Web前端工程师 苏州 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位 ID：A151209 职位描述 1、与后台程序配合，负责Web前端系统和功能的开发、调试和维护；2、开发通用的前端基础组件，优化前端开发流程，统一交互体验；3、负责管理平台前端架构设计；4、根据需求，分析并给出最优的前台技术解决方案；5、配合技术人员共同对PC和移动端界面进行设计和开发；6、负责方案设计和评审，具体产品思维和产品经理有效的沟通推动项目进展； 职位要求 1、本科及以上学历，专业不限，3年及以上web前端开发经验，有交互设计经验优先；2、精通HTML(5)、JavaScript 、Ajax、Json、Xml、DIV+CSS(3)等页面相关技术，能够独立完成网站设计和页面制作，具有手写代码的能力；3、熟练掌握react或vue框架全家桶或其它流行框架(angular,redux.js)，掌握webpack等基于node.js的开发工具,4、精通各种前端框架: react、vue、Bootstrap、Jquery、等；5、熟悉响应式布局框架、前端缓存、CDN技术及前端优化技术，能够做好各种浏览器兼容6、具有硬件控制，IoT跨平台方案开发经验优先；智能家居行业IoT相关工作经验优先； 投递...
C++工具类开发工程师 武汉 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位 ID：J5AK2 职位描述 1.熟练掌握 C/C++ 程序设计2.掌握常用数据结构与算法 3.具备基于 C++/Qt 开发桌面应用软件的经验 职位要求 1. 熟练掌握C++，对C++11新特性需有一定的了解，熟练为佳2. 有桌面应用开发经验，熟悉跨平台的框架库为佳，如Qt3. 熟悉opengl、opencv等图形库4. 理解数据的序列化和反序列化，了解protobuf、json为佳5. 熟悉多线程并发编程，理解线程调度 投递...
测试工程师 Beijing Full-time R&D - Testing Responsibilities 1. 主导 APP 功能、接口及核心业务链路测试，把控版本交付质量2. 负责 AI 对话功能测试，验证 System Prompt、上下文窗口、多轮对话、流式输出及模型输出稳定性3. 主导需求评审，前置识别风险并推动闭环4. 独立设计测试方案、用例体系及回归策略，确保核心场景全覆盖5. 主导缺陷根因分析，推动开发解决并沉淀预防机制6. 善用 AI 工具提升测试效率，推动 AI 辅助用例生成、缺陷分析及自动化落地 Qualifications 1. 3 年以上完整 APP 项目测试经验2. 熟练使用 AI 工具（Cursor / Claude /
Web测试实习生 上海 实习 技术研发类 职位描述 1. 参与 Web 端产品测试，包括功能测试、接口测试、回归测试及上线前质量验证；2. 协助编写和维护测试用例、缺陷报告、测试总结，跟进缺陷修复并完成回归验证；3. 参与接口自动化、UI 自动化用例及脚本维护，配合产品迭代补充测试场景；4. 基于 Python、MySQL、HTTP 接口等基础能力，协助完成测试数据准备、校验及简单测试脚本编写；5. 参与测试流程、测试资产和常见问题沉淀，逐步提升测试效率和自动化测试能力。 职位要求 1. 本科及以上在读，计算机、软件工程等相关专业优先；2. 具备 Python 基础，能够阅读简单代码，并完成基础脚本编写；3. 了解 MySQL 基础，熟悉常用增删改查 SQL；4. 了解 HTTP / HTTPS、常见请求方式、状态码、JSON 等基础知识；5. 了解 Git 基础操作，具备良好的学习能力、沟通意识和问题分析能力；6. 做事细致认真，愿意往自动化测试、测试开发或质量工程方向发展。7. 每周实习4天以上，持续4个月以上，可尽快到岗者优先。 投递...
AI全栈开发工程师（B端平台 & B端产品） 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1. 构建与迭代B端Agent平台与产品能力：工作流编排（DAG / State Machine）、多智能体协作、会话与任务系统（异步/长任务）、记忆与上下文管理。2. 负责 Agent 工具体系工程化：工具注册/版本与兼容策略、参数 Schema（JSON Schema/Pydantic）、鉴权与租户隔离、幂等/重试/限流、失败降级、回放与审计。3. 落地企业级 RAG：多源数据接入（文档 / DB / ES / 内网系统）、切分与索引、混合检索（Milvus / PGVector + ES）、重排、引用溯源、增量更新、权限过滤（ACL / RBAC
AI全栈开发工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1. 构建与迭代B端Agent平台与产品能力：工作流编排（DAG / State Machine）、多智能体协作、会话与任务系统（异步/长任务）、记忆与上下文管理。2. 负责 Agent 工具体系工程化：工具注册/版本与兼容策略、参数 Schema（JSON Schema/Pydantic）、鉴权与租户隔离、幂等/重试/限流、失败降级、回放与审计。3. 落地企业级 RAG：多源数据接入（文档 / DB / ES / 内网系统）、切分与索引、混合检索（Milvus / PGVector + ES）、重排、引用溯源、增量更新、权限过滤（ACL / RBAC / ABAC）。4.
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后端研发工程师（通信优化方向）-觅蜂子公司 上海、北京 校招 正式 技术族 - 软件类 职位 ID：A164233 职位描述 觅蜂科技（Maniformer）是全球领先的一站式物理AI数据服务平台，致力于打造具身智能数据的 “平台型供给” 基础设施，实现数据的体系化、标准化、规模化供给。1. 参与端云一体集群的建设，支持端云任务的平台的无差异调用。2. 负责端云互联相关后端服务的设计与开发，覆盖 gRPC、HTTP、消息队列、文件传输、流式数据通道等通信方式。3. 面向跨地域、弱网、边缘设备、异构环境等场景，优化链路可靠性、传输吞吐、端到端延迟、异常恢复与数据一致性。4. 设计和实现高可靠数据传输能力，包括断点续传、分块传输、分块校验、数据完整性校验、失败重试、限流、背压与传输加密等机制。5. 负责代码重构，后端性能优化等工程卓越相关业务，优化平台软件架构。6. 推动通信链路相关的性能评估、问题定位和优化闭环，沉淀通用组件、SDK、设计文档和最佳实践。7. 推动代码规范、测试与发布流程、SLO/SLI/告警标准化，沉淀设计文档/RFC/组件复用。8. 参与整个团队的后端技术长期建设。 职位要求 1. 编程基础：扎实的 Python或Golang工程能力，熟悉常见数据结构、并发编程、异步 I/O、接口设计、类型标注、依赖管理与工程化实践。2. 具备良好的代码规范、工程意识和问题闭环能力，可快速定位网络卡顿、丢包、延迟高、线程阻塞、内存泄漏、GC抖动等问题。3. 熟练掌握 REST、gRPC 接口设计规范，精通 API 版本化、统一错误码、幂等性、向后兼容等工程原则，熟练使用 Proto、JSON Schema 做接口契约治理。4. 具备完整的服务容错与流量治理落地能力，可独立实现超时控制、指数退避重试、限流、背压模块，针对TCP信令、UDP流媒体、GPU张量传输等不同链路做差异化容错，规避重试风暴、网络抖动、链路超时等问题，保障跨服务、跨版本通信稳定。5.
机器人交互系统工程师 上海 校招 正式 技术族 - 软件类 职位 ID：A89025 职位描述 1. 负责机器人多模态交互系统建设，将 ASR、视觉前端、机器人状态、端侧模型、云端模型、Tool、TTS、表情和动作串成完整交互链路。2. 设计并实现 Session、Turn、Task、User、Tool、TTS 等状态管理能力。3. 支持多轮对话、打断恢复、任务暂停、任务续接、多用户上下文管理。4. 负责 Agent / Tool Use 链路，包括 Tool Schema、参数校验、工具调用、结果回注、失败恢复。5. 接入模型结构化输出，完成 JSON Schema / Pydantic 校验、fallback、retry 和日志记录。6. 支持端侧模型与云端模型协同，包括本地先答、云端补充、安全兜底和 route 结果消费。7. 建立交互日志、Trace、Case Replay
机器人交互数据与评测工程师 上海 校招 正式 技术族 - 软件类 职位 ID：A50246 职位描述 1. 负责机器人交互数据 Schema、标签规范、数据版本和 Data Card 建设。2. 建设 Gold Set、Hard Case Set、Regression Set，支持模型和交互系统版本回归。3. 设计并维护评测指标，包括结构化输出合法率、字段准确率、回应对象准确率、主动误触发率、澄清成功率、首反馈延迟等。4. 建立日志回放和 Case Replay 流程，支持 Demo 和 Shadow 问题复现。5. 负责 Teacher Label、自动标注、人工抽检和数据质量治理。6. 将模型和系统 bad
前端开发实习生 北京、苏州、深圳 实习 研发 - 前端开发 日常实习生 职位描述 1、负责公司核心新产品前端功能的研发工作;2、负责前端各类交互设计和实现，持续优化前端体验；3、跟踪定位平台中的性能问题，提升平台体验；4、与各团队协作，推进产品的研发落地。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机基础扎实，熟悉常见的数据结构、算法和设计模式；2、理解并掌握 Javascript 语言核心技术 DOM、BOM、AJAX、JSON 等；3、熟练使用 React 等主流开发框架；4、有Git使用经验，理解Git Workflow；5、实习时长不低于4个月，一周可保证4天以上到岗。 投递...
设计生产AI工具策划/产品经理 广州 美术类 职位描述 【岗位定位】负责市场平面设计团队生产流程的 AI 工具产品规划与落地。协同设计、PM、研发、AI 工程等角色，识别效率瓶颈，判断适合用规范、脚本、插件、工作流、AI Agent 还是系统开发解决，并推动方案从验证走向实际使用。不是传统设计岗，不是 AI 生图岗，也不是纯低代码工作流搭建岗。【岗位职责】1. 深入参与市场平面设计团队的生产流程，理解设计、监修、本地化、运营等角色的协作方式，识别适合 AI 或自动化介入的高价值场景。2. 负责设计效能工具的需求分析、产品设计和落地推进，包括但不限于多语言延展、Adobe系列 / Figma 处理、素材检索、校验、规范检查、批量导出、交付自检等场景。3. 将复杂业务流程拆解为可执行的工具方案，明确输入输出、上下文依赖、工具调用、人工确认节点、异常兜底和验收标准。4. 协同设计、PM、研发、AI 工程、数据等团队，判断哪些能力需要接入服务端、内部系统或第三方工具，并推动方案从原型验证到实际生产落地。5. 持续跟踪工具使用效果，围绕使用率、人效提升、错误率、返修成本和用户反馈进行迭代优化。 职位要求 1. 本科及以上，设计、数字媒体、计算机、人工智能、产品设计等相关专业优先。2. 具备设计生产、内容生产、广告创意、游戏宣发或效能工具相关经验，熟悉至少一个方向的完整流程。3. 实际使用过大语言模型、AI Agent 或 AIGC 工具，了解 Prompt、知识库、工具调用等概念，能判断 AI 的能力边界。4. 具备问题拆解和方案设计能力，能判断用规范、脚本、插件、工作流还是系统开发解决。5.
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The Company Our client was founded in 2009 and is headquartered in San Francisco. They describe themself as a “Retail Maximization Company,” focused on helping retailers, brands, and CPG companies improve digital revenue, customer experience, operational
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About Payoneer Founded in 2005, Payoneer is the global financial platform that removes friction from doing business across borders, with a mission to connect the world’s underserved businesses to a rising global economy. We’re a community
MaaS-数据开发工程师（风控方向） 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 职位描述：1. 负责大模型业务风控数据体系建设，支撑反作弊、反欺诈攻防策略场景，构建高质量、可复用的数据资产，保障数据时效性与准确性。2. 参与实时数仓与特征工程架构设计，覆盖日志接入、非结构化数据处理、特征计算、策略引擎等关键链路，快速响应黑产变化。3. 使用Java/Python开发高效数据处理模块，优化流式计算资源利用率，推动数据治理与工程化实践（CI/CD、单元测试、性能调优）。4. 与算法、安全团队紧密协作，深入理解攻防逻辑，从数据视角主动发现风险并推动策略迭代。 职位要求 任职要求：1. 本科及以上学历，3年以上数据开发经验，有风控/反作弊/反欺诈领域实战经验，对异常数据敏感。2. 熟练掌握Java或Python，精通大数据技术栈，具备扎实的编码能力与工程能力（代码规范、测试、调优、CI/CD），能独立维护高质量数据处理模块。3. 精通离线&实时计算技术栈（Spark/Flink/Kafka），有海量数据实时处理及调优经验；熟悉OLAP引擎（ClickHouse/Doris），能进行数据建模与查询优化。4. 具备非结构化/半结构化数据解析经验（文本、JSON、XML、日志），熟练使用正则表达式、UDF等技术处理脏数据、乱码等问题。加分项：1. 有爬虫数据处理经验，熟悉爬虫数据的清洗、解析、结构化流程。2. 有AI风控实战经验：如用户行为序列建模、图算法、NLP文本风险识别、智能体辅助策略分析等。3. 了解图数据库（Neo4j/HugeGraph）或向量数据库（Milvus/FAISS）。4. 有从0到1搭建风控数据体系经验，具备架构思维和快速响应能力。 投递...
Responsibilities: Design and implement software of embedded software from requirements to production and commercial deployment. Providing software with high quality and low defects. Analyze and enhance efficiency, stability of system resources. Support software QA and optimize