资深信息安全工程师 上海 社招 全职 数字技术 本科及以上 5-7 年 职位描述 1. AI原生底座纵深防御体系构建：参与AI原生基础设施底座安全能力的规划设计，覆盖AI算力基础设施、模型资产、API接口及运行时环境。融合零信任访问控制、模型行为监控与对抗攻击检测等关键技术，构建覆盖AI全生命周期的主动防御体系，并推动在云原生环境中的标准化落地。2. 端到端智能化安全能力建设：应用AI技术能力，设计并实施端到端的威胁检测、行为分析及风险预测方案，聚焦终端、Web应用及智能体交互等关键场景，构建具备可扩展性与可解释性的智能安全防御框架。3. 核心攻击面防护策略优化：针对终端、Web应用等关键攻击面，持续优化安全防护策略，结合实战攻防经验，提出前瞻性建设建议，全面提升系统整体安全水位。4. 安全事件响应与专项活动支撑：支撑重大安全事件及专项合规活动的应急响应、攻击溯源与根因分析，协调内外部资源，高效处置终端、应用及AI基础设施等场景下的安全威胁。推动从检测、响应到整改加固的全流程闭环管理，持续提升企业实战防御能力。 职位要求 1. 专业与经验：信息安全、计算机或相关专业本科及以上学历，具备3年以上大型互联网企业安全运营、攻防对抗或终端安全相关经验。2. 核心技术能力：在AI原生、威胁检测、终端安全、Web应用安全至少两个领域有扎实的实践经验，熟悉常见攻防技术和漏洞利用手段。熟悉常见AI应用的安全架构，参与过重要业务的安全评审，可提出适用的安全方案和整改建议。3. 合规支持能力：具备优秀的安全监管活动响应和支撑能力，能够高效协同内外部团队，确保合规要求落地。4. 个人素质：具备出色的跨团队协作、推动力、责任心和在压力环境下解决问题的能力和自我驱动力，沟通表达逻辑清晰。5. 安全技术深度：精通终端安全、Web/移动端安全漏洞原理，具备威胁评估和安全架构评审能力，能对重要业务提出前瞻性安全方案。6. AI安全应用落地：具备一定的AI应用落地能力，能够探索并利用大模型等技术赋能安全大数据分析与风险监控。7 数据处理能力：熟悉Flink、ES、Clickhouse等至少一种大数据技术，具备安全日志分析、威胁狩猎等相关实践经验。8. 开发与自动化：具备良好的Python/Go/Java等编程能力，能进行工具开发或代码审计，有安全自动化项目经验者优先。9. 专业认证：持有CISSP、CISA、CISP等网络安全认证者优先。10. 前沿技术嗅觉：熟悉大模型基本原理，能够探索其在安全风险预测与防范方面的应用潜力。 投递...
数据开发工程师 12-20KCNY/月 深圳 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 为什么这个职位与众不同？ 传统的初级数据工程师，往往要在沉闷的数仓里写 3-5 年枯燥的 SQL 和 ETL 脚本才能出头 。但在这里，我们希望你作为真正的 AI 原住民，丢弃“人工路径依赖” ，熟练挥舞 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等 AI Coding 魔法棒，把传统数据开发的效率直接拉升 3-5 倍 。在这里，你是没有历史包袱的 AI 生产力放大器，也将是我们未来数据工程专家的王牌蓄水池 。 你将要“折腾”什么？（岗位职责）1.
SummaryApple is where individual imaginations gather together, committing to the values that lead to great work! Every new product we build, service we create, or Apple Store experience we deliver is the result of us making
2027届实习-算法数据开发工程师 上海 实习 互联网 / 电子 / 网游 技术 职位描述 1、参与游戏业务离线/实时数仓的日常开发，协助完成简单的 ETL 逻辑编写及报表开发。2、负责日常数据链路的监控与异常排查，学习并实践数据准确性校验逻辑。3、负责数据字典的梳理及技术文档的编写，确保业务逻辑的可追溯性。 职位要求 学历背景：2026 届或 2027 届在校生，统招本科及以上学历，计算机、数学、软件工程等相关专业。编程基础：熟练编写 SQL（理解常见的 Join 原理、聚合函数、开窗函数），对底层逻辑有好奇心，有JAVA/PYTHON基础加分。算法功底：具备优秀的数据结构与算法能力，能够通过代码解决复杂的逻辑问题技术热情：熟悉大数据基本概念（如：知道 Hadoop/Spark/Flink 是做什么的），有分布式系统、数据库原理等相关课程背景。 职位信息 团队介绍： 我们在做什么？我们是业务全球化征程的“开路先锋”与“守护者”。我们的战场不局限于单一机房或单一云端，而是横跨全球多个Region的复杂基础设施。我们需要在维护传统稳态业务的同时推动云原生技术的落地。你将面对的是一个融合了物理机、虚拟机与Kubernetes容器集群的混合架构庞然大物，通过精细化的运维手段，确保全球玩家都能享受到极致流畅的服务体验。你会遇到的挑战驾驭全球多云环境：你需要同时操作 AWS、GCP、阿里云、腾讯云 等多家云厂商的控制台与API，解决跨国网络延迟、数据合规与资源调度难题；混合架构的统一治理：你的纳管对象既有前沿的 CNCF 云原生组件，也有基于虚拟机/物理机的传统应用。如何在两套体系间实现统一的监控、部署与治理，是你的核心课题；构建全球交付流水线：利用 Jenkins / GitLab-Runner 打造适应全球发布的CI/CD系统，让代码能够安全、快速地分发到世界各地的每一个节点；复杂场景的“神探”：面对跨时区、跨地域、跨架构的线上疑难杂症（网络抖动、应用卡顿、资源争抢），进行全链路的排查与恢复。你能获得的宏大的技术视野：很少有校招岗位能让你直接接触全球级别的架构设计与多云异构的管理经验；全栈运维能力：你将同时掌握“传统运维的深厚内功”（Linux底层、网络协议）与“云原生运维的各种招式”（K8s、ServiceMesh）；成就感：亲手敲下的命令，将影响地球另一端成千上万用户的实时体验。为了匹配业务的发展，我们在寻找更多志同道合的伙伴加入我们充满活力的团队，一起迎接市场日益激烈的挑战，共同打造更多的爆款！ 投递...
2027届实习-AI算法工程师 上海 实习 互联网 / 电子 / 网游 研发 职位描述 AI算法工程师职位描述1. 专注游戏场景下的算法研发工作，深耕用户增长、因果推断、归因分析、个性化体验流设计及商业化活动/道具智能推荐等方向，驱动产品核心指标提升；2. 基于业务数据洞察，结合游戏生态特性定义可量化的算法优化目标，设计高落地性方案并推动实施，为项目创造显著商业价值；3. 持续关注AI领域前沿技术动态，探索其在游戏场景的创新应用，推动技术成果转化与工程化落地；4. 深度联动产品、运营团队，通过玩家行为建模与多维度分析，制定精细化算法策略，构建快速迭代机制以持续优化效果。 职位要求 任职要求1. 计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历，具备独立负责项目的能力；2. 精通Python编程，具备扎实的代码功底与工程实现能力，掌握C/C++或Java者优先；3. 对游戏行业有浓厚兴趣，具备敏锐的业务洞察力，拥有游戏算法成功落地经验者优先；4. 在机器学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理或多模态技术等领域有深入研究；5. 熟悉分布式数据处理框架，对流式计算有实践经验，熟练运用Hadoop/Spark/Flink等大数据工具进行数据建模与分析优先考虑。 职位信息 团队介绍： 波克城市成立于2010年，旗下拥有《捕鱼达人》《爆炒江湖》《Tile Master》等众多精品老牌，覆盖休闲竞技、收集养成、模拟经营、策略对战等多个赛道。目前，我们的全球累计注册用户超5亿，全球总下载次数超15亿，连续7年入选中国互联网百强。近年我们也在小游戏赛道积极探索持续发力，先后推出了《跃动小子》《灵画师》《一路狂飙》等爆款佳作！为了匹配业务的发展，我们在寻找更多志同道合的伙伴加入我们充满活力的团队，一起迎接市场日益激烈的挑战，共同打造更多的爆款！ 投递...
优才-云端计算引擎工程师-觅蜂子公司 上海 校招 正式 技术族 - 算法类 职位 ID：A224028 职位描述 1.数据计算框架设计：负责自动驾驶/具身智能云端数据计算框架的设计与开发，构建高吞吐、低延迟的分布式数据计算架构，支撑海量多模态数据（传感器、图像、点云、轨迹等）的批处理与流式计算；2.并行计算优化：深入优化数据并行计算框架，提升大规模数据集的分布式处理效率，包括任务拆分、资源调度、计算图优化等核心能力建设；3.Pipeline工程化：设计并维护端到端云端数据处理Pipeline，打通数据从采集入云、预处理、质检到模型训练的全链路计算流程，降低数据流转时延；4.基础设施演进：基于Kubernetes、Docker等云原生技术，构建弹性可扩展的云端计算集群，推进数据计算基础设施的平台化与自动化。 职位要求 1.硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业。2.硬性背景：具有自动驾驶或具身智能（人形机器人等）领域的云端数据平台/数据计算框架研发经验；3.熟悉Python、C++中至少一门语言，熟悉Go者优先；具备扎实的分布式系统设计能力，能独立开发高性能数据计算服务；4.深入熟悉 Spark、Flink、Ray等至少一种分布式计算框架；熟悉Kubernetes、Docker等云原生技术栈，有云端大规模数据处理实战经验；5.熟悉Airflow、DolphinScheduler、Argo等工作流调度框架，具备复杂数据Pipeline编排能力；6.具备优秀的工程素养和问题解决能力，有良好的团队协作意识。加分项1.有从零搭建云端数据计算框架或分布式数据处理平台的完整经历；2.熟悉MLOps体系，有模型训练数据Pipeline优化经验；3.在开源计算框架社区有贡献；4.熟悉GPU集群调度与异构计算资源管理。 投递...
风控Java研发工程师 北京 全职 金融 职位描述 期待拥有开放心态、拥抱持续进化的你成为易宝的事业伙伴，共绘 “一群人的浪漫”。1、负责支付风控中台核心子系统的设计与开发，包括但不限于规则引擎、实时决策引擎、变量平台、名单管理系统、人工审核工作流等，支撑每秒万级的高并发实时风控请求。2、与风控策略团队紧密配合，将复杂的反欺诈、反洗钱、反盗刷业务逻辑转化为高效、可维护的技术实现，支持策略的快速上线与A/B测试。3、基于Flink/Spark等大数据技术建设实时特征计算平台，为风控模型与策略提供准实时的指标支持；参与数据清洗、标签体系建设。4、攻克支付场景下的业务技术难题，如防重放、幂等性设计、分布式事务，以及对突发流量（如大促场景） 的弹性伸缩与限流降级。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，3-5年Java开发经验，其中至少1年以上风控、金融、支付或安全领域研发经验；2、扎实的JAVA基础，熟悉JAVA核心原理，熟练掌握多线程开发，有JVM调优经验优先；3、熟悉分布式系统设计与开发，熟悉Spring等主流框架，熟悉Redis、ES、Sqoop、Kafka、Hive其中的一种或几种中间件4、理解支付/信贷业务中常见的风险类型（盗刷、套现、薅羊毛、商户二清等），了解基本的反欺诈规则（如设备指纹、IP画像、行为序列）。5、有对接三方风控产品经验（如Sift Science、Forter、同盾、邦盛）或自建规则引擎（Drools/EasyRule/Aviator）深度优化经验。 投递...
小米汽车-TSP基础平台开发工程师-智能网联 南京 社招 全职 职位 ID：A179282 职位描述 1. 负责智能网联TSP平台技术规划、技术选型；2. 负责智能网联TSP平台架构设计、开发；3. 负责智能网联TSP平台日常维护与优化工作，确保系统平台的稳定运行；4. 负责智能网联TSP平台业务监控，应急响应，运维工具化。 职位要求 1. 5年以上工作经验；2. 熟悉车联网TSP技术架构，具备车联网网关、数据转发路由、计算存储等开发经验；3. 熟悉Hadoop/Kafka/Spark/Hive/Flink/DataX的组件开发，掌握Spring，SpringBoot，SpringCloud框架，了解消息中间件；4. 熟练使用Git，Jenkins等版本管理与自动化部署工具；5. 熟悉云原生技术，熟悉Redis、Nginx、Docker等常用开源软件；6. 熟练掌握TCP、MQTT通讯开发技术，熟悉车联网808、1078、32960通信协议；7. 具备较强的学历能力、逻辑分析能力，问题排查能力；8. 做过车联网TSP平台。 投递...
容器研发工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A105638 职位描述 - 统一调度：负责联邦集群与多集群调度等核心方案的设计与落地，解决跨机房、跨集群的资源统一调度、任务分发、数据流量问题，实现在离线资源合池和应用多机房部署；- 容器化：推动各场景容器化，包括在线服务、大数据离线任务、中间件等场景，提供技术方案和问题解决支持；- 在离线混部：深入研究并落地在离线混部技术方案，通过作业调度、负载分级、资源隔离等技术提升集群资源利用率，平衡在线服务稳定性与离线任务效率；- 调度器优化：负责调度相关组件的开发和优化，包括负载感知、重调度、弹性伸缩、资源画像的实现与迭代，以提升集群资源利用率与业务稳定性；- 资源池管理：设计并落地多层级、多维度的资源池管理体系，实现资源的弹性供给、成本优化与可视化； 职位要求 - 计算机相关专业，本科以上学历，有 5 年以上容器研发经验；- 熟悉 Kubernetes 核心组件的原理、熟悉相关源码，具备调度器相关模块的开发经验；- 熟悉容器技术栈（如 Docker、Containerd），熟悉 Linux、Cgroup、Namespace；- 有大数据等离线业务（Hadoop、Spark、Flink、Ray、Yarn 等）工作经验者优先；- 熟悉联邦集群、多集群调度项目（如 Karmada、OCM、KubeAdmiral 等）者优先；- 熟悉业界在离线混部、调度项目（如 Koordinator、Kueue、Volcano、YuniKorn 等）者优先； 投递...
云计算技术专家/高级工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A154571 职位描述 1. 负责小米数据中台分布式计算与调度相关引擎的研发、维护工作；2. 业务价值导向，通过技术迭代支撑解决小米全业态的数据大规模计算难题3. 参与开源，提升小米在开源社区的影响力。 职位要求 1. 扎实的计算机专业基础，熟悉基本的算法和数据结构2. 具有良好的自我驱动和学习能力，责任心强，不断追求卓越3. 具有优秀的发现问题和解决问题能力，对解决有挑战的问题充满热情4. 具有优秀的沟通和协调能力，具有同理心，能够站在不同角度思考问题5. 熟悉 Hadoop/Spark/Flink/RSS/Iceberg/Paimon/DolphinScheduler/Gravitino 等相关系统优先，开源社区活跃贡献者优先 投递...
高级大数据研发工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A94598 职位描述 1、负责小爱内容资源数据流及数据服务建设；2、负责小爱内容数据、搜索推荐服务架构优化；3、负责小爱用户画像、LLM通用知识库建设。 职位要求 1、熟悉大数据相关技术：Spark/Flink/Hadoop/HBase/Hive/Iceberg等；2、熟练使用Java、Scala、Python语言中的一种或者多种，熟悉java常见数据结构、多线程并发、JVM等；3、熟悉常用基础组件：Mq/Redis/Es等；具备数据库系统理论知识，熟悉Mysql/Tidb等，精通SQL；4、有过分布式、高并发业务系统搭建经验优先；5、熟悉大模型(LLM)技术，对向量数据库、RAG等有过深入调研优先；6、责任心强，具有较强的学习、沟通和问题解决能力。 投递...
高级大数据开发工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A140743 职位描述 1、负责国际BI、零售通、米网相关数据相关数据应用、数仓底层开发和维护；2、理解和拆解数据产品需求，完成数据分析、数据建模以及编码工作；3、跨团队与服务端、前端、测试等完成需求沟通和协作，完成项目； 职位要求 1、有数据仓库研发经验，熟悉数据仓库、数据体系建设及优化，理解数据的价值;2、熟悉理解常用建模理论，可独立把控数仓的各层设计;3、掌握数据管理治理的相关理论，熟悉数据治理、数据标准、企业数据建模、元数据管理等方法论；4、熟悉大数据架构，具备实时或离线数据研发能力，熟悉hive，kafka，spark，flink、hbase等相关技术并有相关开发经验5、本科及以上学历，8年以上工作经验，有AI工作优先 投递...
大数据开发工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A103073A 职位描述 1、负责小米集团核心业务的数仓开发和维护，确保数据准确、及时、好用2、深入理解产品需求，独立高效完成数据建模以及数仓开发工作3、跨团队与服务端、前端、测试等团队紧密协作，确保数据解决方案的顺利实施 职位要求 1、具备丰富的数据仓库研发经验，熟悉数据仓库、数据体系建设及优化，深刻理解数据的商业价值2、深入理解并掌握常用的数据建模理论，能够独立主导数仓各层级的设计与实施3、掌握数据管理的相关理论，熟悉数据治理、数据标准、企业数据建模、元数据管理等方法论4、精通大数据架构，具备实时和离线数据研发能力，精通Hive、Spark、Flink、Hbase、Kafka等大数据技术，能够高效解决大数据处理中的技术难题【具备以下能力者优先】1、具备汽车行业数据仓库建设经验者优先2、具备超大数据量处理能力者优先3、具备实时数仓建设经验者优先 投递...
小米汽车-高级软件研发工程师（后端） 南京 社招 全职 职位 ID：A198124 职位描述 1. 负责核心模块和关键技术方案的设计、开发与维护，确保系统的高性能、高可用性和高安全性，并沉淀团队的技术知识库；2. 与产品、架构等团队紧密协作，深刻理解业务需求，提供具有前瞻性的技术解决方案，确保技术方案与业务目标的高度一致性；3. 深入业务，识别系统中的性能瓶颈、架构弱点和安全隐患，主导技术方案的制定与落地，保障系统的稳定性和可扩展性；4. 通过Code Review、技术分享、方案评审等方式，指导和培养团队中的初中级工程师，提升团队整体技术水平和工程质量；5. 跟踪行业内的技术动态，站在业务全局视角，参与制定团队中长期的技术规划和架构演进路线图，将前沿技术（如Al、Agent等）与业务场景结合，构建面向未来的技术体系。 职位要求 1. 计算机科学、软件工程等相关专业，5年以上后端开发经验；2. 扎实的 Java 编程知识，熟悉各种设计模式，熟料掌握JAVA生态技术栈，精通Spring\SpringBoot\SpringCloud\Mybatis框架以及常用的数据库；3. 有主导大型复杂业务系统或分布式系统架构设计的成功经验，能够独立完成从0到1的系统建设或主导核心模块的设计或重构；4. 熟悉分布式系统理论，对分布式事务、服务治理、负载均衡、弹性伸缩等有丰富的实践经验；熟悉微服务架构思想；5. 掌握以下大数据框架或组件，如Hadoop/Kafka/rocketmq/Spark/Hive/Flink/Redis/ElasticSearch的组件开发，了解消息中间件技术；6. 具备优秀的线上问题分析和解决能力，逻辑严谨，有始有终，自驱力强；7. 具备出色的沟通表达能力和团队协作精神，能够有效推动复杂项目落地，对团队有积极的技术影响力。 投递...
大数据开发工程师 东莞 职能部门类 本科及以上 3-5 年 职位描述 （1）大数据开发1、负责大数据离线开发，使用Sqoop等组件开发每日离线数据采集任务，使用Hive/Spark SQL编写ETL作业过程，处理各种复杂的业务逻辑，根据业务逻辑配置合理的调度顺序；2、负责大数据实时开发，使用Flink/Spark实时计算引擎开发实时流作业，读取接口/文本/数据库日志/消息队列中间件等数据源，经过业务逻辑加工处理后写入大数据平台；3、保障数据产出时效稳定，每天监控数据产出时间，采取调度链路优化，作业优化，SQL优化等手段，提升数据产出效率。（2）集团数据资产建设1、根据各个业务领域项目推进过程中沉淀的数据分析体系，维护成可方便检索，查找和应用的数据资产，包含业务口径，出数频率，数据样例等关键业务和技术元数据；2、根据数据分析师提供的数据质量规则，开发相应的数据校验程序，确保跑数完成后即刻校验，确保高质量的数据资产；3、生成相应的数据服务接口，可供前端应用，BI工具和业务系统调用。（3）数据仓库模型设计1、根据业务领域数据特征以及维度建模的方法，横向划分数据仓库分析主题域，纵向划分层次，达成数据重复利用率高且能快速开发数据需求的目的；2、定义各个数仓分层，考虑数据写入和查询的性能，提升作业的运行速度，报表查询数据时的高复用性和易扩展性；3、通过合理的数据模型设计，提高数据的查询性能和分析效率，降低维护成本。（4）制定规范1、制定公司数据仓库架构设计原则，输出数据仓库模型设计的基本原则；2、制定公司数据开发的开发规范。 职位要求 （1）教育程度：本科毕业3年以上，计算机，信息工程，数学等相关专业毕业；（2）相关经验：具有3年以上大数据开发相关经验；（3）专业能力：1.具备数据仓库架构和设计能力，熟悉维度建模的方法；2.良好的沟通和逻辑思维能力，能够对业务需求进行抽象并据此进行架构设计；3.有过数据资产目录建设和维护的经验；4.熟悉大数据离线和实时开发使用的组件，Hive、Spark、Flink等，熟悉分布式计算和存储的相关原理及高可用机制原理，并可独立排查故障问题；5.熟练使用Dataworks，DolphiScheduler，kettle或其它数据开发工具中的一种；6.熟悉SQL的执行原理，具备优化复杂SQL的能力；7.掌握shell，python，java等编程语言中的一种；8.具有很好的沟通表达能力，勤奋好学，具有很好的团队合作意识。 职位信息 部门： 集团IT部 招聘数量： 1 投递...
高级大数据开发工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 - 参与公司数据湖架构搭建和开发；- 参与ETL设计，数据工程建设和数据可视化开发； 职位要求 基本要求：- 全日制本科学历，计算机相关专业，5年-10年大数据开发工作经验；- 熟悉公有云架构，对阿里云/AWS数据湖生态有丰富的项目经验；- 熟练使用MR/Spark/Flink等大数据计算框架，掌握Java/Scala/Python等开发语言- 掌握数据湖体系架构、数据建模方法、数据治理等知识，较强的业务理解和抽象能力；- 熟系Airflow调度工具，使用Zeppelin、Jupyter Notebook进行数据开发； - 熟系AWS LakeFormation、Glue、EMR大数据组件，使用Java，Spark，Python进行数据分析；加分项：- 数据湖方向做过前瞻性技术规划的建设经验者，优先；- 通过技术驱动产品变革，并带来好的结果经验者，优先； 投递...
数据湖开发工程师 深圳 社招 全职 职位描述 1、负责企业级数据湖平台的设计、开发与运维，支撑海量数据存储与分析。2、基于 Iceberg/Lance 构建湖仓一体架构，提升数据管理能力。3、设计并实现数据全生命周期的加密方案（静态加密、传输加密、字段级加密），落地脱敏、分级分类、权限管控等安全机制，确保合规（GDPR / 等保 / 个保法）。4、参与数据治理体系建设，包括不限于数据质量、数据血缘、数据生命周期等能力建设。5、优化数据存储、计算性能及资源成本，保障平台稳定运行。6、推动数据湖与 AI、数据分析等业务场景结合落地。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机/软件/数据相关专业，3年以上大数据/数据平台研发经验。2、熟练掌握 Java/Scala/Python 中至少一种开发语言。3、熟悉 Spark、Flink 等分布式计算框架及其运行原理。4、熟悉 Iceberg、Hudi等数据湖技术中的至少一种，有生产实践经验。5、熟悉 Kafka 等消息中间件及实时数据处理架构。6、熟悉分布式存储、对象存储及数据湖存储架构。7、熟悉 Docker、Kubernetes 等云原生技术优先。8、有完整的数据治理实践经验，熟悉 Atlas / DataHub / Amundsen 等元数据与血缘工具，了解 DAMA、DCMM 等方法论。9、熟悉数据加密与安全：对称/非对称加密、KMS、TDE、字段级加密、Tokenization、动态脱敏；了解 Ranger / Sentry 等权限框架。10、熟悉向量检索相关技术：主流向量数据库（ Milvus
Some careers have more impact than others. If you’re looking for a career where you can make a real impression, join HSBC and discover how valued you’ll be. We are currently seeking an experienced professional to
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共创-数据引擎研发工程师-觅蜂子公司 上海 校招 正式 技术族 - 软件类 职位 ID：A125781 职位描述 觅蜂科技（Maniformer）是全球领先的一站式物理AI数据服务平台，致力于打造具身智能数据的 “平台型供给” 基础设施，实现数据的体系化、标准化、规模化供给。1.数据计算框架设计：负责自动驾驶/具身智能云端数据计算框架的设计与开发，构建高吞吐、低延迟的分布式数据计算架构，支撑海量多模态数据（传感器、图像、点云、轨迹等）的批处理与流式计算；2.并行计算优化：深入优化数据并行计算框架，提升大规模数据集的分布式处理效率，包括任务拆分、资源调度、计算图优化等核心能力建设；3.Pipeline工程化：设计并维护端到端云端数据处理Pipeline，打通数据从采集入云、预处理、质检到模型训练的全链路计算流程，降低数据流转时延；4.基础设施演进：基于Kubernetes、Docker等云原生技术，构建弹性可扩展的云端计算集群，推进数据计算基础设施的平台化与自动化。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业。2.硬性背景：a.具有自动驾驶或具身智能（人形机器人等）领域的云端数据平台/数据计算框架研发经验；b.熟悉Python、C++中至少一门语言，熟悉Go者优先；具备扎实的分布式系统设计能力，能独立开发高性能数据计算服务；c.深入熟悉 Spark、Flink、Ray等至少一种分布式计算框架；熟悉Kubernetes、Docker等云原生技术栈，有云端大规模数据处理实战经验；d.熟悉Airflow、DolphinScheduler、Argo等工作流调度框架，具备复杂数据Pipeline编排能力；e.具备优秀的工程素养和问题解决能力，有良好的团队协作意识。加分项有从零搭建云端数据计算框架或分布式数据处理平台的完整经历；熟悉MLOps体系，有模型训练数据Pipeline优化经验；在开源计算框架社区有贡献；熟悉GPU集群调度与异构计算资源管理。 投递...