FPGA工程师-2027届 20-30K 北京、上海、苏州、西安 研发 - 电子 / 半导体 硕士及以上 职位描述 1. 硬件调试与验证： 负责FPGA相关硬件电路的调试、验证与问题定位，确保硬件功能的稳定可靠。2. FPGA设计与实现： - 参与FPGA功能相关的数字信号处理（DSP）算法研究、仿真、方案设计与性能评估，特别是面向测试测量应用的算法； - 负责将各类信号处理算法（如数字滤波、FFT/IFFT、数字下变频/上变频、触发判决、数据压缩等）通过RTL代码（Verilog/VHDL）高效实现、优化与仿真验证； - 搭建和维护高效的FPGA验证环境，编写测试用例，确保设计质量； - 负责FPGA上板调试、系统联调及性能优化。3. 驱动开发与支持： - 负责与FPGA功能相关的外设芯片驱动程序的开发、调试与维护； - 配合软件团队完成FPGA与嵌入式系统的接口调试与功能集成。4. 文档撰写与知识共享： 撰写相关的技术文档，参与技术评审，进行知识分享与经验总结。 职位要求 1. 学历专业： 硕士及以上学历，电子信息工程、通信工程、计算机科学与技术、微电子、自动化、信号与信息处理等相关专业。2. FPGA基础扎实： - 熟悉数字电路设计原理，掌握Verilog或VHDL等硬件描述语言，具备良好的编码风格。
Company Description WD is building the infrastructure behind the AI-driven data economy. As AI scales, so does data. Every interaction, every model, every system generates data that must be stored, managed, and made accessible over time.
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高级FPGA工程师 北京、厦门、深圳、无锡、上海、西安、成都 全职 研发 - 电子 / 半导体 职位描述 1. 协同研发和产品团队制定FPGA编译的流程，研究、验证编译过程中的问题并提供建议给研发，提升FPGA编译的性能，验证合见产品在FPGA编译方面的流程。2. 协同技术支持和研发团队，研究并解决客户使用合见产品过程中遇到的FPGA编译的问题。收集需求，制定给研发的规格需求。 职位要求 1.EE或其他相关专业本科以上学历，工作年限5年以上2.了解FPGA设计和Xilinx Vivada的编译流程，具备相关的使用经验3.良好的沟通和团队合作能力，优秀的学习能力，能积极面对挑战；4.基本的英语听说读写能力。 投递...
FPGA开发工程师 深圳、北京、西安、成都 全职 研发 - 电子 / 半导体 职位描述 1.完成PCIe、千兆/万兆以太网、HDMI等高速接口测试系统/转接板的FPGA逻辑设计、综合实现2.协助 PCB 开发工程师完成高速接口测试系统/转接板的PCB设计3.与软件开发工程师、PCB开发工程师共同完成高速接口测试系统/转接板的硬件测试4.支持公司现场应用工程师解决客户在使用高速接口测试系统时遇到的技术问题 职位要求 1.五年以上FPGA设计或FPGA 原型验证工作经验2.熟悉RTL设计和静态时序分析，熟练掌握Xilinx Vivado的使用和常用debug方法3.有至少一种常见高速接口（PCIe，USB，SATA，Ethernet，DisplayPort等）的相关设计或者调试经验4.具备扎实的解决问题/调试技巧，具备良好的沟通能力和团队合作能力 投递...
At Cadence, we hire and develop leaders and innovators who want to make an impact on the world of technology. Responsibilities: Working in Cadence Flagship Emulation and Prototyping product line; Responsible for designing, developing, modifying and
Company Description Join a multibillion-dollar global company that brings together amazing technology, people, and operational scale to become a powerhouse in the memory industry. Headquartered in Rancho Cordova, California, Solidigm combines elements of an established, successful
Company Description WD is building the infrastructure behind the AI-driven data economy. As AI scales, so does data. Every interaction, every model, every system generates data that must be stored, managed, and made accessible over time.
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