安区新莲路 266 号-厦门市公安局翔安分局 投递...
营销商务实习生 北京 校招 实习 销售 - 内容营销 日常实习生招聘 职位 ID:A176333 职位描述 职位描述:-市场营销:协助市场营销项目的执行工作,包括但不限于文案撰写、SNS运营、活动策划等;-活动运营:线上线下活动的运营支持,包含活动上线、复盘总结等;-商务对接:内外部合作方的商务对接支持;-数据分析:营销数据分析、竞品对比等,不定期输出相关数据分析报告;-其他流程性的支持工作。 职位要求 职位要求:-本科及以上学历的在校学生,新闻、广告、传媒等专业;-熟练使用excel等办公软件,具有PS、PPT、剪辑等能力加分;-学习能力强,工作认真负责,有良好的理解能力、沟通表达能力。 投递...
AI解决方案实习生 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1.方案设计与落地:协助解决方案架构师进行客户需求调研与技术方案设计,深入理解业务场景,结合 OpenClaw能力输出高质量的AI行业解决方案。2.技术验证与开发:参与AI项目的POC(概念验证)与原型开发,使用 Python 或 Java 等研发语言进行开发,完成接口调试、数据处理及Demo构建,验证方案技术可行性。3.文档撰写与支撑:负责解决方案全流程的材料产出,包括技术架构图、产品演示PPT、白皮书等,配合团队完成项目招投标及技术沟通工作。4.行业应用拓展:跟踪大模型前沿技术动态,协助推动AI技术在具体行业场景中的深度落地。 职位要求 1.学历专业:本科及以上学历在读(计算机、软件工程、人工智能、自动化、电子信息等相关理工科专业)。2.到岗时间:急需到岗,一周可实习4天以上,能稳定实习3个月以上者优先。3.技术能力:熟练掌握至少一门研发语言,如 Python 或 Java,具备良好的代码编写习惯。了解RESTful API、数据库操作及基础数据处理能力。4.AI背景:对人工智能、大模型技术有基本了解,愿意深入钻研AI解决方案领域。5.综合素质:逻辑思维清晰,具备优秀的文档撰写能力与沟通协作能力,做事踏实认真。【加分项】1.了解或使用过 OpenClaw 相关技术/平台者优先。2.有大模型应用开发、Prompt Engineering(提示词工程)经验者优先。3.有解决方案竞赛获奖经历或知名科技公司实习经验者优先。 投递...
用户研究实习生 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 参与全流程用户研究: 协助正式研究员规划、执行和输出各类用户调研项目,包括但不限于:用户深度访谈: 与真实用户进行一对一交流,探寻行为背后的动机与痛点。可用性测试: 观察用户使用产品的过程,发现体验中的障碍与优化点。问卷调查: 设计并发放问卷,收集海量用户数据,进行定量分析。洞察与分析:协助整理和分析访谈、测试等产生的定性数据,提炼关键发现。学习使用基础的数据分析工具,将用户行为数据与调研结论相结合,形成有说服力的洞察。驱动产品决策:将调研发现转化为清晰、可视化的报告(如PPT、文档)。有机会在团队内分享你的发现,用“用户的声音”直接影响产品经理和设计师的决策。 职位要求 我们希望你:专业与知识:本科或研究生在读,心理学、社会学、人类学、人机交互、工业设计、市场营销、统计学等相关专业优先,但并非必须。对用户体验和C端互联网产品有浓厚的兴趣和热情,是你产品的深度用户和思考者。核心能力:数据分析能力:掌握至少1款数据分析软件,如SPSS、Stata等,能够独立进行数据分析逻辑与分析力: 具备良好的逻辑思维,能够从杂乱的用户反馈中梳理出核心问题和模式。。执行力与细心: 做事积极主动,有责任心,能高效完成资料整理、会议记录等基础工作,并注重细节。加分项(有则更好):有过用户访谈、问卷调查、数据分析等相关的项目或实习经验。掌握SQL,能够进行数据查询和统计具备良好的PPT制作和可视化表达能力。其他:实习期3个月及以上,每周出勤5天。 投递...
企业智能体产品实习生-北京 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 产品功能设计:协助产品经理完成企业智能体相关产品功能的需求分析、设计和优化,输出高质量的产品文档(PRD)。 2. 市场与用户调研:参与行业调研、竞品分析,收集用户反馈,挖掘用户需求,为产品迭代提供数据支持和改进建议。 3. 项目跟进:协助跟进产品开发进度,与研发、设计、测试等团队紧密协作,推动需求按时高质量上线。 4. 数据分析:参与产品数据的监控和分析,协助制定产品优化方案,提升产品体验及用户满意度。 5. 文档与培训支持:撰写产品使用手册、培训材料,支持内部和外部的产品培训工作。 职位要求 1. 专业背景:本科及以上学历,计算机、数据科学、人工智能、金融经管等专业优先。 2. 逻辑与学习能力:具备较强的逻辑思维能力和快速学习能力,能够快速理解企业智能体相关技术和业务场景。 3. 沟通与协作能力:善于沟通,具备团队协作精神,能够在多团队协作的环境中推动任务落地。 4. 工具使用能力:有产品设计工具(如Axure、Figma、墨刀等)使用经验,熟练掌握Excel、PPT等办公软件,具备基础的数据分析能力(如SQL、Python)。 5. 热爱产品工作:对企业服务类产品、人工智能技术应用有浓厚兴趣,有相关实习经验者优先。 6. 时间要求:每周至少实习4天,连续实习6个月以上优先。 加分项:- 对自然语言处理(NLP)、大语言模型(LLM)等技术领域有一定了解。 - 有企业软件服务类产品(如CRM、ERP、智能客服等)相关项目经验。 -
AI院-多模态团队-多模态生成算法研究员 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 【团队介绍】智谱多模态大模型团队是全球领先的多模态研究团队之一,专注于推动视觉语言大模型的认知与推理能力的突破。团队拥有从多模态理解到生成的全栈自研技术体系,依托强大的计算资源和全链路研发能力,持续引领行业创新。团队负责多模态基座模型研发(视觉语言模型+多模态生成模型),先后推出GLM-V系列多模态基座模型,以及GLM-Image、CogView、CogVideo等前沿生成模型。2025年连续发布GLM-4.1V-Thinking、GLM4.5V和GLM-4.6V系列模型,其中GLM-4.1V-Thinking创新性地引入思维链推理机制,采用课程采样强化学习策略,系统性提升模型跨模态因果推理能力与稳定性,在28项业界权威评测中有23项达成10B级模型的最佳成绩(SOTA);而GLM-4.5V采用MoE架构(总参数106B、激活参数12B),在100B级视觉推理模型中树立起新的标准,在41个业界主流benchmark上达到同级别SOTA,且OCR、视频理解、AI解题、长文档解读、前端复刻、空间定位与推理等核心能力获得显著提升;GLM-4.6V则在多模态感知和深度推理方面进一步增强,且支持128k long-context、多模态工具调用和图文交错输出,为执行复杂、长程、多模态Agentic任务奠定坚实基础;9B版本的GLM-4.6V-Flash整体表现超过 Qwen3-VL-8B,106B参数12B激活的GLM-4.6V表现比肩2倍参数量的Qwen3-VL-235B。顺应技术发展趋势和业界需求,2026年初团队研发和开源GLM-Image和GLM-OCR。前者是智谱新旗舰图像生成模型,全程基于国产芯片完成训练,采用独创的「自回归+扩散解码器」混合架构,兼顾全局指令理解与局部细节刻画,克服了海报、PPT、科普图等知识密集型场景生成难题,是面向以Nano Banana Pro为代表的新一代「认知型生成」技术范式的一次重要探索。GLM-OCR则是轻量级OCR和文档解析专用模型,以“小尺寸、高精度”树立新标杆,其性能登顶 OmniDocBench,擅长公式、手写体、表格等高难场景,仅 0.9B 参数,推理高效易部署,在HuggingFace上获得超过360万下载量。【岗位职责】负责图像/视频生成模型训练及数据优化 职位要求 1、985高校计算机、电子、自动化等相关专业硕士或博士学位(优秀本科生亦可考虑);2、深入理解常用多模态算法;具备多模态大模型和视频理解相关项目经验者优先;3、在CCF-A类会议发表过多模态相关论文者优先考虑;4、熟练运用Pytorch、transformers、megatron等主流框架;5、工作态度认真负责,具备良好的团队协作能力。 【加分项】 - 在ACL,NeurIPS,ICLR,EMNLP,ICML等顶级会议或期刊上发表过论文者优先; - 熟悉并行训练框架,有多机多卡训练经验者优先。 投递...
AI 院-多模态理解-训练框架算法工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 【团队介绍】智谱多模态大模型团队是全球领先的多模态研究团队之一,专注于推动视觉语言大模型的认知与推理能力的突破。团队拥有从多模态理解到生成的全栈自研技术体系,依托强大的计算资源和全链路研发能力,持续引领行业创新。团队负责多模态基座模型研发(视觉语言模型+多模态生成模型),先后推出GLM-V系列多模态基座模型,以及GLM-Image、CogView、CogVideo等前沿生成模型。2025年连续发布GLM-4.1V-Thinking、GLM4.5V和GLM-4.6V系列模型,其中GLM-4.1V-Thinking创新性地引入思维链推理机制,采用课程采样强化学习策略,系统性提升模型跨模态因果推理能力与稳定性,在28项业界权威评测中有23项达成10B级模型的最佳成绩(SOTA);而GLM-4.5V采用MoE架构(总参数106B、激活参数12B),在100B级视觉推理模型中树立起新的标准,在41个业界主流benchmark上达到同级别SOTA,且OCR、视频理解、AI解题、长文档解读、前端复刻、空间定位与推理等核心能力获得显著提升;GLM-4.6V则在多模态感知和深度推理方面进一步增强,且支持128k long-context、多模态工具调用和图文交错输出,为执行复杂、长程、多模态Agentic任务奠定坚实基础;9B版本的GLM-4.6V-Flash整体表现超过 Qwen3-VL-8B,106B参数12B激活的GLM-4.6V表现比肩2倍参数量的Qwen3-VL-235B。顺应技术发展趋势和业界需求,2026年初团队研发和开源GLM-Image和GLM-OCR。前者是智谱新旗舰图像生成模型,全程基于国产芯片完成训练,采用独创的「自回归+扩散解码器」混合架构,兼顾全局指令理解与局部细节刻画,克服了海报、PPT、科普图等知识密集型场景生成难题,是面向以Nano Banana Pro为代表的新一代「认知型生成」技术范式的一次重要探索。GLM-OCR则是轻量级OCR和文档解析专用模型,以“小尺寸、高精度”树立新标杆,其性能登顶 OmniDocBench,擅长公式、手写体、表格等高难场景,仅 0.9B 参数,推理高效易部署,在HuggingFace上获得超过360万下载量。【岗位职责】参与GLM系列多模态大模型,CogVLM、CogView、CogVideo系列多模态理解生成模型训练框架 职位要求 1、统招硕士及以上学历,计算机或相关专业;2、熟练掌握Pytorch,具有模型训练经验;3、熟悉Transformer结构,对常见模型的训练方法有所了解,例如BERT、GPT、ViT、CLIP;4、有模型迁移、精度对齐经验,能够在新框架中适配新的模型;5、对常见的大模型训练优化有所了解,能够迅速熟悉掌握,根据需求进行修改;6、对Megatron框架有一定的了解,能够借鉴其他框架,完善优化已有的框架。 投递...
AI 院-多模态团队-多模态理解算法研究员 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 【团队介绍】智谱多模态大模型团队是全球领先的多模态研究团队之一,专注于推动视觉语言大模型的认知与推理能力的突破。团队拥有从多模态理解到生成的全栈自研技术体系,依托强大的计算资源和全链路研发能力,持续引领行业创新。团队负责多模态基座模型研发(视觉语言模型+多模态生成模型),先后推出GLM-V系列多模态基座模型,以及GLM-Image、CogView、CogVideo等前沿生成模型。2025年连续发布GLM-4.1V-Thinking、GLM4.5V和GLM-4.6V系列模型,其中GLM-4.1V-Thinking创新性地引入思维链推理机制,采用课程采样强化学习策略,系统性提升模型跨模态因果推理能力与稳定性,在28项业界权威评测中有23项达成10B级模型的最佳成绩(SOTA);而GLM-4.5V采用MoE架构(总参数106B、激活参数12B),在100B级视觉推理模型中树立起新的标准,在41个业界主流benchmark上达到同级别SOTA,且OCR、视频理解、AI解题、长文档解读、前端复刻、空间定位与推理等核心能力获得显著提升;GLM-4.6V则在多模态感知和深度推理方面进一步增强,且支持128k long-context、多模态工具调用和图文交错输出,为执行复杂、长程、多模态Agentic任务奠定坚实基础;9B版本的GLM-4.6V-Flash整体表现超过 Qwen3-VL-8B,106B参数12B激活的GLM-4.6V表现比肩2倍参数量的Qwen3-VL-235B。顺应技术发展趋势和业界需求,2026年初团队研发和开源GLM-Image和GLM-OCR。前者是智谱新旗舰图像生成模型,全程基于国产芯片完成训练,采用独创的「自回归+扩散解码器」混合架构,兼顾全局指令理解与局部细节刻画,克服了海报、PPT、科普图等知识密集型场景生成难题,是面向以Nano Banana Pro为代表的新一代「认知型生成」技术范式的一次重要探索。GLM-OCR则是轻量级OCR和文档解析专用模型,以“小尺寸、高精度”树立新标杆,其性能登顶 OmniDocBench,擅长公式、手写体、表格等高难场景,仅 0.9B 参数,推理高效易部署,在HuggingFace上获得超过360万下载量。【岗位职责】1、 设计和训练先进的多模态大模型,包括图像、视频的理解与生成;2、 搭建与优化多模态大模型的自动化数据通路,提升模型的多模态基础能力及下游任务上的效果;3、优化模型训练,包括包括模型的预训练、微调、偏好对齐等;4、探索前沿算法,多模态理解的数据合成、模型自我迭代等;5、加速多模态大模型的推理过程并部署到实际应用中。 职位要求 1、985高校计算机、电子、自动化等相关专业硕士或博士学位(优秀本科生亦可考虑);2、深入理解常用多模态算法;具备多模态大模型和视频理解相关项目经验者优先;3、在CCF-A类会议发表过多模态相关论文者优先考虑;4、熟练运用Pytorch、transformers、megatron等主流框架;5、工作态度认真负责,具备良好的团队协作能力。 加入我们,您将有机会:1、参与突破性的多模态AI研究;2、与顶尖专家共事,快速提升技能;3、在充满活力的环境中实现自我价值;我们期待您的加入,一同推动AI技术的前沿发展! 投递...
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WHAT YOU WILL DO The purpose of this position is in charge of Packaging Material local work and integrate POSM work in CN and OEM business. For packaging, implement global/regional/local procurement’s strategy and fulfil the needs
AI大模型产品运营(B端) 北京、杭州 社招 全职 职位 ID:A192496 职位描述 1. 深度理解公司AI产品能力和大模型逻辑,梳理产品核心功能、适配场景与用户痛点,输出标准化场景使用方案、落地流程,提升产品功能渗透率与用户使用深度2. 建立AI产品运营核心指标体系,与业务团队深度协同,定期输出数据复盘报告,精准定位产品问题、用户痛点、运营短板,同步推动产品、研发优化体验,沉淀可复用的运营方法论与落地案例3. 负责AI产品内容体系搭建,制作产品手册、宣传素材、实操攻略、PPT方案,将晦涩的AI技术能力转化为用户易懂、可落地的使用价值,降低用户认知与使用成本4. 持续跟进AI行业趋势、同类产品动态、新技术玩法(AI Agent、智能自动化、知识库问答等),定期输出竞品运营策略、产品功能分析报告,为产品迭代、运营策略升级、新品规划提供决策支撑 职位要求 1、本科及以上学历,理工科背景,3年以上运营经验,1年以上AI项目经验2、熟悉LLM、NLP等能力的技术逻辑,有大模型落地经验,有垂类AI或内容平台AI落地经验,有AI客服、AI销售、AI外呼经验者优先3、具备汽车行业背景 投递...
奢品商家运营 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 运营类 职位描述 1. 基于奢品行业趋势及得物用户画像,制定所负责品牌的生意规划及阶段性运营策略,对销售,供给丰富度及价格力等核心指标负责。2. 日常监控奢包站内供给现状,定位缺货、价劣商品类型,通过库存监测实时BD商家补货出价,提升站内供需匹配效率。3. 依据商家经营现状进行分层运营,高频触达头部个卖并进行生意诊断,输出可落地的备货、价格等运营优化建议;通过卖家群分享奢包行业商机,提升卖家长期经营意愿。4. 盘点奢品品牌供给地图,梳理品牌放货规则及各区域价格策略,定位站内缺失供给并定向开展个卖招商,针对新商进行长期培养。5. 联动横向部门及团队,推动奢包商品效率、履约保障、售前售后服务等环节优化,提升得物奢包在用户端与商家端的双重认可度,巩固行业竞争优势。 职位要求 1. 5年以上奢品、潮流、时尚等相关行业运营经验,本科以上学历,大型电商平台商家运营或奢品时尚买手背景者优先;2. 聪明好学,有较强的目标感及自驱力,逻辑性强,互联网思维佳,对数字敏感,熟练掌握Excel及PPT等办公软件。3. 性格外向开朗,能够迅速适应环境,融入团队,具备优秀的沟通及协同能力。 投递...