软件工程师 - pytorch训练框架国产芯片适配 北京 全职 职位描述 将前沿的端到端自动驾驶等模型训练，在国产GPU训练芯片上进行适配，并管理大规模训练集群。在这个岗位上，你会负责：1. 把基于Nvidia GPU的pytorch训练，迁移到阿里平头哥等国产训练GPU上；2. 把基于CUDA实现的自定义算子，迁移到国产训练GPU上；3. 把pytorch中的一些复杂算子，迁移到国产训练GPU上；4. 深入分析国产GPU训练芯片的设计和软件接口，充分挖掘GPU性能；5. 深入了解自动驾驶领域的各类前沿模型设计，深入分析模型训练瓶颈；6. 管理大规模训练集群，提升GPU利用率。 职位要求 1. 有把pytorch训练任务，从Nvidia迁移到阿里平头哥等某一家国产训练GPU的经验；2. 精通某一家国产训练GPU训练框架；3. 熟悉GPU设计理念，熟悉CUDA编程；4. 熟悉pytorch训练框架，能够分析训练性能瓶颈；5. 优秀的python、GPU编程能力。加分项：1. 有过GPU自定义算子的开发经验。 投递...
具身算法引擎开发实习生 上海 实习 职位描述 1. 训练框架开发：参与VLA等大模型训练框架研发与优化，包括数据并行、模型并行、流水并行等分布式训练能力的建设，提升千卡规模的训练稳定性与资源利用率。2. 推理系统优化：参与VLA等大模型的推理引擎开发与性能优化，包括算子优化、KV Cache管理、Prefill/Decode优化、Batch调度、低延迟Serving等核心能力建设，提升推理吞吐与响应速度。3. 分布式系统优化：参与多机多卡训练与推理系统建设，优化NCCL通信、AllReduce效率及IB/RDMA网络性能，提升大规模集群运行效率。4. 稳定性保障：解决大规模训练中的故障恢复、Checkpoint 管理、梯度异常等问题，确保长时间训练任务的稳定运行。5. 平台工程建设：参与训练/推理平台工程化建设，包括模型部署、监控、自动化测试、性能Benchmark及稳定性保障。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、机器人等相关专业优先2. 熟悉Python或C++开发，具备良好的代码能力与工程习惯3. 精通 PyTorch 分布式训练机制（DDP/FSDP），熟悉 DeepSpeed、Megatron-LM 、vLLM、SGLang等大规模训练/推理框架的原理与使用4. 深入理解 3D 并行（Data Parallel / Tensor Parallel / Pipeline Parallel）的实现原理与适用场景，能够根据模型特点设计最优并行策略5. 熟练使用 PyTorch Profiler、NVIDIA Nsight 等工具进行性能分析，能够定位并解决计算、通信、I/O 瓶颈加分项：1. 有
模型量化实习生 北京、苏州 社招 实习 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 我们需要一位有边缘ai场景下模型量化部署项目、模型量化调优经历及ai提效经验的实习生，你将负责解决模型在量产芯片上部署时的量化精度问题、优化耗时问题、使用ai探索模型量化导出流程新范式，保障模型在地平线、英伟达、高通等平台上的精度与性能平衡岗位职责1.负责自动驾驶感知模型（CNN/Transformer/E2E）在目标芯片平台上的INT8/INT16/FP16量化，包括但不限于训练后量化（PTQ）、量化感知训练（QAT）等2.探索QDQ插入及计算图融合机制3.探索前沿的量化敏感层分析工具和混合精度调优方法4.利用ai探索量化导出适配流程的自动化和规范化5.跟踪最新量化、模型压缩技术进展上述岗位职责可按照兴趣自选 职位要求 任职要求1.硕士以上学历，实习时长不小于六个月2.理解深度学习原理，有模型量化/剪枝/蒸馏/NAS相关科研或项目经验，要求深入理解量化基本原理，熟悉常见的量化优化算法，有量化精度掉点排查经验为加分项3.熟悉常见的神经网络结构，包括CNN/Transformer，熟悉自动驾驶领域的感知模型BEV/OCC为加分项4.有神经网络模型训练和量化调优实践的项目经验，熟悉python编程，熟悉至少一种深度学习框架，例如PyTorch或TensorFlow，有QAT实践经验为加分项5.熟悉地平线、英伟达、高通等至少一种量化工具链，基于该工具链有落地demo项目为加分项你将获得1.有竞争力的实习薪资以及实习经历背书2.直接参与最前沿的自动驾驶模型落地项目，接触主流芯片平台（地平线、英伟达、高通等）量化部署全流程 投递...
校招-AI研究工程师 – 企业自动化 推荐投递 上海 校招 正式 数字技术 - 软件研发 本科及以上 2026届春季校园招聘项目 职位 ID：A102279 职位描述 职位概述我们正积极招募对人工智能充满热情的应届硕士及以上学历的优秀毕业生，加入我们的AI研究团队。作为一名AI研究工程师，您将有机会参与设计和开发创新的端到端人工智能系统，推动企业工作流程自动化的前沿实践。本岗位旨在为新一代AI人才提供从理论到实践的快速成长路径，助力您在企业级AI应用中发挥创造力与技术专长。主要职责参与企业自动化、知识管理系统及智能决策支持等方向的AI研究与原型开发。学习和运用先进AI技术，协助开发、训练并与企业工具（如ERP、CRM及大语言模型接口）集成AI模型。与跨职能团队（数据工程、产品、业务）协作，探索自动化需求并支持AI方案的测试与落地。参与构建和维护模型训练、评估及优化的基础管道。跟踪AI技术动态（如基础模型、多模态AI、强化学习），分析其应用于企业场景的可行性。通过技术文档和代码贡献，积极参与团队知识沉淀与技术创新。 职位要求 任职要求计算机科学、人工智能、电子工程或相关专业的应届或毕业2年内的硕士、博士研究生。具备扎实的机器学习、深度学习理论基础，熟悉常见模型架构（如Transformer）。熟练掌握Python编程，并有使用PyTorch、TensorFlow等框架的项目或科研经验。拥有软件工程实践经历（如课程项目、实习或竞赛），了解基本API设计与开发流程。强烈的自主学习能力和技术好奇心，乐于攻克复杂问题。良好的团队协作精神和沟通表达能力。优先条件有AI相关科研项目、学术论文或开源项目经验者优先。接触过知识图谱、向量数据库、检索增强生成（RAG）等技术方向。对企业级系统、数据安全或自动化工具有一定了解。在机器学习竞赛（如Kaggle）、黑客松或实习中有突出表现者优先。加入NIO，您将获得进入行业领先的智能电动汽车企业，参与重塑未来企业工作模式的创新型AI项目。专属导师计划与系统性培训，加速从校园到职场的专业成长。与全球顶尖的技术团队共事，开放、包容的创新文化氛围。有竞争力的薪资待遇、长期激励及全面的福利保障。 投递...
【26届校招】 机器学习基础架构工程师 北京、上海、苏州 校招 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 负责自动驾驶车端使用的机器学习模型的压缩/优化/加速。2. 负责对CPU/GPU使用进行优化。3. 负责模型对车规级嵌入式计算平台的适配。4. 负责对车下机器学习算法模型训练/评估的支持/优化/加速。 职位要求 1. 计算机/机器人/统计/自动化等相关专业，硕士及以上学历。2. C++和Python， 扎实的算法和数据结构知识。3. 熟练使用深度学习框架，如Tensorflow或Pytorch。4. 掌握深度学习网络基本原理，或者熟悉高性能计算。5. 有模型压缩、加速，如剪枝、量化等方面知识和开发经验者优先。6. 具有分布式训练知识和开发经验者优先。7. 具有并行编程（GPU并行编程以及CPU多核并行编程）经验者优先。 投递...
【26届校招】机器学习研究工程师 北京、苏州 校招 正式 研发 - 算法 职位描述 1.基于 VLA 大模型，研究视觉-语言-动作一体化的任务规划与决策方法，提升模型在复杂交通场景下的理解与推理能力；2.研究并应用 强化学习与奖励模型设计，探索自动驾驶中的高效奖励函数构建和优化方法；3.跟踪并探索 VLA、RL 等前沿领域的进展，并推动创新算法在实际系统中的应用 职位要求 1.计算机科学、人工智能、自动化、电子工程、数学或相关专业本科及以上学历，硕士/博士优先；2.扎实的深度学习基础，熟练掌握 PyTorch / TensorFlow 等框架；3.熟练使用 Python ，具备良好的工程实现能力；4.对强化学习（RL） 或 VLM/VLA 有一定的理解，了解其在机器人/自动驾驶中的应用；5.具备较强的学习能力、逻辑思维能力和问题解决能力，善于沟通与团队协作。加分项1.在 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、ICML 等顶级会议发表过论文，或在相关领域开源项目中有突出贡献；2.深入掌握 VLA 或 RL 等技术，具备相关研究或实战经验；3.有机器人、自动驾驶、具身智能等实际项目经验；4.在世界模型、Sim Agent、RLHF 等方向有研究经验或论文产出。 投递...
【26届校招】世界模型算法工程师 北京、苏州、上海 校招 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 利用扩散生成技术和3D GS 技术进行长尾场景增广及闭环仿真，持续扩展模型泛化边界，并反哺在线模型，形成数据飞轮，稳步提升系统 ODD 与性能上限。基于世界模型构建预测-决策一体化框架，实时预测未来动态场景，提升自动驾驶在复杂交互、长尾场景下的安全性。 职位要求 计算机科学、人工智能、自动化等相关专业硕士及以上学历。编程功底扎实，精通 Python 与 PyTorch，有大规模分布式训练及数据处理落地经验。深入掌握扩散模型（Flow Matching、DiT 等）及其在视频生成与预测中的应用，有相关项目研发或量产经验。熟悉前馈式 3D Gaussian Splatting（如 pixelSplat、MVSplat 等）的原理与实现，有 3D 重建或动态场景神经渲染的实际开发经验。具备端到端自动驾驶的研究或量产经历，熟悉 UniAD、VAD、Transfuser 等范式；或对世界模型（如 OccWorld、GAIA-1、DriveDreamer 等）有深入实践。在 CVPR、ICCV、ICLR、CoRL 等顶会发表相关论文，或有国际竞赛优异成绩者优先。
数据平台开发实习生 深圳 社招 实习 职位描述 你将参与 AI 训练相关的数据平台与工程体系建设，具体包括但不限于：参与构建和维护 AI 训练数据集，包括设计与实现数据集的采集、清洗、版本管理、元数据管理，支持训练集 / 验证集 / 测试集的划分与追踪参与基于数据湖的数据管理方案，编写 Spark / Python 任务进行数据 ETL、特征抽取、统计分析参与训练日志、指标、数据漂移等基础监控能力的建设协助构建训练 pipeline，与算法、标注、模型训练同学协作，提升整体训练效率 职位要求 计算机、软件工程、数据科学、人工智能等相关专业扎实的编程基础，熟悉 Python（必须）了解数据湖 / 数仓 / 数据平台概念，接触过 Iceberg / Hive / Delta Lake / HDFS /
【26届校招】端到端动态目标算法工程师 北京、上海、苏州 校招 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 负责自动驾驶 纯视觉BEV 算法研发和工程落地;2. 探索使用新的深度学习方法来检测周围环境信息和交通参与者信息，提升实时感知模型的能力上限;3. 负责车端机器学习模型的性能评估/耗时优化/硬件友好部署;4. 通过模型优化和数据驱动等方式负责实车测试过程中问题的解决; 职位要求 1. 计算机/机器人/统计/自动化等相关专业，硕士及以上学历，博士优先；2. C++和Python， 扎实的算法和数据结构知识；3. 有BEV模块算法研发或量产中BEV问题解决经验者优先;4. 有计算机视觉/机器学习方向顶会论文者优先；5. 具有机器学习和计算机视觉知识和应用经验，如目标检测/分割/跟踪/分类等；6. 熟练使用框架，如Tensorflow或Pytorch。 投递...
【26届校招】端到端OCC算法工程师 北京、上海、苏州 校招 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 计算机科学、电子工程、自动化、机器人、人工智能等相关专业硕士及以上学历。熟练掌握 Python、C++ 等编程语言，具备扎实的算法和数据结构基础。熟悉深度学习、计算机视觉、3D 几何处理等技术，有 PyTorch 等框架的实际项目经验。熟悉 Occupancy Network、3D 目标检测、BEV 感知、语义分割等相关算法。熟悉 Transformer、扩散模型、自回归生成等主流网络结构与训练范式。了解多传感器融合（摄像头、激光雷达等）技术，具备相关开发经验者优先。有自动驾驶、机器人、计算机视觉等相关领域的实际项目经验。 职位要求 以下经验者优先：具备 3D Gaussian Splatting / NeRF 等可微渲染或自监督表征学习相关研究/落地经验。具备 Occupancy Network、4D Occupancy Forecasting 等 3D 场景理解算法开发经验。具备 World
【26届校招】端到端道路静态算法工程师 北京、上海、苏州 校招 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 负责自动驾驶中道路静态相关算法的研究与开发，包括车道线、道路边界、中心线、拓扑结构等任务。2. 设计和实现基于深度学习端到端的道路静态感知算法，结合多传感器、多模态融合，提升算法在复杂场景下的鲁棒性和准确性。3. 优化算法的推理效率和精度，确保其满足实时性要求。4. 在仿真环境和实车测试中验证算法性能，分析数据并持续优化模型。5. 与感知、定位、规控等团队协作，推动道路静态算法在实际自动驾驶系统中的应用落地。6. 撰写技术文档，参与技术评审，跟踪学术界和工业界的最新进展。 职位要求 - 计算机科学、电子工程、自动化、机器人、人工智能等相关专业硕士及以上学历。- 熟练掌握 Python、C++ 等编程语言，具备扎实的算法和数据结构基础。- 熟悉深度学习、计算机视觉、几何计算等技术，有 TensorFlow、PyTorch 等框架的实际项目经验。- 熟悉道路静态感知相关算法（如车道线、道路边界、中心线、拓扑结构等）。- 了解多传感器融合（摄像头、激光雷达等）技术，具备相关开发经验者优先。- 熟悉自动驾驶相关技术栈（如 ROS、Autoware 等）者优先。- 有自动驾驶、机器人、计算机视觉等相关领域的实际项目经验。- 具备端到端自动驾驶模型开发经验者优先。 投递...
【26届校招】端到端自动标注算法工程师 北京、苏州、上海 校招 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 - 参与激光和视觉三维重建相关算法的开发，利用深度学习和图优化技术优化3D重建精度，并支持实际项目应用- 负责设计与开发离线自动标注技术，利用多传感信息对自动驾驶场景进行自动标注，支撑车端模型能力与效果提升- 负责设计与开发感知标注数据的大规模挖掘、检索、预处理平台与工具链，持续提升数据迭代效率与质量- 负责设计与开发数据挖掘和难例样本分析等工具链，通过数据闭环来优化数据分布，增强感知模型性能和训练效率 职位要求 1. 学历背景：计算机、机器人、自动化、人工智能等相关专业，硕士及以上学历，并具备良好的英文文献检索和阅读能力2. 技术技能：精通C/C++和Python编程，扎实的数据结构与算法基础，熟练使用Linux、Git等开发工具3. 理论基础：具备扎实的数学基础，了解非线性优化理论，3D视觉与SLAM理论基础4. 专业经验：熟悉并有过Visual SLAM或SFM相关项目经验，有NeRF或3DGS等三维重建项目经验优先5. 深度学习：熟悉主流深度学习算法，有常用图像/点云处理经验者优先，熟悉OpenCV、PyTorch者优先6. 项目经验：有Auto-labeling相关经验者优先，有大规模数据处理和算法优化经验7. 软技能：良好开阔的视野，熟悉主流自动驾驶、辅助驾驶的产品方案，熟悉前沿进展，有良好的沟通技能和丰富的理论和实践经验，具有良好的抗压能力，具有强烈的责任心和团队合作精神 投递...
【26届校招】一段式端到端模型算法工程师 北京、苏州、上海 校招 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 * 设计和开发用于自动驾驶的一段式端到端模型，负责训练和调优。* 数据驱动优化：利用大规模自动驾驶数据进行模型训练和优化。设计和实现数据增强、数据清洗和数据标注策略，提升数据质量。* 跨团队协作：与感知、预测、规划和控制等模块的工程师紧密合作，确保模型的整体性能和协同工作。* 模型评估与验证：设计和实施模型评估框架，确保模型在各种场景下的鲁棒性和安全性。 职位要求 * 计算机科学、电子工程、自动化、数学或相关领域的硕士或博士学位。* 发表过CV&AI顶会论文优先，ACM编程竞赛、数据建模竞赛等竞赛获奖优先。* 动手实现能力强，代码基本功扎实，精通基于Python的算法开发；熟练掌握pytorch。 投递...
Company Description 该岗位现面向所有经验阶段的候选人开放，包括社会招聘、应届毕业生，同时开放实习生岗位。工作地点为北京。欢迎申请，期待你的加入！ Notice: This position is open to candidates at all experience levels, including experienced candidates, graduates, as well as internship opportunities. The role is based in Beijing. We welcome your application and look forward
Some careers have more impact than others. If you’re looking for a career where you can make a real impression, join HSBC and discover how valued you’ll be. We are currently seeking an experienced professional to
高级广告算法工程师 上海 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1.广告商业化核心算法策略研发，围绕商业化变现策略、广告主生态策略、用户体验策略进行策略探索挖掘；2.商业oCPX方向机制和模型迭代优化，负责oCPX相关核心机制和模型的探索实现；3.负责大规模机器学习/深度学习在用户兴趣建模、CTR/CVR预估、多场景建模、多目标学习、多模态等领域中的应用；4.了解oCPX行业方案和发展趋势，利用机器学习和深度学习，提升oCPX业务效果。 职位要求 1.计算机、自动化、数学或相关专业本科及以上学历，有oCPX领域工作经验优先；2.对大规模机器学习有深入研究，在CTR/CVR预估模型相关领域具有专业积累；3.熟练掌握tensorflow或pytorch机器学习平台，有一定的工程实现能力；4.具备良好的团队合作精神，较强的沟通能力；5.优先考虑：有过开源代表作，算法比赛获奖经历，相关领域论文发表 投递...
Job Details: Job Description: Join Intels Technical Enablement Group (under Sales Marketing Group), Client ADC team as an AI Software Engineering Master Intern. In this role, you will focus on the development and enablement of Agentic
端到端大模型算法工程师(Mstar) 北京、苏州、上海 正式 技术 - 软件工程 职位描述 1. 设计并实现端到端智驾大模型，整合感知、规划与决策功能，提升模型的整体性能与效率；2. 运用深度学习、强化学习、机器学习等技术，优化模型结构，提高模型对复杂驾驶场景的理解和应对能力；3. 负责收集、标注和处理自动驾驶相关数据，构建高质量的数据集，为模型训练提供有力支持；4. 利用数据增强、迁移学习等方法，提升数据利用效率，优化模型的泛化能力；5. 跟踪自动驾驶和人工智能领域的最新研究成果，探索新技术在端到端大模型中的应用可能性。 职位要求 1. 计算机、软件工程、机器人、自动化等相关专业硕士及以上学历；2. 具备数据驱动算法的研发能力，熟练相关技术栈，包括C++、Python，某种训练框架，如PyTorch；3. 掌握相关领域的基础知识，算法基础(机器学习、深度学习、强化学习等)、数理基础；4. 具有相关领域(如CV、NLP、PNC都可)的论文发表、业务研发经验。 Mstar专项招聘计划旨在招聘改变世界的顶尖人才，重塑未来人类出行方式。 如果你是竞赛大牛、学术达人、工程达人、超级学霸，欢迎应聘！ 改变世界，百万年薪；超越智驾摩尔定律的世界级难题；全球化研发资源、大牛导师、十倍速成长！ 投递...
大模型应用开发工程师-北京 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、金融业务场景AI落地：深入理解银行信贷风控、反欺诈、客户画像、智能投顾等业务逻辑，设计并开发AI解决方案，推动数据驱动的业务决策。与业务部门协作，将金融需求转化为AI模型开发任务，确保技术方案贴合实际业务场景。2、大模型微调与优化：负责GPT、LLaMA等主流大语言模型的领域适配微调，结合银行私有数据优化模型性能。应用Prompt工程、RAG（检索增强生成）技术提升模型在金融文本生成、合规审查等任务中的准确率。3、AI Agent与智能体开发：设计并实现基于大语言模型的智能体(Agent)系统架构，包括任务理解、规划、执行和反馈循环等核心模块。熟练运用Function Calling/Tooling机制，将模型能力与内外部API、工具和服务进行安全、可靠的集成。4、机器学习全流程开发：主导从数据清洗、特征工程、模型训练（机器学习/深度学习）到部署上线的全流程，覆盖监督学习、无监督学习及强化学习等场景。优化高并发金融场景下的模型推理效率，应用模型压缩、分布式计算等技术。5、Vibe Coding与AI辅助开发：遵循Vibe Coding理念，高效利用AI辅助开发工具（如Claude Code、Cursor等）提升编码效率和质量，负责对AI生成的代码进行严格的审查、重构和测试。6、跨部门协作与技术赋能：协同算法团队、产品经理及风控部门，确保AI项目按时交付，并编写技术文档推动知识沉淀。 职位要求 1、基础要求 -计算机科学、人工智能、金融工程等相关专业本科及以上学历，3年以上AI项目开发经验。-精通Python，熟悉Java，具备扎实的编程能力和算法基础。-熟悉主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备大模型部署经验。2、技术能力 -大模型技术栈：熟悉LangChain、LlamaIndex等大模型应用开发框架，掌握Prompt Engineering、RAG、Agent等核心技术。-向量数据库：熟悉向量数据库（如Milvus、FAISS、Pinecone）的使用和优化。-分布式系统：熟悉分布式系统设计，具备模型部署（云平台AWS/Azure或边缘设备）及性能优化经验。-工程化能力：熟悉Docker容器化技术、Git版本控制以及CI/CD流程，具备独立将应用部署到云环境的能力3、金融业务理解 -熟悉银行风控、客户分析、智能营销等业务逻辑，有金融科技项目经验者优先-具备信贷风控、反欺诈、智能投顾等场景AI模型落地案例者优先4、加分项 -熟悉金融知识图谱构建、智能投顾系统开发。-具备AI Agent框架（如LangChain）、金融领域多模态交互开发经验。-有构建复杂Agent或Multi-Agent系统的实践经验。-在NeurIPS/ICML等顶会或GitHub高星项目有成果。5、软性素质 -强大的跨部门沟通能力，能将技术术语转化为业务语言。-对AI在金融领域的创新应用有热情，能快速学习新技术并解决复杂问题。-具备良好的团队合作和沟通能力，能够在压力下工作。 投递...
大模型算法工程师- 金融行业应用 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 我们团队专注于将GLM系列大型模型推向商业市场，服务于中央企业、国有企业、金融机构、能源行业等高端企业客户。我们致力于帮助这些客户迅速搭建起新一代人工智能的平台架构，培育技术力量，并实现场景化的应用部署。依托于我们构建的企业级原生大模型应用开发平台，我们为用户提供了一系列专业化的产品与服务，覆盖音视频智能分析、多源异构知识整合管理、项目全生命周期研发支持、零代码的大模型应用快速开发，以及客户关键业务流程的智能化应用等多个领域。我们的目标是通过提升企业的运营效率，推动客户智能化转型，从而为企业带来更加深远的价值增长。岗位职责：1、负责大模型的研究和应用，包括但不限于LLM、SFT、Agent/MultiAgent、 Tool Learning、RAG、RLHF等技术探索，研究前沿模型训练和优化方法，开发国际顶尖级大模型；2、根据业务场景需求设计微调方案、适配算法和调优工程方案；3、参与智谱AI的行业大模型语料知识库建设和训练语料优化，知识图谱、知识FAQ、知识增强大模型等基础算法方向；4、研究和跟踪前沿技术发展，探索AI在助力数字民生服务普惠和智能化方面的新方法和新范式，推动相关领域技术创新。 职位要求 1、计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业领域；2、具有大模型应用经验，丰富的深度学习经验，熟悉常见的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）；4、在预训练语言模型（如LLAMMA，GPT等）的设计、训练和优化方面有实际项目经验者优先；5、出色的问题解决能力和创新能力，能够解决复杂的技术挑战；6、良好的团队合作和沟通能力，能够与跨职能团队合作，推动项目进展；7、良好的英文读写能力，能够阅读和理解相关的研究论文和文档；8、发表过相关领域的学术论文或专利者优先。 投递...