高性能算子库开发工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A202179 职位描述 1. 设计、开发并优化面向NPU的高性能算子库，覆盖卷积、矩阵运算、归一化等核心算子；2.基于类CUDA编程语言或NPU专用指令集，实现算子极致性能优化，降低延迟与功耗；3.深入理解NPU硬件架构（如计算单元、内存层级、数据流），针对硬件特性进行算子级优化；4.与芯片团队紧密协作，反馈算子性能瓶颈并提出硬件改进建议；5.编写高性能计算代码、汇编级优化及Benchmark测试。 职位要求 1.计算机科学、电子工程、数学等相关专业，本科及以上学历；2. 熟悉cuda/C++/Python中至少一种编程语言；3. 具备类CUDA编程经验（CUDA/OpenCL/HIP等）或NPU SDK开发经验；4. 熟悉并行计算体系结构，有NPU/GPU开发和优化经验优先；5. 对性能优化有极致追求，能通过Profiling工具（如Nsight、VTune）定位瓶颈6. 良好的团队沟通能力, 责任心强。 投递...
高级llvm编译器开发工程师 北京、上海 社招 全职 职位 ID：A128153 职位描述 1. 基于Clang/LLVM框架，设计并实现面向SIMT架构的编程语言编译器；2.开发LLVM IR到SIMT硬件指令（如GPU/NPU并行指令集）的转换与优化；3.扩展Clang前端支持SIMT编程语言特性；4.设计针对SIMT架构的编译器优化策略：5.与硬件团队协同设计编译器-芯片联合优化方案； 职位要求 1. 计算机科学、电子工程相关专业硕士及以上学历；2. 3年以上编译器开发经验，有GPU/NPU编译器开发经验者优先；4. 有SIMT编程语言（CUDA/HIP/OpenCL）编译器或运行时开发经验；5. 精通LLVM编译器框架，具有实际参与Clang/LLVM后端开发或重要Pass开发经验；6. 深入理解SIMT执行模型（线程层次结构、Warp调度、内存层级）；7. 熟悉编译原理关键技术：数据流分析、指令选择、寄存器分配、循环优化；8. 掌握现代C++（C++17/20）、Python，具备大规模代码工程化开发能力； 投递...
Company Description ARKET offers essential collections for women, men, children and the home, along with a seasonal vegetarian café and coffee shop. Inspired by simplicity, nature, and the aesthetics of slow living, the assortments features garments,
大模型后训练与GPU/加速器内核优化实习生 北京 校招 实习 算法类 职位描述 面向CUDA及多架构加速器（类CUDA）内核开发的垂直场景，基于现有基础模型开展后训练与评测落地，提升模型在内核生成/改写/性能优化上的实用能力，并在真实业务中落地1. 构建/清洗面向内核的训练数据与指令模板（生成、优化、注释、性能提示等）；2. 基于SFT、DPO/奖励建模、PPO/RLHF/RLAIF等开展后训练与对齐；3. 搭建自动化评测闭环：编译-单测-正确性-性能基准与指标（可编译率、通过率、吞吐/延迟、寄存器/共享内存、occupancy等）；4. 集成编译/分析/运行工具，将静态/动态性能信号引入训练反馈。 职位要求 1. 硕士/博士在读，大模型方向；2. 至少一种LLM后训练实践（SFT或RLHF/RLAIF/奖励建模/DPO等），重视训练-评测落地能力，有coding方向经验加分；3. 熟悉PyTorch与数据处理，能搭建训练/评测流水线；了解分布式/混合精度者优先；4. 具备CUDA/GPU并行基础，能阅读/编写内核并定位性能瓶颈；熟悉nvcc/clang与profilers等工具；5. 工程能力扎实（Python优先，C/C++加分），自驱与协作良好。加分项1. 有CUDA/HIP/SYCL或其他加速器内核优化经验；搭建过编译-运行-打分闭环；2. 在算子优化/并行计算/系统性能工程方面有积累；有开源、论文或竞赛经历。 投递...
Company Description Job Description Welcome to H&M Logistics Within H&M, our Logistics network ensures a seamless, flexible, and swift distribution process, by delivering products to our stores and online customers, every single day. Working as part
Company Description Job Description Welcome to H&M Logistics Within H&M, our Logistics network ensures a seamless, flexible, and swift distribution process, by delivering products to our stores and online customers, every single day. Working as part
大模型AI Infra工程师(PRC) 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、核心算子开发与极致优化：基于华为昇腾（Ascend 910B等）、平头哥等国产AI加速芯片，进行深度学习核心计算算子（如Attention、Linear、LayerNorm、MoE等）的高性能定制开发与迭代优化；2、AI框架与系统适配：负责将主流开源AI框架（如PyTorch、MindSpore）及大模型训练/推理工具链（如Megatron-LM、DeepSpeed、vLLM等）深度适配到国产算力平台上，确保功能正确性与系统稳定性；3、端到端性能调优：使用底层性能分析工具（如Ascend Profiler等）进行算子级与模型级的性能瓶颈分析。针对计算、访存、通信瓶颈制定调优策略（如算子融合、混合精度、计算与通信重叠设计）；4、编译优化与前瞻探索：参与探索TVM、MLIR、Triton等AI编译器技术在国产异构后端的应用，提升算子自动生成效率与多硬件平台的泛化适配能力。 职位要求 1、基础条件：计算机科学、软件工程、电子工程、数学或相关专业，本科及以上学历，具备扎实的计算机体系结构基础，深入理解GPU/NPU微架构、并行计算原理及内存一致性模型；2、专业技能：编程能力：精通C/C++与Python，具备出色的工程实现与架构设计能力；异构开发经验：熟练掌握至少一种主流并行编程语言（CUDA / HIP / OpenCL / Ascend C），有丰富的底层算子开发、调试和调优经验；AI框架机制：深入理解至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/MindSpore）的底层运行机制（如计算图、算子分发机制、显存池管理等）；3、【加分项】（满足其一即可优先考虑）：具备华为昇腾CANN开发体系经验，熟练掌握Cube/Vector Core编程模型者优先；有千亿级参数大模型（如LLaMA、Qwen、GLM）在国产算力集群上的训练、微调或推理落地经验者优先；在开源社区（如MindSpore、vLLM、FlashAttention、Cutlass等）有核心代码贡献者优先。 投递...