Job Role Job Title: Data Engineer Location: London Travel/Relocation/Remote: Travel to client’s location may be required depending on project requirement (Mode – Hybrid) As a Data Engineer within the exciting, new Finance Risk and Data Analytics
▍ 工作内容: 负责平台整体系统与网络的设计与实现。 负责各种架构标准与合规性的制定与实现。 负责平台不同PaaS产品的设计与实现。 负责社内系统与自动化工具的设计与实现。 Requirements ▍ 必须条件: 熟悉并掌握以下至少一种语言:bash, python, golang, scala, rust. 熟悉并掌握Unix/Linux系统、以及Docker等容器化概念、可自主调试系统相关故障。 熟悉并掌握网络基础、可自主调试排除网络相关故障。 熟悉分布式系统、IaaS、PaaS、IaC、CI、CD、DevSecOps等理念并有相关实践经验。 ▍ 优先考虑: 有过生产环境的分布式系统的运维开发经验。 在生产环境中使用过Kubernetes等云原生技术 在生产环境中使用过AWS、GCP、Azure等公有云服务。 熟悉Terraform(或其他云原生工具如CloudFormation、其他第三方如Pulumi), Ansible等集群管理与系统配置管理工具。 在开源社区有贡献者 优秀技术博客贡献者 ▍ 语言要求: 中文母语 能看懂技术文档的英文水平 Benefits 全额五险一金 免费饮料和零食 免费午餐 海外研修交流机会 Working hours:
职位名称:QA自动化工程师 所属团队:数据/技术部 ▍ 工作内容: 负责构建和维护自动化测试框架,以确保线上产品(包括社内工具和客户面向产品)的质量和性能 开发自动化测试脚本和工具,提高测试覆盖率和效率,减少手动测试需求 在云平台环境中维护应用程序,确保系统稳定性和可靠性 利用多种编程语言(如Go、Python、Scala、Node.js、Java等)进行开发和测试工作 应用CI/CD工具和流程,以实现自动化构建、测试和部署 利用Spark等框架处理大数据问题,优化数据处理流程 Requirements ▍ 必须条件: 拥有丰富的自动化测试经验,能够独立设计和实施测试策略 在云平台(如AWS、Azure、Google Cloud等)上维护应用程序的实践经验 精通多种编程语言,包括但不限于Go、Python、Scala、Node.js、Java等 熟悉并能够有效应用至少一种自动化测试框架(如Selenium、Appium、JUnit等) 具备使用CI/CD工具(如Jenkins、Travis CI、GitLab CI/CD等)的实战经验 对Spark等大数据处理框架有实际使用经验 ▍ 优先考虑: 具有在高并发、大规模分布式系统中测试和优化经验的候选人 对最新自动化测试技术和工具保持持续关注并有实践经验的候选人 在自动化测试或相关领域有技术文章发表或开源项目贡献者 ▍ 语言要求: 中文母语 良好的英语阅读和理解能力,能够无障碍阅读技术文档 Benefits 全额五险一金 免费饮料和零食 免费午餐 海外研修交流机会 Working hours:
Your Job Responsible for the construction and model design of multi-business warehouses on the data platform, formulating and implementing data hierarchical management of data warehouses and real-time data warehouse construction 负责公司级数据仓库体系的建设,制定和落实数据仓库数据分级管理及实时数仓建设 What You Will Do Responsible
Company Description Jobs for Humanity is partnering with Booking to build an inclusive and just employment ecosystem. Therefore, we prioritize individuals coming from all walks of life. Company Name: Booking Job Description With over 1.6 million
Job Description 工作范围: 支持产品和商业团队的业务需求,推动内部产品和外部合作伙伴共创产品的算法研发与改进。 帮助产品和商业团队理解数据产品以及其背后的算法。 与商业团队合作,向客户具体解释正在进行的研究,并以简单而有效的方式帮助客户更好地理解NielsenIQ的数据模型。 与多个利益相关方就数据需求以及新研究的设计进行合作。 不断尝试和测试新算法、和工作流程,并核查它们是否能提高精度和效率。 主要职责: 领导尼尔森大数据和分析咨询相关产品的算法更新、改进并创建新算法的需求设计与开发 带领并指导团队完成基于NIQ数据或客户数据(第三方数据等)的模型算法的设计和搭建工作 与产品和商业团队密切合作,以确保模型算法符合产品或客户定制项目需求 与技术团队合作,参与大数据相关产品的开发与实现 带领4-6人算法团队 Qualifications 职位要求: 统计学,数学,数据科学等相关专业,本科及以上学历。 熟练掌握SQL语句,熟悉常用数据库的操作。 熟练掌握Python。 熟练掌握spark,pyspark和scala至少会一种。 熟练掌握数据处理和统计分析的常用方法。 有机器学习或数据挖掘相关项目经历。 熟练掌握Hadoop生态下的各种常用工具。 有3年以上团队管理经验。 至少熟悉一种深度学习框架,如pytorch或tensorflow。 有NLP深度学习或大模型项目经验者优先。 敏锐的数据观察和分析能力,及时发现和分析其中的问题并给出建议。 良好的沟通能力和团队精神,较强的学习能力,能承担一定的工作压力。 有互联网B端产品开发经验,电商数据经验者优先。 价值观与行为: 开放 渴望面对新的技术挑战。 对过程、工作方式、工具等的改变持开放态度。 进行根本原因分析,并制定预防计划。 社交 能够同时从内部和外部管理利益相关者。 能够管理客户需求,并清晰地向他们解释各方面业务。