▍ 工作内容: 将离线模型数据转换为完全自动化的机器学习开发系统,确保模型的顺利部署和运行。 将软件工程的严谨性和最佳实践引入到机器学习应用中,包括CI/CD和自动化等原则。 持续应用最新的MLOps最佳实践,将机器学习集成到持续交付和自动化运营流程中。 为机器学习生产系统建立和维护监控机制,跟踪模型性能和数据质量。 应用自动化技术增强生产系统的稳定性,有效解决异常情况。 Requirements ▍ 基本要求: 相关的学士学位,优先考虑计算机科学、数学或相关领域。 3年以上机器学习领域的相关工作经验,参与过与MLOps相关的项目。 精通Python,在机器学习项目的开发和管理中有效应用。 熟练使用AWS,包括SageMaker、EC2、ECS,在云环境中进行与机器学习相关的任务。 使用DAGs(有向无环图)通过Airflow定义数据管道,有效管理数据流程。 精通SQL,能够操作数据库系统如TiDB,确保高效的数据存储和检索。 熟悉机器学习库,包括TensorFlow和PyTorch,具有相应的模型开发和优化经验。 熟悉CI/CD和DevOps原则,能够将机器学习流程集成到持续交付和自动化运营中。 精通软件工程的基本原则,应用于机器学习领域,以增强系统的稳定性和可靠性。 ▍ 加分条件: 在大规模数据环境中操作和维护系统的经验,特别是在处理大量数据的场景中。 在其他公共云平台上操作和维护生产环境的经验,在机器学习中具有多云实施经验。 在机器学习或相关领域对开源社区的贡献,展示了与技术社区的密切联系。 对游戏行业充满热情,理解并满足游戏中特定的数据处理要求。 Benefits 全额五险一金 免费饮料和零食 免费午餐 海外研修交流机会 Working hours: 9:00 - 18:00, in-office -
Company Description Renesas is one of the top global semiconductor companies in the world. We strive to develop a safer, healthier, greener, and smarter world, and our goal is to make every endpoint intelligent by offering
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Job Description 工作范围: 支持产品和商业团队的业务需求,推动内部产品和外部合作伙伴共创产品的算法研发与改进。 帮助产品和商业团队理解数据产品以及其背后的算法。 与商业团队合作,向客户具体解释正在进行的研究,并以简单而有效的方式帮助客户更好地理解NielsenIQ的数据模型。 与多个利益相关方就数据需求以及新研究的设计进行合作。 不断尝试和测试新算法、和工作流程,并核查它们是否能提高精度和效率。 主要职责: 领导尼尔森大数据和分析咨询相关产品的算法更新、改进并创建新算法的需求设计与开发 带领并指导团队完成基于NIQ数据或客户数据(第三方数据等)的模型算法的设计和搭建工作 与产品和商业团队密切合作,以确保模型算法符合产品或客户定制项目需求 与技术团队合作,参与大数据相关产品的开发与实现 带领4-6人算法团队 Qualifications 职位要求: 统计学,数学,数据科学等相关专业,本科及以上学历。 熟练掌握SQL语句,熟悉常用数据库的操作。 熟练掌握Python。 熟练掌握spark,pyspark和scala至少会一种。 熟练掌握数据处理和统计分析的常用方法。 有机器学习或数据挖掘相关项目经历。 熟练掌握Hadoop生态下的各种常用工具。 有3年以上团队管理经验。 至少熟悉一种深度学习框架,如pytorch或tensorflow。 有NLP深度学习或大模型项目经验者优先。 敏锐的数据观察和分析能力,及时发现和分析其中的问题并给出建议。 良好的沟通能力和团队精神,较强的学习能力,能承担一定的工作压力。 有互联网B端产品开发经验,电商数据经验者优先。 价值观与行为: 开放 渴望面对新的技术挑战。 对过程、工作方式、工具等的改变持开放态度。 进行根本原因分析,并制定预防计划。 社交 能够同时从内部和外部管理利益相关者。 能够管理客户需求,并清晰地向他们解释各方面业务。