1. Take charge of introducing and implementing new products, new processes and new equipment in the factory, cooperating with other functional departments to ensure their successful implementation and achieving the expected results. 2. Be responsible for
Agent Harness 产品经理 - 北京 北京 全职 产品 / 策划 / 项目 - 产品经理 职位描述 【岗位定位】负责自研理想同学 Voice Agent + Agent Harness 方向的产品架构设计,定义语音助手在长时对话、任务执行、多任务协作、主动播报、打断恢复和异常处理中的产品机制与体验标准,推动语音助手从基础执行工具升级为可持续交流、可协作执行复杂任务的智能体产品。【职位描述】1. 负责 Voice Agent + Agent Harness 产品架构设计,定义对话状态、任务状态、工具执行状态、多任务并行、暂停恢复、异常兜底等核心机制;2. 建设长时语音对话与任务协作体验,覆盖有效输入判断、人机/人人/环境音拒识、主动发言、等待、播报、打断恢复、确认澄清、进度反馈、结果总结等关键链路;3. 建设 Voice Agent 评测体系,并持续跟踪外部 Voice Agent、实时语音模型、Agent Harness、智能座舱等方向趋势,抽象可落地的产品机会。 职位要求 1. 统招本科以上学历,3年以上AI相关产品经验,有语音助手、Agent
自动驾驶车端harness软件开发 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 负责自动驾驶车端软件Harness的需求拆解、方案设计、研发交付与功能迭代,支撑感知、规控、定位等核心模块的集成验证与端到端功能闭环;主导车端软件Harness的架构设计与代码实现,包括模块接口定义、基于DDS的数据流编排、状态机管理、故障诊断与异常处理机制;负责Harness与上下游模块(算法SDK、DDS中间件、HMI等)的联调对接,制定集成测试策略,推动功能交付与性能达标;搭建并维护Harness的自动化测试框架与CI/CD流水线,覆盖单元测试、接口测试、场景测试与回归测试,保障软件质量与迭代效率;追踪前沿车端软件开发方法论与工具链,探索高效的需求管理、代码重构与性能调优实践,进行技术调研和工程化落地。 职位要求 具备计算机科学、软件工程、电子信息、自动化等相关领域的硕士或博士学位,在上述领域有同等工作经验;熟练掌握C++(C++11/14/17),精通Linux/QNX实时操作系统,对嵌入式软件架构有深刻理解,精通数据结构、算法设计、多线程编程、内存管理与性能优化;熟悉自动驾驶系统架构与开发流程,具备完整的软件需求分析、方案设计、编码实现、测试验证、问题定位与功能迭代经验;优先考虑有大型C++项目开发、复杂状态机设计、DDS通信协议(FastDDS/CycloneDDS/RTI Connext等)定义与实现经验的候选人;熟悉软件工程最佳实践,包括版本控制(Git)、代码审查、单元测试(gtest等)、静态分析、持续集成;具备优秀的技术文档编写能力和工程方案复现、改进调优能力;具备强烈的责任心,良好的沟通能力、出色的解决问题能力和团队协作精神,能够适应车端软件开发的高可靠性、高安全性要求与快速迭代节奏。 投递...
Agent Harness工程师 北京 社招 全职 职位 ID:A65857 职位描述 1、负责AI Agent全链路可观测体系建设,设计并实现Agent执行全链路的tracing & observability系统,支撑智能体行为复盘、问题定位与性能优化工作;2、搭建并迭代Agent标准化质量评估体系,主导自动化eval pipeline、A/B testing、regression detection机制的设计与落地,实现Agent能力迭代的量化、可控、可追溯;3、研发Agent debugging工具链,覆盖故障排查、链路还原、异常归因等核心能力,提升Agent迭代效率与问题修复效率;4、参与Agent核心支撑平台的架构设计与研发工作,覆盖标注、SBS评测、数据管道等核心基建,保障Agent研发全流程高效稳定运转;5、深度联动AI研究团队,跟进前沿大模型与Agent核心技术,落地大模型与Agent协同进化的前沿研究成果,驱动模型能力与智能体框架双向迭代、持续优化;6、持续探索并落地前沿AI Agent工作流,沉淀可复用的工程实践与最佳方案,赋能研发全流程提效。 职位要求 1、具备扎实的全栈工程能力与系统设计功底,拥有良好的代码规范与工程审美,编写的代码可适配人机长期协同维护,兼顾可读性、可扩展性与架构合理性;2、重度使用Cursor、Claude Code、Codex等智能编码工具开展日常开发,对agentic coding的能力边界与failure mode具备一线实战经验与深刻体感;3、熟悉AI/Agent技术栈,了解LLM、主流Agent framework、prompt engineering相关核心知识,掌握智能体运行与迭代核心逻辑;4、具备优秀的极客精神,热衷探索前沿新技术,拥抱技术带来的生产力革新,具备较强的技术落地与实践能力;5、对Code Agent的行业发展与落地形态具备独立、深度的思考,愿意深耕AI智能体领域,紧跟生产力变革趋势;加分项:1、拥有Agent Observability系统的开发或深度落地使用经验;2、具备大模型智能体工程化、自动化eval pipeline、Agent回归检测体系搭建落地经验者优先。 投递...
Agent Harness 工程师 上海、北京 社招 全职 数字技术 本科及以上 3-5 年 职位描述 负责通用办公 Agent Harness 的设计、开发与持续优化。负责 Agent 与蔚来用户集群业务系统的连接,提升业务系统对 Agent 的可理解性和可操作性。推动 Agent 在实际办公场景中的落地,持续提升目标用户群体中的渗透率、使用频率和任务完成效果。跟进 Agent / Coding Agent 领域的前沿技术,并结合实际产品场景推动技术演进。 职位要求 技术要求:熟悉主流 Agent Harness / Agent Framework,对 Agent Loop、Context、Tool、Planning、HITL 等核心机制有较深入理解。熟练使用 TypeScript 或 Python,具备扎实的软件工程和系统设计能力。对通用
校招-座舱Agent Harness算法工程师 北京、上海 校招 正式 数字技术 - 算法 本科及以上 2027届校园招聘-正式批 职位 ID:A13971 职位描述 * 探索 agent harness / runtime 在车载场景下对话系统的研究和应用,包括论文调研、方案设计、数据分析、效果优化、代码实现等工作,用极致的工程手段把Agent做到更快、把系统做到量产级的稳定与可观测;* 直接参与公司自研 Agent harness 框架的全链路设计与开发,包括Agentic Loop、工具系统、会话持久化、上下文压缩、Hook 机制、MCP 协议* 参与实时语音工程研发:全流式链路构建、barge-in、端到端时延优化* 针对 Agent 执行链路分析与问题定位;优化 Agent 响应效率、稳定性及容错能力;* 对接离线SFT/agentic RL训练环境,协助提升端到端模型效果; 职位要求 * 计算机、软件工程、人工智能等相关专业* 熟练掌握以下至少一种语言
【27届校招】大模型算法工程师 北京 正式 研发 - 算法 通用智能板块 职位描述 岗位简介:聚焦云端大模型算法研发,包括 VLM / VLA 大模型、世界动作模型(WAM)等,重点解决自动驾驶场景数据闭环体系及数据治理能力建设;利用语义标签、长时序描述及推理、向量化或隐空间表征等建立数据图谱,实现大规模数据分层治理。岗位职责:1、云端基座大模型研发:负责数据驱动的云端基座大模型算法研发,基于海量量产数据,研发无监督、自监督算法,持续提升大模型的场景语义理解与物理空间感知能力,进而提高云端大模型的时空感知、推理、预测、分析能力;2、空间推理产线建设:负责基于多传感器数据融合、时空信息融合的自动标注算法,构建具有精度高、场景泛化性强的时空数据生产产线,持续推动物理AI云端大模型研发;3、Scaling Law 驱动的算法研发:负责车云平台一体化大模型算法研发与优化,研发和设计基于数据驱动的感知迭代链路;构建高效的自训练感知流水线,提升数据闭环效率;4、强化学习研发:基于 PPO、DPO、GRPO、SAC 等主流强化学习算法,搭建长尾场景的后训练方案,完成奖励设计、分布式训练、模型调优,提升模型在复杂场景、恶劣天气、小众交通场景下的泛化能力与稳定性。 职位要求 1、学历基础:计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业硕士及以上学历,博士优先。具备扎实的深度学习与强化学习数理功底;2、大模型能力:精通 VLM / VLA 端到端自动驾驶模型原理与全链路研发,熟悉大模型跨域泛化、域自适应、微调蒸馏技术,有智驾或机器人大模型落地经验优先;3、强化学习能力:熟练掌握 PPO、DPO、GRPO 等算法,具备用强化学习解决问题的实战经验,有智驾或机器人项目量产落地经验;4、自动驾驶认知:熟悉自动驾驶感知、预测、规划、控制全链路逻辑,兼具传统模块化与端到端模型研发认知;5、工程与综合能力:熟练使用 PyTorch,掌握 Agent / Harness 等自动化工具;具备良好的逻辑攻坚、跨团队协作与项目推进能力,有技术带队经验优先。加分项1、参与过自动驾驶或机器人技术路线、算法体系标准搭建;2、深耕VLM/VLA预训练、后训练方向,有相关落地成果;3、拥有顶会论文、核心专利成果。 投递...
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