Super Sparks-校招-智能体Harness Engineering研究员/工程师 上海 校招 正式 数字技术 - 算法 硕士及以上 Super Sparks 招聘计划 职位 ID：A82261 职位描述 1.跟踪 AI4SE（AI for Software Engineering）与 Agent 领域的前沿方法（代码生成、智能测试、程序分析、故障诊断等），将其中已验证的方法在车载软件工程场景中工程化落地。2.主导 1~2 个落地课题，从原型验证推进到团队可日常使用的工具或流程。候选方向包括但不限于：车载 C++/AUTOSAR 代码生成与补全、测试自动化、OTA 版本集成与车端故障诊断智能体、全链路 Agent 化开发。3.与交付团队深度协作，确保落地产出真正服务于版本交付与质量目标，而非停留在 demo。4.持续沉淀落地经验，形成可复用的方法与工具，提升团队整体研发效能。 职位要求 计算机、软件工程或相关专业博士学位（应届毕业生）。研究方向为 AI4SE、代码智能、程序分析、软件测试自动化、大模型 Agent 之一，有论文或项目产出。扎实的工程能力（核心门槛）：能独立完成系统设计与工程开发。熟悉大模型应用开发（Prompt、RAG、Agent 框架等），熟练掌握
Harness 研发工程师 —— CQ 计划 上海 工程类 硕士及以上 工作年限不限 职位描述 创奇·科研驾驶舱是上海创智学院面向新一轮科研范式变革，以内生性创新驱动的科研基础设施建设工程，目标是系统性构建一个可持续运行、可扩展演化的科研智能基础设施与运行体系。其核心在于推动科研从“以人和经验为中心的手工模式”，迈向“以模型、系统和自动化为核心的智能化模式”，从而重塑科学问题提出、知识生成与成果转化的全过程。在战略层面，创奇·科研驾驶舱定位为底座性、长期性工程，其价值不在于短期论文或项目数量，而在于是否能够形成一套可复制、可推广的科研智能运行范式，为更大尺度的高校体系、城市层面乃至国家层面的科研智能建设提供可验证样本。编程 Agent 是当前 AI 工程化中要求最高的产品形态之一：它不仅要让模型会写代码，还要让模型能在真实代码库里稳定调用工具、编辑文件、运行终端、理解上下文、遵守权限边界，并在低延迟、低出错的体验里持续完成长程任务。Harness 研发工程师负责建设这层核心系统，让模型能力真正落到可用、可靠、可迭代的开发者工作流中。核心职责- 设计与实现编程 Agent 的核心架构，包括 Agent Loop、工具调用框架、上下文管理、长程任务记忆、状态机和失败恢复机制。- 打磨开发者交互关键路径，包括终端体验、IDE / 编辑器集成、文件与代码库操作、权限控制、沙箱隔离和 MCP 协议接入。- 建设 Harness 层的数据与评测闭环，将真实任务数据、失败 case、工具调用轨迹和用户反馈沉淀为可用于系统迭代和模型训练的信号。- 与模型训练、产品和用户研究团队协作，把模型能力边界转化为工程设计，把真实使用问题转化为可复现、可优化的系统任务。- 以团队内部真实编程任务作为首要反馈源持续 dogfooding，快速定位并修复稳定性、可用性、交互体验和安全边界问题。- 参与开源社区建设、技术文档撰写和用户社群维护，将外部开发者反馈转化为工程路线图的一部分。 职位要求 通用要求- 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。- 具备扎实工程功底，能独立设计并实现复杂系统；至少精通一种系统级或后端语言，如 Rust、Go、TypeScript、Python
提前批-座舱Agent Harness算法工程师 北京、上海 校招 正式 数字技术 - 算法 本科及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A33756 职位描述 * 探索 agent harness / runtime 在车载场景下对话系统的研究和应用，包括论文调研、方案设计、数据分析、效果优化、代码实现等工作，用极致的工程手段把Agent做到更快、把系统做到量产级的稳定与可观测；* 直接参与公司自研 Agent harness 框架的全链路设计与开发，包括Agentic Loop、工具系统、会话持久化、上下文压缩、Hook 机制、MCP 协议* 参与实时语音工程研发：全流式链路构建、barge-in、端到端时延优化* 针对 Agent 执行链路分析与问题定位；优化 Agent 响应效率、稳定性及容错能力；* 对接离线SFT/agentic RL训练环境，协助提升端到端模型效果； 职位要求 * 计算机、软件工程、人工智能等相关专业* 熟练掌握以下至少一种语言
Agent Harness算法实习生 北京 实习 数字技术 职位 ID：A187538 职位描述 * 探索 agent harness / runtime 在车载场景下对话系统的研究和应用，包括论文调研、方案设计、数据分析、效果优化、代码实现等工作；* 直接参与公司自研 Agent harness 框架的全链路设计与开发；* 针对 Agent 执行链路分析与问题定位；优化 Agent 响应效率、稳定性及容错能力；* 对接离线SFT/agentic RL训练环境，协助提升端到端模型效果； 职位要求 * 本科及以上在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；* 每周实习不少于 4 天，持续 3 个月以上；* 熟练掌握以下至少一种语言 Python（优先）/Typescript/Java；* 良好的编码习惯和代码质量意识；熟悉 Git 协作开发流程；具备基本的软件工程和系统设计能力；*
Location(s) Shanghai, Shanghai Company Molex Career Field Sales Job Number 191444 Your Job The Sales Manager - Harness Maker Group is responsible for leading the China Auto Harness Maker sales team and driving profitable business growth across strategic
1. Take charge of introducing and implementing new products, new processes and new equipment in the factory, cooperating with other functional departments to ensure their successful implementation and achieving the expected results. 2. Be responsible for
Agent Harness 产品经理 - 北京 北京 全职 产品 / 策划 / 项目 - 产品经理 职位描述 【岗位定位】负责自研理想同学 Voice Agent + Agent Harness 方向的产品架构设计，定义语音助手在长时对话、任务执行、多任务协作、主动播报、打断恢复和异常处理中的产品机制与体验标准，推动语音助手从基础执行工具升级为可持续交流、可协作执行复杂任务的智能体产品。【职位描述】1. 负责 Voice Agent + Agent Harness 产品架构设计，定义对话状态、任务状态、工具执行状态、多任务并行、暂停恢复、异常兜底等核心机制；2. 建设长时语音对话与任务协作体验，覆盖有效输入判断、人机/人人/环境音拒识、主动发言、等待、播报、打断恢复、确认澄清、进度反馈、结果总结等关键链路；3. 建设 Voice Agent 评测体系，并持续跟踪外部 Voice Agent、实时语音模型、Agent Harness、智能座舱等方向趋势，抽象可落地的产品机会。 职位要求 1. 统招本科以上学历，3年以上AI相关产品经验，有语音助手、Agent
自动驾驶车端harness软件开发 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 负责自动驾驶车端软件Harness的需求拆解、方案设计、研发交付与功能迭代，支撑感知、规控、定位等核心模块的集成验证与端到端功能闭环；主导车端软件Harness的架构设计与代码实现，包括模块接口定义、基于DDS的数据流编排、状态机管理、故障诊断与异常处理机制；负责Harness与上下游模块（算法SDK、DDS中间件、HMI等）的联调对接，制定集成测试策略，推动功能交付与性能达标；搭建并维护Harness的自动化测试框架与CI/CD流水线，覆盖单元测试、接口测试、场景测试与回归测试，保障软件质量与迭代效率；追踪前沿车端软件开发方法论与工具链，探索高效的需求管理、代码重构与性能调优实践，进行技术调研和工程化落地。 职位要求 具备计算机科学、软件工程、电子信息、自动化等相关领域的硕士或博士学位，在上述领域有同等工作经验；熟练掌握C++（C++11/14/17），精通Linux/QNX实时操作系统，对嵌入式软件架构有深刻理解，精通数据结构、算法设计、多线程编程、内存管理与性能优化；熟悉自动驾驶系统架构与开发流程，具备完整的软件需求分析、方案设计、编码实现、测试验证、问题定位与功能迭代经验；优先考虑有大型C++项目开发、复杂状态机设计、DDS通信协议（FastDDS/CycloneDDS/RTI Connext等）定义与实现经验的候选人；熟悉软件工程最佳实践，包括版本控制（Git）、代码审查、单元测试（gtest等）、静态分析、持续集成；具备优秀的技术文档编写能力和工程方案复现、改进调优能力；具备强烈的责任心，良好的沟通能力、出色的解决问题能力和团队协作精神，能够适应车端软件开发的高可靠性、高安全性要求与快速迭代节奏。 投递...
安卓工程师（AI训练方向） 北京、上海 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位背景我们在为大模型做「移动应用开发」方向的后训练(SFT / RL / Agent 评测)。模型能力的上限,本质上由训练数据和评测体系的质量决定 —— 尤其在 Android 这种既要写代码、又要在真实设备上跑得起来的领域,造数据和搭评测的工程难度并不比训模型低。我们需要一位真正懂安卓的工程师,把数据合成、评测、模拟器自动化这条链路做扎实。你将负责1. 训练数据构造:为安卓方向(原生 / Flutter / RN / KMP 等等)设计任务维度与配方,产出可用于 SFT / RL 的高质量数据,包括单轮代码题、多轮交互任务、UI 自动化任务等;2. 自动化 / Agent
桌面端工程师（AI训练方向） 北京、上海 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位背景我们在为大模型做「移动 & 桌面 & Web 应用开发」方向的后训练(SFT / RL / Agent 评测)。桌面端是当前模型能力最薄、但用户最在意的一块 —— Windows / macOS / Linux 三个平台、Electron / Tauri / Qt / 原生框架五花八门、还要跟图形栈(wgpu / Skia
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系统软件开发工程师-灵犀业务部 深圳 校招 正式 技术族 - 软件类 职位 ID：A194906 职位描述 灵犀是智元半尺寸人形机器人的核心产品线，也是智元最年轻、最具创新活力的团队之一。我们打造了智元首个爆款产品灵犀X2，累计销量超6000台。这里技术大牛汇聚、工程师文化浓厚，你将深度参与从技术创新、产品定义到规模化落地的全过程，与顶尖团队共同定义下一代人形智能交互服务终端。1、负责机器人端侧业务软件开发工作，包括机器人状态管理、ota、数据闭环、二开sdk等，提供完整的机器人应用功能2、负责中间件相关软件开发工作，包括通信中间件、应用软件、系统软件等，保证整个软件系统的性能、扩展性和易用性3、负责系统集成工作，在有限的系统资源下，优化机器人运行性能，提升系统稳定性，保障高实时低延迟4、负责机器人传感器接入工作，对视频/图像处理进行硬件加速5、负责bsp与系统镜像相关工作，包括thor/rk等芯片的机器人系统BSP驱动、Linux内核的开发和定制6、负责整个机器人软件系统所需的工具链软件开发工作，通过各类自动化工具和可视化工具，显著提升机器人研发效率7、负责机器人仿真系统开发（mujoco\isaac sim）8、以上任一方向皆可 职位要求 1、熟悉linux内核和计算机网络等基础知识2、具备ros或者开源通信中间件的使用经验，熟悉机器人、智能驾驶或者相关智能硬件系统，且具备实际项目经验3、熟练掌握ai编程工具，掌握vibe coding与harness工程等技能4、具备较强的工程意识和良好的编程习惯 投递...
提前批-AI软件评测工程师 上海、合肥 校招 正式 数字技术 - 软件测试 本科及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A32296A 职位描述 1. 参与产品（包含AI智能体）全流程质量保障工作，包括需求分析、设计评审，制定测试计划，设计和执行测试用例，进行缺陷跟踪和软件质量分析等；2. 根据业务的特点，制定合适的技术和测试方案，解决有挑战的问题，运用多种测试手段高效地保障产品交付质量（含智能体交付效果评测）；3. 开发自动化测试脚本，提高测试覆盖率、有效性和效率，降低维护成本；4. 与开发、产品、项目团队密切配合，参与产品研发流程中各个环节的活动，共同提升技术指标和业务指标。5. 对软件问题进行跟踪分析和报告，推动测试中发现的问题及时合理地解决，并通过总结、对外交流、技术钻研和培训，进行测试过程和测试方法的持续改进 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程相关专业优先；2. 熟悉C/C++/Java/Python等至少一种编程语言，熟悉Mysql等数据库，熟悉jdbc、mybatis等；3. 了解模型和agent相关知识，比如微调、评估、harness engnieering等；4. 熟悉git、jenkins等配置和使用；5. 了解AI模型测试工具或可扩展测试工具开发者优先，熟悉AI理论者优先，有AI产品测试经验（如对话机器人、智能推荐系统、视觉识别等）者优先；6. 有责任心，思路清晰，善于发现、分析和解决问题，有良好的团队合作精神和协调沟通能力； 投递...
提前批-座舱大模型后训练/Agentic 算法工程师 北京、上海 校招 正式 数字技术 - 算法 硕士及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A162023 职位描述 1. 面向智能座舱与车载交互场景，探索大语言模型与 Agent 在真实产品中的应用，负责车载对话系统、任务型助手、多轮交互Agent等方向的研究、训练优化、效果评估与产品迭代。2. 跟踪并复现 LLM 后训练与 Agentic Training 前沿技术，包括 On-policy Distillation、Agentic RL、RLHF / RLVR 等，推动其在车载智能体、复杂任务执行、多工具调用和多轮推理决策中的落地。3. 参与构建 Agent 能力增强所需的训练与交互环境，包括 Tool 系统、User Simulator、World Model、Reward
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大模型后训练 TPM（技术项目管理）—— CQ 计划 上海 工程类 本科及以上 工作年限不限 职位描述 岗位定位Technical Project Manager 属于工程师序列，负责大模型后训练相关项目的技术推进与工程交付，协助项目负责人持续跟踪各研究方向的进展，推动数据、训练、评测和 Harness 验证形成闭环。这个岗位不是传统项目助理，也不是只负责排期、会议和信息同步的项目经理。候选人需要理解大模型后训练的基本技术链路，能够深入实验与工程现场，识别数据、算法、训练基础设施、评测和系统集成中的关键问题，并通过自动化工具、实验平台和工程流程推动项目落地。后训练不能脱离 Harness 单独优化。Harness 既是模型能力的应用载体和验证环境，也是训练信号的重要来源。模型在真实任务中的成功率、运行轨迹、工具调用、异常行为和失败案例，应当持续反哺数据构造、奖励设计、训练策略与评测体系。该岗位需要推动后训练与 Harness 协同演进，使模型能力提升最终能够转化为复杂任务中的稳定表现。核心职责- 协助项目负责人管理大模型后训练项目，维护各研究方向的负责人、技术目标、实验计划、依赖关系、里程碑和交付状态，持续识别阻塞项并推动解决。- 深入参与 SFT、偏好优化、强化学习、奖励模型、数据合成与数据治理等后训练工作，理解各研究点的技术假设、实验设计、资源需求和验证标准。- 建立并维护后训练项目的工程化管理体系，统一记录和管理实验配置、数据版本、代码版本、模型版本、训练任务、评测结果和关键技术决策，保证实验过程可追溯、结果可复现。- 监控训练与评测过程中的工程风险，包括数据质量、训练稳定性、指标漂移、评测污染、版本不一致、算力利用率和结果不可复现等问题。- 组织技术评审和阶段复盘，根据实验结果和工程证据判断研究方向是否继续、调整或停止，并推动有效方法沉淀为可复用的数据管线、训练组件、评测集和工程规范。- 在 AI 辅助下高效产出并维护实验看板、训练脚本、评测工具、技术方案、项目周报、风险清单和运行手册；我们不需要只转述进度、只组织会议的人。 职位要求 通用要求- 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数据科学等相关专业优先；具备与岗位要求相匹配的工程实践经验者，可不受专业背景限制。- 理解大模型后训练的主要技术链路，包括数据构造与治理、SFT、偏好优化、强化学习、奖励设计、模型评测和版本迭代，能够与研究员和工程师使用同一套技术语言讨论问题。- 具备真实的机器学习、大模型训练或复杂技术项目推进经验，能够理解研究假设、实验设计、工程依赖和评测结果，并将其转化为清晰的项目计划与验收标准。- 熟悉基本的软件工程协作方式，包括 Git、代码评审、任务管理、版本管理、自动化测试和持续集成；能够推动实验流程和项目管理过程实现自动化与可追溯。- 具备较强的实验与数据意识，能够围绕研究目标定义指标、设计对照实验、分析异常结果，并区分模型能力问题、数据问题、评测问题和 Harness 工程问题。- 具备较强的项目 ownership，能够在研究目标尚未完全明确、技术方案持续变化、算力与人力资源有限的情况下，识别关键路径、拆解任务、协调资源、管理风险并推动结果交付。-
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