安全评估数据研发工程师 上海 社招 全职 数字技术 本科及以上 1-3 年 职位描述 1. 从预期功能安全（SOTIF）业务角度出发，设计所需的数据回流、清洗、场景标注和提取、关键特征提取等方案，并推进工程化落地与优化，数据类型包括：驾驶辅助驾驶数据、人驾数据等；2. 采用合适的数学模型、算法，设计并实现安全（Safety）相关数据挖掘、数据建模、统计分析、可视化等工作；3. 通过对安全（Safety）相关数据的敏锐洞察、特征挖掘、定性/定量分析、数据建模，定位关键问题，挖掘潜在机会，设计方案并落地；4. 搭建科学的基于数据的安全（Safety）指标体系和分析框架，设计并实现专项的安全数据分析、挖掘、建模与洞察工作，结合安全指标的短期波动和长期趋势进行归因总结，产出洞察决策； 职位要求 1. 有精算、应用数学、数据科学、交通、智能辅助驾驶等相关专业教育背景，硕士及以上学历，良好的数据科学所需的数学基础，数据科学相关领域工作经验1-2年左右。2. 熟悉数据挖掘、数学建模常用任务、主流模型和算法，能够根据原始数据特征和业务需求灵活选用合适的模型并按需对已有模型优化和改造，熟悉数据建模和挖掘的结果验证方法。3. 能够熟练运用数据挖掘、可视化展示等专业工具，熟练使用商业或开源数据库工具，熟悉大数据生态工具，如Hive, spark等。4. 具备优秀的逻辑思维和业务理解力，敢于解决挑战性问题，能够主动积极的探索方向，较强的沟通交流和团队合作能力。5. 自驱力和学习能力强，结果导向，不拘泥于方法论。1. 具有智能辅助驾驶（AD/ADAS）数据挖掘、数学建模、场景等经验者优先。2. 具有预期功能安全（SOTIF）相关经验者优先。3. 具有AI大模型应用经验者优先。 投递...
知识平台算法专家（RAG & 知识图谱方向） 上海 社招 全职 数字技术 本科及以上 5-7 年 职位描述 岗位核心使命深度融合 LLM 与知识图谱技术，构建企业级 GraphRAG 架构。通过本体建模与高精度检索技术，解决大模型在复杂专业领域下的幻觉问题，打造工业级的知识服务引擎。主要职责RAG 架构优化：负责企业级 RAG（检索增强生成）系统的全链路研发。针对长文本及复杂知识，优化文档切片 (Chunking) 策略、多路召回 (Retrieval) 及 重排序 (Reranking) 算法，提升问答的准确性与归因能力。知识中枢建设：负责领域本体论 (Ontology) 建模，设计高扩展性的 Schema；利用 LLM 实现自动化知识抽取（实体、属性、三元组），构建高质量结构化知识库。底层存储与检索：负责基于 Milvus/Zilliz 的向量数据库与 Elasticsearch 的全文检索集成，设计向量-标量混合检索方案，优化海量数据的检索延迟与相关性。推理与应用落地：探索图增强检索（GraphRAG）、多步推理链（CoT）在知识平台中的应用，负责从非结构化数据到结构化知识转化的全流程算法迭代。 职位要求 1.
数据仓库工程师 上海 社招 全职 职能与支持 - 数据分析 本科及以上 3-5 年 职位描述 1. 调研现有系统数据情况，并根据业务模块和需求，参与数据仓库设计与研发，建设电驱/电池工业化核心数据资产；2. 负责从多个系统及数据源进行数据获取，并根据数据标准同步至数据湖，保证数据的完整性和准确性；3. 负责不同技术场景下的数据获取和使用开发方案落地（实时、离线）；4. 负责数据治理体系的完善和实施，打造稳定可靠的数据服务和保障体系；5. 与业务团队、算法团队、产品团队紧密合作，参与数据产品和应用的数据研发，与产品一起打造极致体验的数据产品。6. 负责数据化运营，沉淀算法和数据分析思路，协作并推动数据化运营项目落地； 职位要求 1. 计算机、软件工程、自动化等相关专业本科及以上；2. 3-7年大数据工程实施经验，数据仓库建模和开发，了解目前主流大数据技术，如流批一体、数据湖等；3. 熟练掌握hive、spark等大数据工具，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验，具备丰富的优化经验。熟练使用Java、Python等语言，熟悉hive UDF开发；4. 能独立负责业务域数据仓库开发及维护、数据仓库模型、数据报表等工作内容；熟悉数据仓库模型设计，掌握常用数据建模方法；5. 熟悉数据治理方法论、具备一定的数据治理经验；6. 较好的业务理解和数据洞察能力，能直接和业务对话，快速进行需求的理解和落地；7. 具有良好的团队合作和沟通能力，有很强的自驱力，能主动为结果负责； 投递...
We are seeking an experienced Senior Data Engineer to design, implement, and maintain our data infrastructure and pipelines. The ideal candidate will have a strong background in data engineering, big data technologies, and cloud platforms. You
At AIA we’ve started an exciting movement to create a healthier, more sustainable future for everyone. As pioneering innovators for over 100 years, we’re now transforming our organisation to be faster, simpler and more connected. Because
AI算法工程师-汽车专项-实习 AI人才专项 简历急缺 南京 校招 实习 软件研发类 职位描述 1.参与汽车智能应用相关算法方案设计、数据分析与迭代优化；2.负责算法工程落地，推理链路实现、模块集成、性能调优、联调定位、训练评估与效果提升；3.AI视觉模型开发与优化：基于主流算法，开发并优化针对实验室场景的视觉检测模型，确保满足实时、可靠的检测需求。内容涵盖警示灯识别、电压数值识别与读取、火灾检测、人员安全行为识别等任务；4.模型部署与性能优化：基于TensorRT、OpenVINO、ONNX等工具链，对训练完成的模型进行性能优化；独立完成模型部署接入与效果验证，保障模型在实际场景中稳定高效运行。5.技术对接与功能落地：配合研发团队完成模型与系统的接口封装、异常处理及联调测试等，确保AI模型功能与系统整体顺畅衔接，构建低延迟、高稳定性的实时检测系统。 职位要求 1.计算机、自动化、人工智能、数学/统计等相关专业，硕士及以上学历；基础扎实（数据结构与算法、线性代数、概率统计等）。有高质量开源/竞赛/论文或可复现的工程作品者优先。2.编程与工程能力强：熟练掌握 C/C++、Python、MATLAB、SQL 等至少一项；具备良好的工程化意识与编码习惯。有端侧部署优化经验（如 ONNX/TensorRT、量化/裁剪/加速、性能profiling）者优先。3.熟悉机器学习/深度学习完整流程：能独立完成数据处理、训练调参、评估与问题定位；掌握 PyTorch/TensorFlow 等至少一种框架；了解或使用过 AutoML/超参搜索工具者加分。具备大数据处理/特征生产经验（Spark/Flink/Hive 等）者优先。4.具备良好的沟通协作与自驱学习能力，能与产品、数据、平台与车端团队高效协作，推动算法从验证到上线的闭环落地。5.热爱技术，做事严谨，结果导向，能够在多任务与不确定性中保持交付质量与稳定节奏。 投递...
数据分析师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 职位描述：1、快速的数据提取、指标体系搭建、看数平台建设等，实现数据的高效触达和异动归因；2、参与数据分析项目，能够跨部门协作沟通，提出分析观点并推动落地；3、与数据产品配合，拉通公司所有业务场景、数据平台、系统播报数据口径 职位要求 职位要求：1、统计学、数学、计算机相关专业优先；2、2年数据分析经验；3、熟练掌握Hive/SQL,精通excel,Python/R/Shell 掌握一种；4、具有较强的学习能力和数据分析技能，能够运用创新且可落地的分析方法以解决业务问题；5、优秀的团队合作精神和沟通能力，具备较强的独立处理问题和解决问题的能力 投递...
大模型数据分析师- B端业务 北京、上海 社招 全职 产品 / 策划 / 项目 - 数据分析 职位描述 1、负责公司开放平台海内外业务的数据分析工作，主动挖掘业务问题和增长点，量化商业化策略效果；2、根据开发者/企业用户数据，搭建增长与商业化指标体系，建设并迭代数据可视化体系；3、与产品、运营、销售等团队等紧密配合，推进结论落地带来业务全局提升；4、设计 A/B 实验、因果推断、风控反作弊等分析方案，对业务优化和决策结论做验证或推演，提供高效的分析方法。 职位要求 1、有 Cloud 厂商、MaaS平台、AI 开发者生态背景者优先，数学、经济学、统计学、计算机相关专业优先；2、擅长量化分析，具备良好的量化思维和结构化思维，有 To B 业务敏感度，具备商业化分析与风控反作弊的相关经验；3、熟练使用 Hive/Doris，精通 SQL/Python/Excel 等工具，具备扎实的取数与数据可视化能力；4、有责任心和好奇心，有良好的业务配合能力、团队协作能力和学习能力，具备用户同理心以及业务敏感度；5、加分项：在日常工作中有使用 AI Agent 辅助分析、取数或通过 Vibe Coding 协同提效的项目实战经验。 投递...
Location(s) Zhuhai, Guangdong Company Molex Career Field Information Systems & Technology Job Number 189134 工作职责: 提升公司现有数据资产的利用价值， 负责内、外部数据分析和挖掘、通过数据支持战略决策、提升运营效率、驱动业务增长 根据公司业务需求，完成用户需求的数据分析、算法设计、开发及分析报告或者报表实现； 根据公司发展需求，拓展新的研究方向 负责独立发起数据分析项目并实施。 工作要求： 专科及以上学历 英语四级及以上，具备良好的英语听说读写能力，能够和内、外部客户顺畅沟通需求 有数据分析3年以上工作经验； 熟练使用sql，hive等技术，了解hadoop、Doris工作原理 掌握常用数据算法，熟练使用python，MySQL进行数据分析； 具有优秀的数据分析，数据建模的能力，具有良好的沟通能力和团队合作精神 有制造型企业数据分析和价值挖掘经验者优先 沟通表达能力强，协调推动能力强。 熟练报表分析软件的使用（Power BI or Tableau） At Koch companies, we
具身智能数据工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 负责具身智能方向的数据平台建设，支撑机器人、多模态感知、语言理解、动作决策、任务规划等场景的数据生产、管理、流转与分析。设计并建设大规模多模态数据处理平台，覆盖视频、图像、语音、文本指令、传感器数据、机器人操作轨迹、环境状态、任务执行日志等数据类型。负责数据采集、清洗、标注、质检、版本管理、样本检索、数据回流等核心链路的平台化能力建设。建设面向模型训练的数据集管理能力，包括数据集构建、切分、去重、质量评估、元数据管理、血缘追踪与可复现训练数据交付。参与搭建具身智能数据闭环系统，支持模型训练、评测、仿真、真实机器人执行后的数据回收与持续迭代。与算法、机器人、仿真、标注、产品等团队协作，抽象共性数据需求，沉淀稳定、高效、可扩展的平台工具。负责数据平台的性能优化、稳定性建设、权限治理、成本优化和工程规范落地。 职位要求 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化、机器人、电子信息等相关专业优先。具备扎实的数据工程或后端平台开发经验，熟悉 Python / Java / Go / Scala 中至少一种语言。熟悉大规模数据处理链路，了解 Spark、Flink、Kafka、Airflow、Ray、Hadoop、Hive、ClickHouse、ElasticSearch 等技术中的一种或多种。熟悉数据库、对象存储、消息队列、任务调度、数据湖或数据仓库等平台基础组件。有良好的平台化思维，能够将复杂业务流程抽象为稳定的数据模型、任务系统、服务接口和工具链。具备较强的数据质量意识，理解数据清洗、标注质检、样本治理、版本管理、数据血缘、权限控制等工程问题。有多模态数据、机器人数据、视频理解数据、仿真数据或大规模模型训练数据平台经验者优先。熟悉 Kubernetes、Docker、云原生架构、分布式任务调度或高性能计算平台者优先。具备良好的沟通协作能力，能够与算法、工程、产品和运营团队高效配合，推动复杂系统落地。有具身智能、机器人学习、VLA / VLM / 多模态大模型相关数据平台经验优先。有数据标注平台、数据闭环平台、模型训练数据平台、仿真数据平台建设经验优先。熟悉 ROS、机器人日志格式、传感器数据、轨迹数据、仿真环境或模型评测链路优先。有从 0 到 1 搭建数据平台或核心数据链路的经验优先。 投递...
数据分析师 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 我们目前在研一款中东Domino游戏，（可以理解为过去的QQ游戏大厅，作为平台里面有不同游戏合集，包括Domino，Ludo，国际象棋等），目前是埃及游戏榜Top3！身为项目组的数据分析师，你会在项目中拥有较高的自主权和决定权。我们鼓励自己提出和把控方向而非单纯执行，也鼓励分析项目数据主动提出优化想法。我们希望在这里，你能快速接触和全面学习产品研发的过程和结果把控，并不断通过反馈正向积累数据经验，与大家共同成长！岗位职责：1、主导构建行为型 PLTV / 用户价值评估模型- 在低付费率场景下，基于用户行为数据定义用户价值指标- 设计特征体系、样本标签与评估方法，输出可运营的用户分层结果2、设计并迭代外挂 / 刷子识别与监控方案- 结合规则与数据建模手段，提升异常用户识别效果- 建设刷子监控看板，支持风控与运营策略3、建立优质用户识别与行为路径模型- 分析优质用户的共性特征与关键行为路径- 为增长策略、产品设计提供数据支持与建议4、推动分析与模型结果产品化- 设计并维护 PLTV 看板、用户分层视图、监控类报表- 确保数据结果可被业务理解、使用和持续跟进5、与用户增长、策划等角色深度协作- 从业务目标出发定义分析问题- 推动数据结论在策略中的实际落地与验证 任职要求：1、必须具备- 本科及以上学历，数学 / 统计 / 计算机 / 数据相关专业优先- 精通
数据开发工程师 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位职责：深入理解业务需求，可以从业务实际使用出发，设计数据模型（预算、素材、投放计划、游戏等主题），支撑日常报表与专题分析。负责ETL开发与数据分层建设（ODS→DWD→DWS），保证数据准确易用。协同分析师完成业务取数、指标核对、异常归因。维护数据字典与口径规范，减少理解偏差。任职要求：3年以上数仓或数据分析经验，熟悉SQL（窗口函数、复杂查询），熟悉spark、hive、flink、starrocks中的一种或几种。掌握维度建模，能独立设计业务数据模型。理解常见业务指标（DAU、GMV、留存、转化漏斗等）。具备业务敏感度，能主动发现数据问题并推动解决。有AI使用经验优先。 投递...
反作弊算法工程师 北京 社招 全职 技术 - 算法 职位 ID：A117785 职位描述 支持爱奇艺全域流量及推广渠道的反作弊体系。通过技术手段实现对虚假流量的检测和过滤，保障爱奇艺站内数据的真实性和渠道营销的可靠性。核心职责 ：-风险识别：利用机器学习、深度学习、大模型等技术，构建针对流量异常和渠道作弊的识别模型-反作弊策略制定：通过分析作弊目标（渠道、分账、广告分成）和作弊手段（如代理 IP、模拟器、云手机），制定并落地覆盖全链路的反作弊规则策略-反作弊效果评估：搭建完善的反作弊效果评估体系，评估其在流量和渠道方向的 ROI，并根据效果推进其在业务层面进行整改-反作弊能力建设：构建完善的反作弊特征库，利用离线和实时处理技术支持实时反作弊和离线反作弊，提升识别的实时性和准确率 职位要求 -教育背景：计算机、信息类等相关专业硕士及以上-开发技能：熟练掌握 Java、Python、SQL/Hive 等计算机语言，熟悉 Hive、Spark、Flink 等 Hadoop 生态，具备大规模海量数据处理能力，有实时计算经验者优先-算法能力：熟练掌握基础的机器学习算法，如：LR、RF、GBDT、XGBoost等，有使用异常检测算法、图分析、深度学习等优先；-综合素质：具备高度的数据洞察和逻辑推理能力，能够从海量数据中捕捉到细微的数据异常并分析数据异常的原因，具备高效的沟通能力，能与各业务方沟通解决业务对反作弊的核心述求并推进实施；-反作弊经验：了解广告生态和归因逻辑，了解常见的作弊手段，了解黑产供应链者优先。 投递...
数据分析（捕鱼） 上海 全职 产品 / 策划 / 项目 - 数据分析 职位描述 岗位职责：1. 独立搭建可视化报表，包括：功能报表、用户行为类报表等，可视化强且复用性高；2. 完成产品数据分析需求，通过分析及挖掘玩家数据协助研发改善优化产品；3. 针对项目进行专项数据分析,包括不限于:留存及流失分析、活跃分析、付费分析、功能玩法分析、用户游戏行为等；4. 负责对海量用户行为数据进行建模分析以及游戏埋点方案设计；5. 制定数据监控和预警方案，完善用户画像系统及用户分析体系，比如：用户流失预测等；6. 协助运营及策划进行用户和买量等数据分析，优化游戏项目的各项指标。任职要求：1. 本科及以上学历，计算机、统计学，数学，数据挖掘等专业；2. 3-5年以上数据挖掘或分析经验，有游戏行业背景优先，有深度参与中重度产品数据分析的经历;3. 熟练掌握Sql、Python、R语言等至少一种数据分析工具；4. 熟练掌握可视化分析工具，例如：quickbi;5. 熟悉数据仓库或者关系型数据库者优先考虑；6. 熟悉使用大数据技术，例如Hadoop、Hive、Spark者优先考虑；7. 热爱游戏行业，尤其是手机游戏优先考虑；8. 具有良好的逻辑思维能力、表达能力,对数据敏感,定量分析能力强,对数据如何驱动业务有一定思考。 投递...
测试开发工程师 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 测试开发工程师任职要求基础扎实，熟悉JVM、多线程及设计模式，能编写高质量的测试代码。2年以上自动化测试经验，熟悉TestNG/JUnit、HttpClient/RestAssured等接口测试工具；有Selenium/Appium经验者优先。熟悉埋点原理（代码埋点/全埋点）及验证手段（Charles抓包、日志回捞、数据库校验）。熟练使用Jenkins、Git、Maven；熟悉Docker/K8s者优先。了解Hive、Kafka等大数据组件者优先，便于埋点数据链路测试，有AI应用经验优先。 投递...
用户研究实习生（数据分析方向） 上海 实习 产品 职位 ID：A182455 职位描述 1.负责整车体验、数字座舱体验各个维度的数据提取，清洗，分析;2.参与用户行为数据洞察，协助整车、数字座舱产品体验定义;3.负责执行用户筛选与邀约、访谈观察与记录、数据分析工作;4.负责搭建与维护行为数据看板。 职位要求 1.数学、统计、计算机、车辆工程、交通运输相关专业优先;2.熟练掌握Python语言及其常用库，能进行数据清洗，特征工程，建模及可视化;3.熟练掌握SQL，熟悉SPARK，HIVE等数据平台的使用;4.了解数据开发过程，有数据开发经验者优先;5.责任心强，有良好的抗压能力;6.保证每周4天及以上实习时间，可持续实习6个月以上，非应届生优先。 投递...
风控算法工程师 （大模型+智能风控方向） 上海 技术 - 算法 本科及以上 2026届春招 职位描述 岗位职责1 智能化风控组件研发（大模型+传统风控）- 负责将最新的大语言模型（LLM）及Agent技术与传统统计建模、数据挖掘、机器学习方法深度结合，攻克实际风控业务难题。2 负责流水账单解析、KYC智能画像建设、用户偿债能力评估等核心风控组件的研发与迭代。- 持续提升风控组件的风险排序能力（ROC/AUC、KS）、稳定性（PSI）等核心指标，为风险管理提供坚实的决策支持。3 多维数据挖掘与模型优化- 运用统计学、机器学习、深度学习及图模型等前沿技术，持续挖掘关键风控维度与新型特征。- 优化内外部多源异构数据（如文本、行为、关系网络）的组合效率，提升风控模型的综合决策效能与响应速度。4 业务协同与数据驱动经营- 协同策略团队与业务团队，推动风控中台组件在信贷、交易等具体业务场景中的深度应用与落地。- 坚持数据驱动，从风控数据中捕捉潜在的经营机会，实现“风险控制”与“业务增长”的双赢，提升最终经营结果。 职位要求 任职要求1 专业背景- 计算机、数学、统计学、运筹学、金融、经济学或相关专业，研究生及以上学历。2 核心技能与经验- 具备风控领域建模或策略项目、实习经验，有风控项目落地并取得显著业务成效的经验。- 深入理解常用机器学习算法（XGBoost、LightGBM等）、统计建模方法、图模型建模方法；- 具备大模型以及NLP经验：熟悉LLM微调（Prompt Engineering/LoRA等）、RAG、文本挖掘、传统NLP算法，有利用大模型解析复杂非结构化数据经验者优先。3 工程与编程能力- 具备良好的编程功底与代码习惯，熟练掌握 SQL/Python，了解大数据生态（Hive/Spark）。4 软实力- 具备极强的学习能力、严密的逻辑思维与良好的建模思维，对前沿技术（尤其是AI大模型在工业界的落地）保持高度热情。- 具备优秀的团队协同与沟通能力，能够用数据说话，将复杂的技术方案转化为业务语言。 职位信息 部门：
【集团】大数据开发工程师 上海 全职 职位描述 1、参与快递大数据的开发，实现数据驱动业务，降低营运成本，提升公司效率；2、根据业务需求进行数据模型的调研、设计、开发及验证工作，并持续进行模型的优化；3、负责数据模型架构的构建，建立数据抽取、清洗、校验等数据加工流程规范及OLAP多维数据分析模型；4、持续对系统的技术架构进行改进和优化，提升海量数据的查询性能和用户体验。 职位要求 1、学历与专业：本科及以上学历，计算机相关专业，深入理解数据建模及业务抽象；2、知识与能力：熟悉数据管理标准、元数据管理、数据质量管理；3、工作经历：5年以上的基于Hadoop架构DW/BI项目实施和开发经验；熟悉Hadoop Hive, Spark sql等；4、个性特质：良好的沟通能力和团队精神，具备创新意识。 投递...
【集团】大数据开发-平台开发 上海 全职 职位描述 1.参与建设大数据基础设施：数据平台层面构建包括数据集成、ETL、质量与治理等中台能力，提升数据研发的工作效率；数据架构层面规划设计业务领域核心模型，探索落地另类数据的架构，包括不限于数仓一体、云数据库等；2. 参与建设升级公司数据体系，支撑公司整体数据体系需求，构建高效，稳定的数据通道，推动数据智能化和自动化体系的建设； 职位要求 1.熟悉大数据生态数据技术，了解Flink、Spark、HDFS、 Hive、Odps等主流大数据计算/存储引擎，了解 hbase、 lindorm等OLAP、OLTP引擎及相关数据应用场景，解决方案；2. 有大数据研发、治理等相关平台建设经验者优先，对数据仓库，数据湖熟悉者优先，有数据思维、数学思维者优先；3.知识与能力： 1）扎实的Java编程基础，熟悉JVM、类加载机制、多线程以及性能优化等； 2）精通SpringCloud微服务技术体系springboot、eureka、nacos、apollo、rabbitmq、kafka、rocketmq等等，熟悉相关技术原理，对框架源码有一定研究。 投递...
【集团】实时数据开发工程师-数据驾舱 上海 全职 职位描述 1、参与快递大数据的开发，实现数据驱动业务，降低营运成本，提升公司效率；2、根据业务需求进行数据模型的调研、设计、开发及验证工作，并持续进行模型的优化；3、负责数据模型架构的构建，建立数据抽取、清洗、校验等数据加工流程规范及OLAP多维数据分析模型；4、持续对系统的技术架构进行改进和优化，提升海量数据的查询性能和用户体验。 职位要求 1、学历与专业：本科及以上学历，计算机相关专业，深入理解数据建模及业务抽象；2、知识与能力：熟悉数据管理标准、元数据管理、数据质量管理；3、工作经历：5年以上的基于Hadoop架构DW/BI项目实施和开发经验；熟悉Hadoop Hive, Spark sql等；4、个性特质：良好的沟通能力和团队精神，具备创新意识。 投递...