云平台开发工程师 成都 全职 职位描述 主要职责参与智驾数据闭环系统的前后端开发设计并实现高性能的数据处理管道开发和维护云平台的核心功能模块优化系统性能，确保平台稳定性和可扩展性与AI/ML团队协作，为模型训练提供数据支持参与技术方案设计和技术选型任职要求技术栈要求前端技术：熟练掌握 React/Vue.js、TypeScript、HTML5/CSS3后端技术：精通 Python/Java/GO 等至少一种后端语言数据库：熟悉 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等数据库DevOps：熟悉 Docker、Kubernetes、CI/CD 流程基础知识要求扎实的计算机基础，包括数据结构、算法、操作系统原理熟悉网络协议、分布式系统设计原理了解微服务架构和 RESTful API 设计具备良好的代码规范和架构设计能力 职位要求 加分项对自动驾驶技术有深入了解有计算机视觉、机器学习相关项目经验熟悉点云数据处理（PCD、LiDAR）有大规模数据处理平台开发经验了解 MQTT、ROS 等物联网协议任职资格本科及以上学历，计算机相关专业5年以上全栈开发经验有云平台或大数据平台开发经验优先良好的团队协作能力和沟通能力具备问题分析和解决能力，有强烈的技术热情 投递...
Java开发工程师 15-25KCNY/月 杭州 全职 生产/实现 大专及以上 职位描述 1. 负责公司后端业务系统的设计、开发与维护；2. 基于 Spring Boot / Spring Cloud 构建微服务系统；3. 配合完成服务治理、链路排查、日志分析等工作；4. 参与技术方案讨论与架构演进，持续进行系统性能调优及稳定性建设；5. 参与 Kubernetes 平台上的服务部署与日常运维。 职位要求 1. 扎实的 Java 基础，熟悉集合、多线程、JVM 等核心知识；2. 熟悉 Spring Boot、Spring Cloud 等主流技术栈，具备微服务开发经验；3. 熟悉 MySQL、PostgreSQL、Redis、RabbitMQ 等常用数据库与中间件；4. 理解领域驱动设计（DDD）思想，能够结合业务进行领域建模与系统设计；5. 熟练运用
资深后端开发工程师 上海、武汉 社招 全职 数字技术 - 软件研发 本科及以上 5-7 年 职位描述 岗位职责：- 负责C端加电APP后端系统（聚焦会员、营销、卡券、活动等核心领域）的技术规划、架构设计与演进，保障系统的高可用、高并发与可扩展性。- 主导大型、复杂营销活动（如秒杀、优惠券发放）等高并发场景的技术方案设计与实现，解决分布式事务、性能瓶颈、数据一致性等核心技术难题。- 深入理解业务，将业务需求转化为高效、稳健的技术方案；探索AI Agent等新技术在智能营销、会员服务等场景的应用落地，驱动业务创新。- 完善系统的监控、告警、容灾与降级方案，对线上系统的稳定性和SLA负责；主导代码评审，制定技术规范，提升工程质量。- 负责团队技术指导和核心人才培养，通过技术分享、文档沉淀等方式，提升团队整体技术水平。 职位要求 - 计算机相关专业本科及以上学历，5到8年及以上Java后端开发经验，具备独立主导和交付复杂分布式系统的成功经验。- 具备AI Agent相关开发和生产环境交付经验者优先，掌握Agent相关开发框架和范式。如：MCP、RAG、上下文工程、LangChain、LangGraph、Spring AI、Spring AI Alibaba和AgentScope等- Java基础扎实，深入理解JVM内存管理、GC机制与性能调优，精通多线程编程及并发框架，有JDK 17/21等主流版本的生产环境实践经验。- 精通Spring Cloud、Spring Boot、MyBatis等主流框架，深刻理解其设计原理与内核机制，具备微服务架构下的系统治理能力。- 熟练掌握Kafka、Redis、Elasticsearch、MySQL等核心中间件的使用、原理及最佳实践。- 熟练掌握Docker、Kubernetes等容器化与编排技术，具备丰富的Linux系统下问题定位和性能优化经验。- 具备优秀的技术判断力、系统化思维能力和技术领导力，善于沟通协作，有强烈的责任心和主人翁意识。- 拥有大规模、高并发C端业务系统（尤其在营销、会员领域）的架构设计经验者优先。 投递...
We are seeking an experienced Senior Data Engineer to design, implement, and maintain our data infrastructure and pipelines. The ideal candidate will have a strong background in data engineering, big data technologies, and cloud platforms. You
Join the Innovative BytePlus Team As part of BytePlus, youll help enterprise customers build whats next for their business. Leveraging ByteDances cutting-edge technologies, we are devoted to developing innovative products and solutions to shape the future.
Join the Innovative BytePlus Team! As part of BytePlus, youll help both enterprises and AI-native developers build whats next for their business. Leveraging ByteDances cutting-edge technologies in AI models, agent solutions and cloud infrastructure, we are
自动驾驶仿真平台高级工程师 上海 全职 职位描述 负责自动驾驶仿真平台核心架构设计与开发，构建高保真场景及车辆动力学模型。-搭建大规模分布式仿真系统，优化任务调度与并发性能，支持海量场景的高效并行运行。-完善软件闭环测试体系，打通数据回灌与算法验证流程，提升仿真与实车的一致性。-集成生成式AI技术，自动化生成Corner Case场景，解决长尾问题并降低测试成本。-负责仿真工具链的维护与迭代，为算法团队提供稳定的复现环境与自动化回归验证支持。 职位要求 -具有计算机/电子信息/机器人等相关学科硕士及以上学历。-熟悉自动驾驶仿真技术栈（开环/闭环/回灌/生成)，有大规模数据闭环系统的实际落地经验。-深刻理解自动驾驶全栈算法，熟悉车辆动力学，有商用车自动驾驶经验优先。-熟悉分布式计算原理，有Kubernetes/Docker容器化部署或大规模仿真任务调度经验者优先。-精通Python/C++编程-具有良好的工作态度，团队合作精神，主观能动性和沟通能力。 投递...
服务器储备主程 Shanghai Full-time R&D - Back-end development Responsibilities 负责SLG游戏服务器整体架构设计与演进，支撑高并发、大规模分布式部署场景主导核心玩法与系统开发，包括战斗结算、世界地图、联盟系统、排行榜等关键模块设计与实现高性能服务端架构（以Golang为主），持续优化服务拆分、RPC调用链路及并发处理能力负责网络通信、数据存储、缓存体系（如Redis）等核心模块的设计与性能优化构建高可用系统，完善监控、报警、容灾与限流机制，保障线上服务稳定性与客户端、策划及运维团队协作，推动项目落地与版本迭代 Qualifications 5年以上游戏服务器开发经验，有SLG项目经验优先熟练掌握Golang，或精通C++、Java、C#等后端语言并具备转Go意愿具备扎实的数据结构与操作系统基础，理解高并发处理模型熟悉分布式系统设计，具备服务拆分、负载均衡等实践经验熟悉网络编程（TCP/UDP），具备实际性能优化经验熟悉Linux开发环境，具备线上问题定位与解决能力熟悉主流云平台（如阿里云、AWS、GCP等），具备实际部署经验了解容器化部署（Docker / Kubernetes 等） Apply...
自动驾驶云仿真平台高级工程师 北京 社招 全职 研发 - 工程 / 机械 职位描述 1.负责自动驾驶云仿真平台后端服务的设计与开发，构建高并发、可扩展的分布式系统，支撑大规模仿真任务稳定运行。2.参与云仿真平台整体架构设计，建设仿真任务管理与调度系统，实现海量仿真作业的并行执行、资源编排与统一管理。3.基于容器化与云原生技术（如 Kubernetes），构建弹性计算资源池，提升仿真任务调度效率与资源利用率。4.持续优化仿真任务执行效率与系统吞吐能力，支持自动驾驶算法的大规模回归测试与快速迭代。5.建设平台监控、日志与运维体系，提升系统可观测性、稳定性与可扩展性。6.与算法、数据、测试团队协作，推动仿真能力平台化与规模化应用。 职位要求 1.熟练掌握 Go 语言开发，具备扎实的后端工程能力和良好的代码设计习惯。2.具备分布式系统设计与开发经验，理解高并发系统架构、服务治理、任务调度等核心问题。3.熟悉云原生技术体系，如 Docker / Kubernetes / 微服务架构，具备相关平台开发或运维经验。4.熟悉常见基础设施组件，例如 消息队列（Kafka / RabbitMQ）、缓存（Redis）、数据库（MySQL / PostgreSQL）。5.具备系统性能优化与稳定性建设经验，如限流、熔断、任务调度优化等。6.具备良好的工程推进能力与跨团队协作能力。加分项1.有 自动驾驶仿真平台或测试平台经验2.有 大规模计算任务调度系统经验（如 Kubernetes Scheduler / Spark / Ray / Batch 系统等）3.有 云计算平台或基础设施平台开发经验 投递...
Location(s) Shanghai, Shanghai Company Molex Career Field Information Systems & Technology Job Number 190194 Your Job As a Sr Platform Engineer, you will be a senior technical contributor on the team responsible for our Kubernetes based enterprise
Location:CN-Shenzhen-HyQ Shift:Standard - 40 Hours (China) Scheduled Weekly Hours:40 Worker Type:Permanent Job Summary:The purpose of this role is to help build and run the LME’s new application hosting platform driving the adoption of Kubernetes based technologies and
Location:CN-Shenzhen-HyQ Shift:Standard - 40 Hours (China) Scheduled Weekly Hours:40 Worker Type:Permanent Job Summary:This role is a critical part of the Enterprise data team involved in the replacement of legacy ETL (Informatica) tool by providing key data
Lingnan University is one of the eight publicly funded institutions in the Hong Kong Special Administrative Region (HKSAR) of the People’s Republic of China (PRC) and has the longest established tradition among the local institutions of
About our group: We are part of the Seagate Global Factory IT, supporting Seagates global drive-related manufacturing operations. As manufacturing becomes increasingly AI-enabled, our team actively applies Generative AI, machine learning, computer vision, data analytics, and
Location:CN-Shenzhen-HyQ Shift:Standard - 40 Hours (China) Scheduled Weekly Hours:40 Worker Type:Permanent Job Summary:The purpose of this role is to help build and run the LME’s new application hosting platform driving the adoption of Kubernetes based technologies and
AI平台研发实习生 深圳 校招 实习 职位描述 1. 存储与权限运维：在导师指导下参与存储权限治理与日常运维，编写 Shell/Python 等脚本，落地可复用的管理方案与检查流程。2. 平台对接与自动化：与第三方系统对接，串联其开放 API，参与制定或迭代自动化接入、同步与运维方案。3. 推理场景接入：协助将推理服务、模型或任务流接入现有 AI/ML 平台，配合联调与文档沉淀。4. 前后端协助开发：参与 AI 平台前端（页面与交互）或后端（接口与服务）的开发与维护。5. 核心能力共建：参与机器学习平台核心模块的设计与实现，包括但不限于多租户资源管理、认证与鉴权链路的分析与优化。 职位要求 1. 本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先2. 熟悉 Linux 常用操作与网络基础、理解 TCP/IP 基本概念（如连接、端口、DNS、HTTP/HTTPS）3. 至少熟练掌握一门：Shell、Python、Golang 等，能独立完成简单脚本或小型服务开发。4. 掌握 React 框架，具备基础的前端页面开发与维护能力5. 学习能力强，能主动阅读官方文档与技术规范并落地到项目。6. 积极主动，具备良好的沟通协作意识，能够主动发现问题、推动问题解决并及时反馈进展。加分项1. 熟悉 Kubernetes、Docker 等容器与编排技术。2. 了解AI模型的训练及推理过程，如大模型或CNN等3.
【27届校招】后端开发工程师（自动驾驶仿真） 上海、广州 正式 研发 - 算法 通用智能板块 职位描述 工作职责平台研发参与： 在导师指导下，参与自动驾驶软件仿真平台的核心功能研发与日常维护，编写高质量、可扩展的代码。分布式仿真支撑： 协助设计与优化处理海量数据的大规模分布式仿真系统，包括高性能仿真任务调度、算力管理与数据流优化，提升系统吞吐量并降低时延。数据接口与协作： 参与闭环仿真系统的数据交互与 API 接口定义，配合算法团队与测试团队，确保仿真软件在不同平台上的高一致性与高可靠性。 职位要求 任职要求1. 基本功计算机科学、软件工程等相关专业，本科及以上学历的应届毕业生（硕士及以上学历优先）。扎实的算法与编程底子： 精通 Python、Go、Java、C++ 等至少一种编程语言，熟练掌握常用数据结构与算法、设计模式。深入的系统理解： 深入理解 Linux 操作系统原理（如进程/线程调度、内存管理、I/O 模型）及计算机网络协议（TCP/IP、HTTP、gRPC 等）。2. 加分项后端技术栈： 了解主流后端及微服务框架（如 Spring Boot/Cloud、Django、Gin 等），了解 MySQL 数据库、Redis 缓存及常见消息队列（Kafka/RabbitMQ）的基本原理。分布式与 Ray 框架（优先项）： 理解分布式系统的基本概念与常见问题。在校期间有分布式计算、并行计算相关课题研究，或在实习/项目中熟悉并使用过
【27届校招】 算法工程师（自动驾驶仿真） 广州、上海 正式 研发 - 算法 通用智能板块 职位描述 工作职责仿真场景与评价算法研发参与自动驾驶仿真平台中场景生成/泛化算法（如基于数据驱动的场景编辑、对抗性场景挖掘）、评价指标体系（如闭环通过率、复现率、漏报率）的设计与实现，推动仿真结果向真实路测能力的有效迁移。大规模分布式仿真调度策略优化协助设计面向海量仿真任务（SIL/HIL）的智能调度与算力管理策略，优化任务排队、资源利用率与数据流吞吐，支撑日产千级 Case、长里程持续累积的仿真规模。闭环仿真链路与数据接口开发参与仿真与算法团队（感知、规控、云端）的数据交互协议与 API 定义，保障仿真软件在不同硬件平台（HIL 节点、GPU 集群）上的高一致性与高可靠性，协同定位复现率、diff 等指标异常。算法预研与模型验证支持配合预研方向（如生成式仿真、神经渲染、端到端评测）进行实验设计、训练任务管理与结果分析，输出可落地的性能结论，辅助架构选型与训练方案决策。 职位要求 基本条件2027 年应届毕业生，计算机科学、软件工程、人工智能、自动化、数学等相关专业，硕士及以上学历优先。扎实的编程与算法功底：精通 Python、C++、Go、Java 中至少一种语言，熟练掌握常用数据结构、算法及设计模式，具备良好的工程编码习惯。深入理解 Linux 操作系统原理（进程/线程调度、内存管理、I/O 模型）及网络协议（TCP/IP、HTTP、gRPC 等），能够进行问题定位与性能调优。2. 加分项（仿真/算法相关）机器学习与深度学习基础：了解常见模型训练流程、损失函数、优化器，具备使用 PyTorch/TensorFlow 进行实验的经验；对生成模型（Diffusion、GAN）、计算机视觉或强化学习有初步了解者优先。分布式计算与仿真调度：理解分布式系统基本概念（一致性、容错、任务调度），有 Ray、Spark 或类似框架使用经验者优先；熟悉 Kubernetes/Docker 容器化部署者更佳。仿真/自动驾驶背景：了解 SIL/HIL 仿真基本流程、场景编辑或评价指标（如复现率、通过率、轨迹误差）者优先；有 CarSim/SUMO/ROS/Apollo 等工具经验者可加分。后端与数据基建：了解 MySQL/PostgreSQL、Redis、Kafka/RabbitMQ
【27届校招】通用智能AI平台研发工程师 北京、上海、广州 正式 研发 - 算法 通用智能板块 职位描述 小鹏通用智能AI数据闭环平台团队，负责构建支撑百万级路采数据、千卡GPU集群的自动驾驶，具身智能数据与AI基础设施。从路测车辆上每秒产生的GB级传感器数据和多模态具身智能传感器数据，到最终训练出能够应对复杂城市道路的感知/预测/决策模型——我们打造的平台是这一切的底座。你将与国内顶尖的分布式系统、AI基础设施、自动驾驶算法工程师并肩工作，直面PB级数据处理、大规模分布式训练、大模型辅助标注等前沿技术挑战。真实场景，海量数据：你将处理来自摄像头、LiDAR、毫米波雷达、GPS/IMU等多传感器的真实路采和数采数据，规模达到PB级——这不是课堂作业，而是工业级挑战。前沿技术，深度应用：VLM自动化标注、Milvus向量检索、流批一体架构、GPU集群调度……你接触的不是纸上谈兵的技术，而是正在重塑行业的关键能力。完整链路，全局视野：从数据接入→清洗治理→特征提取→模型训练→推理部署→数据回流，你将有机会参与到AI平台的全链路建设中，理解自动驾驶数据闭环的每一环。高速成长，快速扛事：27届校招专属培养计划，mentor一对一引导，但绝不只让你做边角料——我们希望你尽快独立负责核心模块的研发与优化。方向一：大规模数据处理开发高可靠的ETL数据处理流水线，处理车载传感器数据（摄像头图像、LiDAR点云、GPS轨迹、CAN总线信号等）基于Spark/Flink优化数据清洗、转换、聚合任务，持续提升云端数据处理的吞吐与稳定性构建多模态Embedding生产流水线，支持CV/NLP模型对海量数据的分布式特征提取探索基于VLM（视觉语言模型）的自动标签生成方案，减少对人工标注的依赖，加速算法迭代构建驾驶场景的语义索引系统，支持复杂语义检索（如“夜间雨天前车急刹”“高架桥上旁车近距离切入”）方向二：数据建模与治理设计多源异构数据仓库的分层模型（ODS/DWD/DWS/ADS），支撑感知、预测、规划等算法的训练数据需求构建数据血缘与元数据管理体系，确保每一帧训练数据的来源、处理过程与版本都可追溯制定多模态数据的向量化规范（图像/点云/文本的Embedding标准），为后续检索与训练提供高质量特征输入方向三：AI平台架构与优化搭建数据湖仓一体架构（基于Iceberg/Delta Lake + StarRocks/Doris），兼顾数据湖的灵活性与数据仓库的查询性能开发高性能特征向量数据库（基于Milvus/Pinecone或自研引擎），支撑亿级向量的低延迟检索持续优化存储与计算性能（分区策略、压缩算法、缓存机制），探索流批一体、存算分离等新架构的落地设计高效的数据存储、分区与读取策略（Parquet/ORC），优化存储与网络I/O，保障训练与推理的数据吞吐方向四：分析工具与可视化开发BI数据看板，实时监控数据质量及自动驾驶核心指标（感知准确率、接管率、场景覆盖率等）提供多模态检索接口，支持通过文本描述（如“从左后方快速切入的摩托车”）检索对应的驾驶场景视频片段 职位要求 1、2027届硕士/博士毕业生，计算机、软件工程、人工智能、自动化、电子信息等相关专业2、扎实的编程基础，熟练掌握 Python/C++/Java/Scala 中至少一门语言，有良好的工程习惯与代码质量意识熟悉至少一项大数据处理框架（Spark/Flink）或深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）3、对自动驾驶场景有基本认知和浓厚兴趣——你不一定懂感知算法细节，但要理解数据对算法训练的价值加分项（满足1-2项即可，非硬性要求）1、有数据仓库建模或数据湖（Iceberg/Delta Lake/Hudi）实际使用经验2、熟悉分布式计算原理，有Spark/Flink任务性能调优经验3、了解Kubernetes及GPU虚拟化技术，有集群资源调度相关实践4、使用过Milvus、Weaviate、Pinecone等向量数据库，或对向量检索算法（HNSW/IVF）有研究5、熟悉VLM/多模态模型（如CLIP、LLaVA、Qwen-VL等），有特征提取或模型微调经验6、有自动驾驶相关数据集（nuScenes/Waymo/Argoverse）的处理经验在ACM、Kaggle、天池等编程/数据竞赛中取得过优异成绩7、有高质量技术博客或开源项目贡献收获1、有竞争力的薪酬与校招专属福利包（薪资面议，对标一线互联网/自动驾驶公司）2、真实的工业级技术挑战，你的代码将直接运行在千卡GPU集群和PB级数据湖上3、技术广度与深度的双重成长，在数据工程、AI基础设施、分布式系统、多模态模型等方向持续积累4、广阔的成长空间：团队技术氛围浓厚，鼓励技术分享、论文阅读与创新探索，支持将前沿成果转化为实际生产力5、清晰的校招培养路径：入职前3个月mentor带教，半年内逐步独立负责核心模块，1年内具备技术owner能力 投递...
资深仿真引擎工程师 上海、北京 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 职位描述1. 利用实车路测数据构建仿真场景，建设不合理场景干预、场景泛化、长尾场景生成等能力2. 从模块调度策略、消息同步等维度识别并消除影响仿真一致性/复现性的根因，构建确定性的仿真流控框架3. 设计和完善仿真运行时的健康监控与异常退出机制，保障大规模场景下的平台稳定性4. 参与新一代自动驾驶仿真模拟器的预研与建设，设计并开发高效的端到端VLA/WAM 闭环训练与评测框架 职位要求 职位要求必要条件1. 硕士及以上学历，计算机、电子、自动化或相关专业；3 年以上自动驾驶仿真领域实际开发经验2. 扎实的数据结构与算法基础，具备良好的工程能力，熟练掌握 Linux 环境下 C/C++、Python 等编程语言3. 具备丰富的 LogSim 仿真回灌经验，对仿真一致性、可复现性有工程层面的深入思考，能从问题归因出发设计系统性优化方案4. 对自动驾驶全栈链路（感知、定位、规控）有不错的宏观认知，理解各模块在仿真闭环中的输入输出边界5. 熟悉自动驾驶领域消息中间件（ROS / DDS / Cyber RT 等），有分布式仿真系统搭建经验，了解