百川模型训练团队-Harness实习生 北京 社招 实习 职位描述 Harness实习生。与我们并肩战斗将百川模型能力转换成先进的Agent产品 职位要求 1. 本硕博在校生，良好的计算机相关背景，AI Coding的驾驭者。2. 熟悉Agent技术原理，熟悉Agent Loop、Tool Usage、Skills、Subagent等的主流实现方法，对主流Agent产品和架构有深入理解。3. Builder优先。是github开源项目贡献者，或开发过有用户的产品的同学优先。 投递...
后端开发实习生 成都 校招 实习 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估,表现优秀者可直接获得校招转正机会,提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生,也期待与你共同成长。【你将参与】1.协助参与公司影音及智能硬件相关业务的后端功能开发、系统优化与日常维护，支撑海量用户和高并发访问2.在导师带领下学习和实践高并发、高可用、分布式系统的设计与实现；3.负责 Agent 智能体应用的设计、开发与落地，包括 Multi-Agent 编排、Tool 调用链设计等4.参与 Agent 服务平台的开发与维护，基于 Langchain/Deerflow 等开源框架构建智能体能力5.参与团队内部工具和基础服务的研发，尝试用 AI 工具提升开发效率；6.支持开发流程优化、性能调优及系统监控相关工作；7.持续学习和跟进 Golang 生态及后端技术的前沿动态。 职位要求 1.计算机相关专业，本科或研究生在读，具备良好的编程基础与计算机系统知识； 2.熟悉 Golang 语法和后端开发，掌握Gin、Go-zero等常用框架，了解基础的网络编程、HTTP 协议、Linux 命令行；3.有一定的数据结构和算法基础，了解常见后端组件（如 MySQL、Redis、Kafka 等）； 4.AI Agent：熟悉LLM集成、向量数据库、RAG架构开发经验5.对分布式架构或物联网（IoT）方向感兴趣，愿意学习高并发系统设计相关知识； 6.学习态度积极，能吃苦，具备良好的沟通与团队协作能力；
NVIDIA has been transforming accelerated computing with innovation that’s fueled by great technology—and amazing people. As part of Nvidias applied AI team for chip design, you will have the opportunity to tap into the unlimited potential
Genie生态运营实习生 上海 实习 职位描述 1.社交媒体运营:协助运营部门的官方社交媒体矩阵(公众号,小红书，视频号，X)。根据不同平台的受众调性,编辑并发布最新生态活动、开源技术成果等内容，监测各平台内容数据，优化发布策略，提升内容曝光量、互动率2.生态技术活动运营：参与协助公司各类技术活动落地，包括技术直播、线下技术沙龙、开发者交流大会、比赛等；负责活动物料筹备、流程对接、嘉宾沟通，现场执行、氛围维护等环节，推动活动效果最大化，助力搭建开发者交流桥梁3.开发者社区维护：监测GitHub、Hugging Face社区等全球核心技术社区动态，跟踪具身智能、开源机器人、机器学习等相关话题趋势；收集开发者需求与反馈，维护社区氛围，助力开源生态的良性发展与扩大影响力。 职位要求 具备一定的设计能力和良好的审美，能独立完成简单海报、内容排版等设计工作，贴合社交媒体传播需求。熟练使用PPT、常用图表绘制工具，以及各类AI工具（如ChatGPT、Flux、MidJourney等），能运用工具高效完成内容创作、文档编写与可视化展示；具备良好的文案撰写能力，能精准传递技术信息与生态价值。具备良好的数据分析能力和沟通协调能力，善于团队协作，能高效对接技术、运营等多部门，推进各项工作落地。加分项拥有交叉学科经历，具备设计+科技产品项目经验有社交媒体运营、活动策划、文案创作相关经验了解机器学习、深度学习等技术，GitHub、Hugging Face等社区贡献者优先。对新鲜事物有好奇心，对长线项目及探索过程保持耐心和专注，关键节点能够主动做出判断。 投递...
主要职责： 监督云计算基础设施系统和服务的日常技术运营。开发和维护Azure和AWS登陆区、云枢纽共享服务系统。 负责提供端到端交付，支持云网络服务，涵盖云、VPN、Direct Connect/ExpressRoute、本地数据中心和广域网。 与同行合作，制定和维护流程、程序、政策、控制标准，并提供创新解决方案。通过咨询和实践专业知识，推动和扩展运营任务的自动化与协调。构建并维护基础设施即代码（IaC）用于资源管理。 配置、部署并实施区域性云枢纽网络结构。为初级团队成员提供技术指导。协调与亚太区及全球团队的网络变更。 提供云服务中的基础设施和网络的专业支持。设计、构建并实施可观察性的工具，与团队标准保持一致，确保安全部署，并为所有本地业务单位和IT应用项目执行合规和安全标准。 提供支持和专业知识，帮助排查支持云计算平台及工作负载上的问题。参与解决IT事故和分析事故原因。根据需要参与安全事件响应和调查。 需要根据突发情况在非工作时间随时支持工作开展。 管理所有系统、应用、安全变更、升级及新项目的文档编写。 与其他团队合作，建立新技术解决方案并部署测试环境。 管理供应商合同及服务协议，控制成本。 职位要求： 擅长于AWS / Azure网络、VPC、vNet、ExpressRoute、Direct Connect、VPN。熟悉Azure vWAN、AWS云域网架构、网关和负载均衡器。云网络和流量监控，诊断技能。枢纽网络架构设计。防火墙、DNS和云AD服务。还包括本地DC网络技能、广域网、交换机、路由器和路由协议。 Azure 和 AWS 服务，如策略、蓝图、ARM 模板、备份与站点恢复、安全中心、IAM、AD、CloudFormation、日志、控制塔、护栏、ECS、EKS、AKS、RDS、Azure SQL 等各种云原生代码开发和部署工具。 Azure DevOps、Github、Jira 经验、配置、编程和脚本语言/工具，例如 Powershell、Cloud Formation、Bash、Python、JSON、YUML 等。 扎实的Terraform（IaC）编程技能和Terraform云平台经验。 拥有管理多样化云基础设施环境的经验。 领导能力强。能够与多地理地点合作，协作工作环境。 良好的工作态度和强大的解决问题沟通能力。 主要职责： 监督云计算基础设施系统和服务的日常技术运营。开发和维护Azure和AWS登陆区、云枢纽共享服务系统。
Job Summary We are seeking a skilled Automation Test Engineer with a strong focus on Web applications and hands-on experience in AI testing. In this role, you will build scalable automation solutions to ensure the quality
We are now looking for an Infrastructure Software Engineer for Deep Learning Libraries! NVIDIAs Deep Learning Libraries Group is seeking excellent software engineers to enable the next wave of NVIDIA’s highest performing deep learning libraries. The
后训练后端工程师 北京、上海 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位背景我们在为大模型做「应用开发」方向的后训练(SFT / RL / Agent 评测)。后端是最碎的一个方向 —— 语言一堆(Go / Python / Node / Java / Rust / PHP …)、框架更碎、数据库 / 消息队列 / 缓存 / RPC 各家口味都不一样,模型在这种细节多、上下文长、不同栈差异大的场景里最容易出错。模型能力的上限,本质上由训练数据和评测体系的质量决定,而后端这种代码长得对没用、得真的能编译、能起服务、接口契约还得对的领域,造数据和搭评测的工程难度并不比训模型低。我们需要一位真正懂后端的工程师,把数据合成、评测、容器沙盒、CI
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AI Agent 开发实习生（通用智能仿真方向） 广州 实习 研发 - 算法 职位描述 职位描述AI Agent 架构与开发：基于大语言模型（LLM），参与设计与开发面向自动驾驶仿真的智能体（AI Agent）及多智能体协同工作流（Workflow）。仿真场景与原生 AI 应用：结合自动驾驶仿真平台（如场景生成、车辆动力学、传感器仿真等）及仿真测试数据分析，开发具备复杂任务规划、记忆管理、工具调用（Tool Calling）能力的 AI 应用，提升仿真测试效率。自动化诊断与工具链建设：利用 Agent 技术重构或赋能仿真自动化诊断、结果分析工具，实现仿真故障的快速定位、场景可视化及测试用例的自动生成。系统集成与性能优化：负责大模型与仿真平台、API 的对接，持续优化 Prompt，提升 Agent 在仿真环境中的响应速度、稳定性和执行准确率。职位要求教育背景：计算机、人工智能或相关专业，具备扎实的专业基础。编程能力：熟练掌握 Python 开发（熟悉 C++ 为加分项），熟悉异步编程，具有良好的代码规范和工程化落地能力。AI Agent 经验（核心）：具备 AI Agent 或大模型应用开发经验，深入理解 Agent 的核心组件（如 Planning、Memory、Tools），熟练使用
Ubuntu is the most widely used Linux distribution in the world, delivering kernels across a vast matrix of versions, architectures, and configurations – with up to 15 years of security and maintenance commitments for Long Term
AI Agent研发 12-20KCNY/月 深圳 正式 研发 - 高级技术职位 职位描述 为什么这个职位与众不同？我们不需要你来写枯燥的 CRUD 业务代码，我们希望你作为真正的“AI 原住民”，带着新工具来彻底“整顿”职场 。 在这个岗位上，你将化身为企业数字员工的“造物主”。你构建的不是普通的软件系统，而是具备思考、规划和执行能力的 AI Agent。它们将成为业务线 Orchestrator（协同者）们最强大的外挂大脑和执行手脚 。 你将要“折腾”什么？（岗位职责）1. 打造超级“数字员工”：基于前沿大语言模型（LLM），设计并开发具备多步推理、工具调用能力的 AI Agent 及 Agentic Workflow，直接替代和优化传统业务链条 。2. 赋予 Agent “手和眼”：将 AI Agent 与我们跨境出海全链路（流量、销售、供应链等 ERP/CRM 系统）深度集成，开发并封装供 Agent
AI全栈体验工程师 12-20KCNY/月 深圳 正式 研发 - 前端开发 职位描述 为什么这个职位与众不同？在传统的开发模式里，前端只管画页面，后端只管写接口，大家都是“单一职能的螺丝钉”。但在我们 UED 团队，剧本被彻底改写了！ 我们正在寻找不被定义的“超级个体”。在这里，你不需要背负老一套的“人工路径依赖”，你可以直接踩在 AI 的肩膀上，左手拿捏跨学科的视觉审美，右手敲出硬核的全栈代码。作为“带着新工具来整顿职场”的 AI 原住民，你将是我们未来 3-5 年 Grade 5 (S) 专家序列最核心的王牌储备！ 你将要“折腾”什么？（岗位职责）1. 化身 DTC “超级个体”：打破设计与开发的边界！深度融合视觉美学与 Shopify 全栈开发魔法，独立或和团队一起搞定 DTC 独立站的研发上线，让品牌的高级感与商业转化率同时起飞。2. 做 AI 的“领航员与导师”：把 Shopify 体系、前端工程、甚至转化率优化（CRO）的老专家经验，结构化地沉淀下来去“喂养” AI
数据开发工程师 12-20KCNY/月 深圳 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 为什么这个职位与众不同？ 传统的初级数据工程师，往往要在沉闷的数仓里写 3-5 年枯燥的 SQL 和 ETL 脚本才能出头 。但在这里，我们希望你作为真正的 AI 原住民，丢弃“人工路径依赖” ，熟练挥舞 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等 AI Coding 魔法棒，把传统数据开发的效率直接拉升 3-5 倍 。在这里，你是没有历史包袱的 AI 生产力放大器，也将是我们未来数据工程专家的王牌蓄水池 。 你将要“折腾”什么？（岗位职责）1. 重塑数据基建：参与数据仓库的设计与维护，搭建
AI全栈研发工程师 12-20KCNY/月 深圳 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 为什么这个职位与众不同？ 过去一位研发工程师往往需要按部就班熬上 3-5 年，才能负责一个单一模块的开发工作 。但在我们这里，规则被改写了！ 我们正在寻找真正的 AI 原住民，只要你已经熟练驾驭 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等 AI Coding 神器，能用 AI 将开发效率拉升 3-5 倍，你就是我们要找的“AI 生产力放大器” 。在这里没有历史包袱，你将有机会快速成长为企业级系统的全栈架构师 。 你将要“折腾”什么？（岗位职责）1. 重构集团信息大脑：参与财务信息化、客户关系管理（CRM）、供应链管理等核心系统的全栈开发与架构设计，并亲自对接金蝶等外部巨头系统，玩转企业级数据集成 。2. ERP 系统的“拆解与进化”：不只是维护现有的集团自建
AI应用创新工程师 12-20KCNY/月 深圳 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 为什么这个职位与众不同？在传统的科技公司，你可能会花半年时间优化一个现有的陈旧模块。但在Fastlane，一家高速增长的品牌出海企业，我们希望你来当个“造物主”。我们不把你局限在“前端”、“后端”或“算法”的格子里。我们为你提供电商最前沿的商业场景和充足的API资源，你需要做的是：用最新鲜的AI技术，亲手搭建出能真实驱动业务增长、让用户尖叫的酷炫AI产品。如果你是一个喜欢折腾新技术的极客，手机里装满了各种AI工具，GitHub上存着自己周末搞的“小玩具”，并且渴望看到自己的代码在一周内上线并带来真金白银的商业价值——加入我们，我们一起把AI的想象力变成现实！ 你将要“折腾”什么？（岗位职责）1. 成为前沿技术的“雷达”： 持续追踪 LLM（大语言模型）、AIGC（图像/视频生成）、Agent框架等最新技术变迁，评估其在DTC电商场景下的应用潜力。2. 敏捷开发与“造轮子”： 动手能力拉满！从Idea到Prototype（原型），使用 Python、Node.js 等工具，快速搭建能够解决实际业务问题的AI小产品（如：智能客服机器人、自动化营销内容生成引擎、个性化导购助手等）。3. 打破边界： 不受限于单一技术栈，灵活运用开源模型、第三方API、Prompt Engineering等手段，“不择手段”地完成产品交付。4. 与业务共舞： 直接与CGO、产品总监及运营团队碰撞灵感，深入理解业务痛点，用技术创新驱动用户增长和转化效率。 职位要求 我们希望你具备什么？（任职要求）1. 背景不设限，但基础要扎实： 2026/2027届应届毕业生，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业优先（如果你是自学成才的非科班大神，只要有作品，专业不限）。2. 极强的动手与工程能力： 熟练掌握 Python 或 JavaScript/TypeScript，熟悉至少一种主流Web框架（如 Flask, FastAPI, Next.js 等）。3.
UED全栈开发工程师 12-20KCNY/月 深圳 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 为什么这个职位与众不同？ 当下 AI 成为社会面的新质生产力，为企业和个人的发展带来了极大的机遇。在此背景下，积极应对挑战，抓住机遇，构建新的生产与协作关系成为企业的必答题。在 Fastlane 的 UED 团队，这里有天然的土壤，全栈意味着你能完整掌控一个产品从底层逻辑到前端呈现的全过程。 我们正在寻找不设限、懂产品、有品位的全栈开发者。你将直接参与面向全球用户的 DTC 品牌出海项目，结合商业、业务目标，使用先进的技术构建品牌 DTC 网站视觉、交互、功能，并通过后端服务实现信息的持久化。我们非常鼓励你把 Codex、Claude Code 等 AI 工具融入日常工作与开发，代码的时间省下来，去专注思考高维的架构设计、创意的用户体验提升和面向商业价值交付。 你将要负责什么？（岗位职责）前端视觉与交互开发：基于 React / Next.js 或其他同类技术栈开发面向 C 端用户的响应式界面，熟练运用 Tailwind
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大模型应用开发工程师-北京 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、金融业务场景AI落地：深入理解银行信贷风控、反欺诈、客户画像、智能投顾等业务逻辑，设计并开发AI解决方案，推动数据驱动的业务决策。与业务部门协作，将金融需求转化为AI模型开发任务，确保技术方案贴合实际业务场景。2、大模型微调与优化：负责GPT、LLaMA等主流大语言模型的领域适配微调，结合银行私有数据优化模型性能。应用Prompt工程、RAG（检索增强生成）技术提升模型在金融文本生成、合规审查等任务中的准确率。3、AI Agent与智能体开发：设计并实现基于大语言模型的智能体(Agent)系统架构，包括任务理解、规划、执行和反馈循环等核心模块。熟练运用Function Calling/Tooling机制，将模型能力与内外部API、工具和服务进行安全、可靠的集成。4、机器学习全流程开发：主导从数据清洗、特征工程、模型训练（机器学习/深度学习）到部署上线的全流程，覆盖监督学习、无监督学习及强化学习等场景。优化高并发金融场景下的模型推理效率，应用模型压缩、分布式计算等技术。5、Vibe Coding与AI辅助开发：遵循Vibe Coding理念，高效利用AI辅助开发工具（如Claude Code、Cursor等）提升编码效率和质量，负责对AI生成的代码进行严格的审查、重构和测试。6、跨部门协作与技术赋能：协同算法团队、产品经理及风控部门，确保AI项目按时交付，并编写技术文档推动知识沉淀。 职位要求 1、基础要求 -计算机科学、人工智能、金融工程等相关专业本科及以上学历，3年以上AI项目开发经验。-精通Python，熟悉Java，具备扎实的编程能力和算法基础。-熟悉主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备大模型部署经验。2、技术能力 -大模型技术栈：熟悉LangChain、LlamaIndex等大模型应用开发框架，掌握Prompt Engineering、RAG、Agent等核心技术。-向量数据库：熟悉向量数据库（如Milvus、FAISS、Pinecone）的使用和优化。-分布式系统：熟悉分布式系统设计，具备模型部署（云平台AWS/Azure或边缘设备）及性能优化经验。-工程化能力：熟悉Docker容器化技术、Git版本控制以及CI/CD流程，具备独立将应用部署到云环境的能力3、金融业务理解 -熟悉银行风控、客户分析、智能营销等业务逻辑，有金融科技项目经验者优先-具备信贷风控、反欺诈、智能投顾等场景AI模型落地案例者优先4、加分项 -熟悉金融知识图谱构建、智能投顾系统开发。-具备AI Agent框架（如LangChain）、金融领域多模态交互开发经验。-有构建复杂Agent或Multi-Agent系统的实践经验。-在NeurIPS/ICML等顶会或GitHub高星项目有成果。5、软性素质 -强大的跨部门沟通能力，能将技术术语转化为业务语言。-对AI在金融领域的创新应用有热情，能快速学习新技术并解决复杂问题。-具备良好的团队合作和沟通能力，能够在压力下工作。 投递...
AI院-开源模型适配 & 技术布道 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 【职位亮点】1. 与全球顶级开源项目（如Transformers、vLLM、SGLang）并肩贡献，你的代码将影响千万开发者2. 深度参与GLM系列开源模型的生态建设与技术落地，推动前沿模型走进真实场景3. 在开源社区代表公司发声，参与技术布道、代码共建，加强公司技术影响力4. 与算法、产品、宣发等多团队紧密协作，跨越技术到影响力的全链条【岗位职责】1. 主导并参与 transformers、vLLM、SGLang 等核心开源项目的代码贡献与生态建设，包括但不限于提交关键 Pull Request、参与新版本模型功能开发、复现与修复重要 Issue，推动 GLM 系列模型在这些框架中的高效支持与性能优化。2. 协同算法团队、模型提供方及海内外社区，系统化梳理与完善开源技术文档，解决模型部署与推理中的工程及算法难题，通过技术分享、社区互动持续提升公司在开源领域的影响力与领导力。 职位要求 1. 具备优秀的工程实现能力，熟练掌握 Python，熟悉 GitHub / Hugging Face 等开源协作平台及相关工具链，代码风格清晰，具备良好的系统设计和调试能力。2. 深入理解 SGLang、vLLM、Transformers 等框架的源码设计与实现机制，请在简历中附上您在这些或相关开源项目中具有代表性的