Super Sparks-校招-具身智能/机器人研究员(Embodied AI / Robotics Researcher) 上海 校招 正式 数字技术 - 算法 博士及以上 Super Sparks 招聘计划 职位 ID:A258152A 职位描述 -探索具身智能前沿技术,制定技术路线,统筹内部研发方向;-开发、微调视觉-语言-动作(VLA)大模型(如 RT-2、OpenVLA、Groot、pi0 等),实现环境理解、任务分解与动作生成;-设计基于 Transformer、Diffusion Policy 的抓取与运动规划算法,提升操作泛化性;-领导或参与核心算法研究,覆盖具身交互、感知、操作、仿真、训练等方向,提升具身能力与可靠性;-对特定场景使用仿真数据集或模型数据集强化训练,确保操作成功率;-在机器人平台部署 VLA 模型,通过模型量化、推理加速等方式提升整体执行效果;-推动相关工具建设,高效训练与验证部署,加快具身智能的产品化落地。 职位要求 -计算机/机器人/人工智能等相关领域硕士或博士;-精通 Python/C++,掌握 PyTorch/TensorFlow 框架;-深入理解强化学习基本原理与核心算法(PPO、SAC 等)及常用框架;-深入理解大模型(VLM、VLA)开发流程(训练、微调、部署),并有实际项目经历;-深入理解机器人学习算法,具备强化学习用于机器人领域的项目经验;-在顶会(CoRL、ICRA、IROS、CVPR、ICLR 等)发表具身智能或大模型相关论文优先;-具备 OpenVLA、Groot、pi0 等 VLA 模型应用经验优先;-具备模型量化(Quantization)、边缘部署经验优先;-有持续学习和创新精神,能自主、高效工作。
Super Sparks-校招-机器人仿真系统研究员/工程师 上海 校招 正式 数字技术 - 算法 博士及以上 Super Sparks 招聘计划 职位 ID:A221758 职位描述 构建高保真仿真环境,实现算法高效训练与低成本迁移。- 搭建机器人仿真环境,包括传感器、执行器、交互对象及周围环境,模拟真实物理特性;- 构建泛化动态交互场景,支持算法训练;- 机器人算法的训练和验证:评估提供合适强化学习训练框架(如PPO/SAC),并验证训练算法在模拟环境中的效果;- 支持SimtoReal调试,根据实际差异,优化仿真参数;- 持续追踪仿真最新算法和技术,开展机器人仿真技术规划、仿真工具链建设; 职位要求 - 计算机/机器人/人工智能等相关领域的硕士或博士;- 熟悉Issac Lab、Mujoco等主流仿真平台,具备基于上述平台的环境搭建与测试能力;- 熟悉C++、Python,熟悉ROS/ROS2;- 熟悉机器人运动学、动力学,熟悉传感器内外参标定;- 具备移动机器人、机械臂仿真开发训练经验优先;- 具备SimtoReal经验优先;- 有持续学习和创新精神,能自主、高效工作。 投递...
Super Sparks-校招-智能体Harness Engineering研究员/工程师 上海 校招 正式 数字技术 - 算法 硕士及以上 Super Sparks 招聘计划 职位 ID:A82261 职位描述 1.跟踪 AI4SE(AI for Software Engineering)与 Agent 领域的前沿方法(代码生成、智能测试、程序分析、故障诊断等),将其中已验证的方法在车载软件工程场景中工程化落地。2.主导 1~2 个落地课题,从原型验证推进到团队可日常使用的工具或流程。候选方向包括但不限于:车载 C++/AUTOSAR 代码生成与补全、测试自动化、OTA 版本集成与车端故障诊断智能体、全链路 Agent 化开发。3.与交付团队深度协作,确保落地产出真正服务于版本交付与质量目标,而非停留在 demo。4.持续沉淀落地经验,形成可复用的方法与工具,提升团队整体研发效能。 职位要求 计算机、软件工程或相关专业博士学位(应届毕业生)。研究方向为 AI4SE、代码智能、程序分析、软件测试自动化、大模型 Agent 之一,有论文或项目产出。扎实的工程能力(核心门槛):能独立完成系统设计与工程开发。熟悉大模型应用开发(Prompt、RAG、Agent 框架等),熟练掌握 Python
Super Sparks-校招-高性能AI推理平台研究员/工程师 上海、圣何塞 校招 正式 数字技术 - 算法 硕士及以上 Super Sparks 招聘计划 职位 ID:A47632 职位描述 AI 推理引擎与模型优化-在车规级 SoC(含 NPU、DSP、GPU 等异构计算单元)上进行大模型(LLM/VLM/VLA)的推理部署与极致性能调优,包括低功耗优化、模型量化(INT4/INT8)、剪枝、蒸馏、算子融合等;-针对 RTOS/Linux/QNX 等操作系统及中间件层深度优化 AI 推理引擎(如 TensorRT、ONNX Runtime、llama.cpp 等),提升端侧推理的实时性与稳定性;-参与具身智能场景下的端到端模型推理链路设计,将 VLA 大模型的推理能力高效部署到车端嵌入式平台,支撑物理世界精准闭环操作。AI 原生的车控与 SOA 场景-将 AI 推理能力原生融入车控系统、车身控制等业务场景,设计 AI 驱动的智能控制策略;-参与 SOA 架构下的
Super Sparks-校招-大模型应用研究员/工程师 上海、圣何塞 校招 正式 数字技术 - 算法 博士及以上 Super Sparks 招聘计划 职位 ID:A78375 职位描述 大模型在车端的 AI 原生落地-将大模型(LLM/VLM/VLA)原生部署到车规级 SoC 上,进行推理优化与性能调优(包括低功耗优化、量化、剪枝、蒸馏等),实现端侧 AI 的实时响应;-针对操作系统和中间件层深度优化 AI 推理引擎,提升大模型在车端运行的实时性与稳定性;-探索 具身智能 场景下的大模型应用,将 VLA 模型的能力注入车端物理系统,实现环境理解、任务分解与动作生成的端到端闭环。AI 原生的车控与 SOA 智能化-将大模型能力原生应用于车控系统、车身控制等业务场景,打造 AI 驱动的智能控制与交互体验;-参与 SOA 架构下的 AI 原生智能服务开发,设计基于大模型的算法组件封装与服务编排;-构建 AI
Super Sparks-校招-智能体原生OS研究员/工程师 上海、圣何塞 校招 正式 数字技术 - 算法 硕士及以上 Super Sparks 招聘计划 职位 ID:A211923 职位描述 职位介绍 (Position Overview)我们正在定义和构建下一代智能体原生操作系统(Agent Native OS),致力于将操作系统的核心服务对象从“传统应用”向“AI 智能体”转移。由于该前沿领域横跨底层系统架构(OS Internals)与人工智能基础设施(AI Infra)两大硬核学科。我们正在寻找在 操作系统底层 或 AI 基础设施 (MLSys) 任意一端具备深厚学术积累的顶尖博士人才。您将在我们拥有互补背景的跨学科团队中,主导前沿技术的探索与原型验证,攻坚大模型运行时调度、原生 AI 内存管理以及系统级安全隔离等底层基座难题,逐步跨界成长为下一代 Agent OS 的核心架构领军者。岗位职责 (Responsibilities)下一代智能体系统基座验证: 针对多智能体高并发与强隔离的需求,在系统架构(如基于 seL4 等微内核及其
安全评估数据研发工程师 上海 社招 全职 数字技术 本科及以上 1-3 年 职位描述 1. 从预期功能安全(SOTIF)业务角度出发,设计所需的数据回流、清洗、场景标注和提取、关键特征提取等方案,并推进工程化落地与优化,数据类型包括:驾驶辅助驾驶数据、人驾数据等;2. 采用合适的数学模型、算法,设计并实现安全(Safety)相关数据挖掘、数据建模、统计分析、可视化等工作;3. 通过对安全(Safety)相关数据的敏锐洞察、特征挖掘、定性/定量分析、数据建模,定位关键问题,挖掘潜在机会,设计方案并落地;4. 搭建科学的基于数据的安全(Safety)指标体系和分析框架,设计并实现专项的安全数据分析、挖掘、建模与洞察工作,结合安全指标的短期波动和长期趋势进行归因总结,产出洞察决策; 职位要求 1. 有精算、应用数学、数据科学、交通、智能辅助驾驶等相关专业教育背景,硕士及以上学历,良好的数据科学所需的数学基础,数据科学相关领域工作经验1-2年左右。2. 熟悉数据挖掘、数学建模常用任务、主流模型和算法,能够根据原始数据特征和业务需求灵活选用合适的模型并按需对已有模型优化和改造,熟悉数据建模和挖掘的结果验证方法。3. 能够熟练运用数据挖掘、可视化展示等专业工具,熟练使用商业或开源数据库工具,熟悉大数据生态工具,如Hive, spark等。4. 具备优秀的逻辑思维和业务理解力,敢于解决挑战性问题,能够主动积极的探索方向,较强的沟通交流和团队合作能力。5. 自驱力和学习能力强,结果导向,不拘泥于方法论。1. 具有智能辅助驾驶(AD/ADAS)数据挖掘、数学建模、场景等经验者优先。2. 具有预期功能安全(SOTIF)相关经验者优先。3. 具有AI大模型应用经验者优先。 投递...
知识平台算法专家(RAG & 知识图谱方向) 上海 社招 全职 数字技术 本科及以上 5-7 年 职位描述 岗位核心使命深度融合 LLM 与知识图谱技术,构建企业级 GraphRAG 架构。通过本体建模与高精度检索技术,解决大模型在复杂专业领域下的幻觉问题,打造工业级的知识服务引擎。主要职责RAG 架构优化:负责企业级 RAG(检索增强生成)系统的全链路研发。针对长文本及复杂知识,优化文档切片 (Chunking) 策略、多路召回 (Retrieval) 及 重排序 (Reranking) 算法,提升问答的准确性与归因能力。知识中枢建设:负责领域本体论 (Ontology) 建模,设计高扩展性的 Schema;利用 LLM 实现自动化知识抽取(实体、属性、三元组),构建高质量结构化知识库。底层存储与检索:负责基于 Milvus/Zilliz 的向量数据库与 Elasticsearch 的全文检索集成,设计向量-标量混合检索方案,优化海量数据的检索延迟与相关性。推理与应用落地:探索图增强检索(GraphRAG)、多步推理链(CoT)在知识平台中的应用,负责从非结构化数据到结构化知识转化的全流程算法迭代。 职位要求 1.
数据仓库工程师 上海 社招 全职 职能与支持 - 数据分析 本科及以上 3-5 年 职位描述 1. 调研现有系统数据情况,并根据业务模块和需求,参与数据仓库设计与研发,建设电驱/电池工业化核心数据资产;2. 负责从多个系统及数据源进行数据获取,并根据数据标准同步至数据湖,保证数据的完整性和准确性;3. 负责不同技术场景下的数据获取和使用开发方案落地(实时、离线);4. 负责数据治理体系的完善和实施,打造稳定可靠的数据服务和保障体系;5. 与业务团队、算法团队、产品团队紧密合作,参与数据产品和应用的数据研发,与产品一起打造极致体验的数据产品。6. 负责数据化运营,沉淀算法和数据分析思路,协作并推动数据化运营项目落地; 职位要求 1. 计算机、软件工程、自动化等相关专业本科及以上;2. 3-7年大数据工程实施经验,数据仓库建模和开发,了解目前主流大数据技术,如流批一体、数据湖等;3. 熟练掌握hive、spark等大数据工具,具备海量数据加工处理(ETL)相关经验,具备丰富的优化经验。熟练使用Java、Python等语言,熟悉hive UDF开发;4. 能独立负责业务域数据仓库开发及维护、数据仓库模型、数据报表等工作内容;熟悉数据仓库模型设计,掌握常用数据建模方法;5. 熟悉数据治理方法论、具备一定的数据治理经验;6. 较好的业务理解和数据洞察能力,能直接和业务对话,快速进行需求的理解和落地;7. 具有良好的团队合作和沟通能力,有很强的自驱力,能主动为结果负责; 投递...
We are seeking an experienced Senior Data Engineer to design, implement, and maintain our data infrastructure and pipelines. The ideal candidate will have a strong background in data engineering, big data technologies, and cloud platforms. You
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自动驾驶云仿真平台高级工程师 北京 社招 全职 研发 - 工程 / 机械 职位描述 1.负责自动驾驶云仿真平台后端服务的设计与开发,构建高并发、可扩展的分布式系统,支撑大规模仿真任务稳定运行。2.参与云仿真平台整体架构设计,建设仿真任务管理与调度系统,实现海量仿真作业的并行执行、资源编排与统一管理。3.基于容器化与云原生技术(如 Kubernetes),构建弹性计算资源池,提升仿真任务调度效率与资源利用率。4.持续优化仿真任务执行效率与系统吞吐能力,支持自动驾驶算法的大规模回归测试与快速迭代。5.建设平台监控、日志与运维体系,提升系统可观测性、稳定性与可扩展性。6.与算法、数据、测试团队协作,推动仿真能力平台化与规模化应用。 职位要求 1.熟练掌握 Go 语言开发,具备扎实的后端工程能力和良好的代码设计习惯。2.具备分布式系统设计与开发经验,理解高并发系统架构、服务治理、任务调度等核心问题。3.熟悉云原生技术体系,如 Docker / Kubernetes / 微服务架构,具备相关平台开发或运维经验。4.熟悉常见基础设施组件,例如 消息队列(Kafka / RabbitMQ)、缓存(Redis)、数据库(MySQL / PostgreSQL)。5.具备系统性能优化与稳定性建设经验,如限流、熔断、任务调度优化等。6.具备良好的工程推进能力与跨团队协作能力。加分项1.有 自动驾驶仿真平台或测试平台经验2.有 大规模计算任务调度系统经验(如 Kubernetes Scheduler / Spark / Ray / Batch 系统等)3.有
Are you excited to design and operate large‑scale data platforms that power global research and innovation? Do you enjoy collaborating across teams to build reliable, compliant, cloud‑based data solutions? About our Team Elsevier is a global
At AIA we’ve started an exciting movement to create a healthier, more sustainable future for everyone. As pioneering innovators for over 100 years, we’re now transforming our organisation to be faster, simpler and more connected. Because
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We help the world run better At SAP, we keep it simple: you bring your best to us, and well bring out the best in you. Were builders touching over 20 industries and 80% of global
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大数据开发工程师-汽车专项-实习 简历急缺 上海 校招 实习 软件研发类 职位描述 方向一:1.负责智能网联平台大数据需求分析、输出技术方案、数据开发工作;2.参与智能网联平台整车数仓建设及数据集市建设(数据ETL、数据建模、指标开发);3.参与智能网联平台大数据平台建设(离线/实时计算、数据质量、数据可视化、数据服务开发);4.负责智能网联大数据应用功能模块部署上线、线上问题分析、跟踪解决。方向二:负责电驱,电池,热管理等动力零部件的用户画像负责动力零部件的大数据健康监控和分析负责动力零部件的大数据转化,生成加速试验工况负责测试数据的云端自动化分析等处理分析任务 职位要求 1.计算机、软件工程、数据科学、统计学相关专业;2.熟练掌握SQL语言,熟练掌握Spark SQL&Spark离线计算、Flink实时计算技术优先;3.掌握数据仓库基本概念(如星型模型、雪花模型、数据分层),有数据仓库建模或ETL开发经验者优先;4.掌握Python编程语言,熟悉Pandas、NumPy等数据处理库,掌握一定的机器学习、深度学习算法,了解LLM相关知识&Java编程语言是加分项;5.有良好的沟通能力,能高效完成安排的工作; 投递...